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基于TextCNN-Bert融合模型的不良信息識別技術(shù)
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浪潮信息劉軍:如何用更少GPU更快地完成2457億參數(shù)巨量模型訓(xùn)練?
發(fā)表于:1/5/2022 8:55:42 PM
每美元性能是英偉達的1.6倍!Graphcore首次提交MLPerf獲優(yōu)異成果
發(fā)表于:7/6/2021 2:54:00 PM
Graphcore公布首次MLPerf提交結(jié)果,AI性能穩(wěn)居領(lǐng)先地位
發(fā)表于:7/1/2021 2:15:41 PM
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微軟推出全新通用預(yù)訓(xùn)練方法——MASS,效果比 BERT 和 GPT 更好?
發(fā)表于:6/28/2019 9:46:45 AM
OpenAI被諷ClosedAI?語言模型并沒有想象中的強大
發(fā)表于:2/27/2019 8:52:00 PM
預(yù)訓(xùn)練BERT,官方代碼發(fā)布前他們是這樣用TensorFlow解決的
發(fā)表于:10/31/2018 11:07:02 PM
是德科技最新款 64 GBaud BERT擴展解決方案
發(fā)表于:9/9/2017 6:56:40 PM
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發(fā)表于:5/18/2016 8:24:00 PM
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