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基于芯片封裝的微系統(tǒng)模塊PDN設(shè)計優(yōu)化[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

隨著IC芯片的供電電源趨向低電壓以及大電流，基于2.5D硅通孔技術(shù)（Through-Silicon-Via，TSV）、倒扣焊、高溫共燒陶瓷（High Temperature Co-fired Ceramics，HTCC）、3D堆疊等的微系統(tǒng)模塊的電源分配系統(tǒng)（Power Delivery Network，PDN）的設(shè)計越來越重要。芯片電流經(jīng)過PDN互連產(chǎn)生輸出噪聲，這些互連必須提供一個較優(yōu)低阻抗的信號返回路徑，保持芯片焊盤間恒定的供電電壓且維持在一個很小的容差范圍內(nèi)，通常在5%以內(nèi)。基于芯片封裝系統(tǒng)（Chip Package System， CPS），結(jié)合TSV硅基板、HTCC管殼、PCB三級協(xié)同對微系統(tǒng)模塊PDN提出設(shè)計及優(yōu)化方法，從直流設(shè)計、交流阻抗設(shè)計分別進(jìn)行闡述，并運用芯片電源模型（Chip Power Model， CPM），結(jié)合時域分析實現(xiàn)了電源紋波PDN低阻抗設(shè)計。

發(fā)表于：2/28/2023 1:31:00 PM

幅度校準(zhǔn)功能的低附加相移數(shù)控衰減器[其他][其他]

提出了一種可用于Ka 波段相控陣系統(tǒng)的高精度低附加相移五位數(shù)控衰減器（Digital Controlled Attenuator，DCA）。該DCA采用了嵌入式開關(guān)的T型、簡化T型和Π型三種衰減結(jié)構(gòu)設(shè)計基本衰減單元，實現(xiàn)了15.5 dB的衰減動態(tài)范圍和0.5 dB的最小衰減步進(jìn)。幅度校準(zhǔn)技術(shù)被用于信號通路中，可有效降低由工藝波動引起的衰減幅度誤差增大問題，增強(qiáng)了電路設(shè)計的魯棒性。同時，在T型和Π型衰減結(jié)構(gòu)中采用電容補(bǔ)償技術(shù)提高其高頻衰減性能，實現(xiàn)低附加相移。基于65 nm CMOS工藝，對所提出的DCA進(jìn)行了優(yōu)化仿真、流片與測試驗證。芯片核心尺寸為500 µm×150 µm。測試結(jié)果表明：在25～35 GHz頻帶范圍內(nèi)，參考態(tài)插入損耗為6.54～8.6 dB，32衰減態(tài)對應(yīng)的輸入/輸出回波損耗優(yōu)于-15 dB，幅度誤差RMS和相位誤差RMS分別為0.12～0.26 dB和1.02°～2.07°。

發(fā)表于：2/28/2023 1:23:00 PM

多態(tài)性PCIE橋擴(kuò)展芯片的設(shè)計和硅后驗證[模擬設(shè)計][其他]

作為主流的總線協(xié)議，PCIE（Peripheral Component Interconnect Express）總線的應(yīng)用場景越來越豐富，連接的外圍設(shè)備也越來越多。而無論桌面還是嵌入式的通用處理器上，PCIE控制器數(shù)量有限，同時很多PCIE橋芯片的功能也很局限。為此設(shè)計出一款具備多態(tài)性的PCIE擴(kuò)展橋芯片來擴(kuò)展處理器PCIE處理能力。該芯片的多通路、高通量、多態(tài)性的屬性有效彌補(bǔ)了傳統(tǒng)處理器PCIE能力不足的缺點。方案通過硅后驗證方法，確定了芯片的可行性和穩(wěn)定性，方案也為后續(xù)具備更多通路和屬性的PCIE擴(kuò)展芯片提供了設(shè)計思路。

發(fā)表于：2/28/2023 11:53:00 AM

機(jī)器人與LoRa的普鐵接觸網(wǎng)狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計[人工智能][通信網(wǎng)絡(luò)]

為提升普鐵接觸網(wǎng)檢修作業(yè)時的安全性以及傳輸信息的抗干擾性，設(shè)計了一套基于人工智能機(jī)器人技術(shù)加LoRa通信技術(shù)的普鐵接觸網(wǎng)狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要由在作業(yè)現(xiàn)場內(nèi)具有驗電、掛接地線與回流線功能的機(jī)器人作為數(shù)據(jù)采集裝置和作業(yè)現(xiàn)場外對狀態(tài)信息的傳遞、處理以及在終端實現(xiàn)可視化監(jiān)測的模式構(gòu)成。經(jīng)過監(jiān)測模擬測試，機(jī)器人數(shù)據(jù)采集抗干擾結(jié)果符合預(yù)期，同時LoRa網(wǎng)關(guān)與云服務(wù)器數(shù)據(jù)傳輸正常，PC端可實現(xiàn)監(jiān)測狀態(tài)信息可視化查看。

發(fā)表于：2/28/2023 11:44:00 AM

基于改進(jìn)BERT-BiGRU模型的文本情感分類研究[其他][其他]

針對目前網(wǎng)絡(luò)評論文本情感分類準(zhǔn)確性不高的問題，提出一種基于BERT和雙向門控循環(huán)單元（BiGRU）的改進(jìn)模型，使用能夠表征文本豐富語義特征的BERT模型進(jìn)行詞向量表示，結(jié)合能夠長期保留文本上下文關(guān)聯(lián)信息的BiGRU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提高模型的分類效果，并在此基礎(chǔ)上引入注意力機(jī)制，突出文本中更能表達(dá)分類結(jié)果的情感詞權(quán)重，提高情感分類的準(zhǔn)確率。將上述模型分別在Acllmdb_v1和酒店評論兩個公開數(shù)據(jù)集上進(jìn)行測試，實驗結(jié)果表明，該模型在中、英文文本情感分類任務(wù)中都獲得了良好的性能。

發(fā)表于：2/28/2023 10:00:00 AM

智能電網(wǎng)中能量收集技術(shù)及應(yīng)用綜述[其他][智能電網(wǎng)]

電力傳感器需求快速增長，其能源補(bǔ)給需求愈加明顯，傳統(tǒng)的單蓄電池供電方案的弊端愈加明顯。同時，動能、溫差、光伏、電磁等能量收集技術(shù)及集成電路技術(shù)的發(fā)展，給電力傳感器能源供給問題提供新思路。促進(jìn)智能電網(wǎng)中能量收集技術(shù)及電力傳感器耦合能夠提高社會效益，形成多方共贏的局面。首先對智能電網(wǎng)對能量收集技術(shù)的迫切需求進(jìn)行分析；其次，分析能量收集技術(shù)及相關(guān)集成電路的發(fā)展現(xiàn)狀；最后，根據(jù)能量收集技術(shù)在智能電網(wǎng)中應(yīng)用的不足，提出適用于智能電網(wǎng)的能量收集技術(shù)研究方向。

發(fā)表于：2/28/2023 9:53:00 AM

板卡上電時序控制系統(tǒng)的設(shè)計和仿真[模擬設(shè)計][工業(yè)自動化]

針對現(xiàn)階段大多數(shù)板卡上電時序控制系統(tǒng)復(fù)雜且成本高等問題，基于單片機(jī)設(shè)計了板卡上電時序控制系統(tǒng)，實現(xiàn)了多路電源上電時序控制及電壓電流監(jiān)控等。該設(shè)計具有性價比高、控制系統(tǒng)簡單、穩(wěn)定性高等優(yōu)點。利用Proteus和Keil軟件搭建聯(lián)合仿真平臺，對上電時序控制系統(tǒng)進(jìn)行仿真，為其在實際應(yīng)用中奠定了基礎(chǔ)。

發(fā)表于：2/7/2023 4:29:52 PM

基于區(qū)塊鏈的電子證照共享與隱私保護(hù)方案[其他][其他]

針對傳統(tǒng)電子證照管理庫設(shè)計依賴中心存儲，邊緣節(jié)點管理復(fù)雜且易遭受攻擊導(dǎo)致隱私數(shù)據(jù)泄漏的問題，提出了一種基于區(qū)塊鏈與可搜索加密技術(shù)的電子證照管理方案，實現(xiàn)了電子證照管理流程的去中心化及電子證照敏感信息的隱私保護(hù)。方案依靠智能合約解決電子證照數(shù)據(jù)鏈上鏈下存儲與用證交易問題，基于屬性的加密保證證照信息檢索過程的數(shù)據(jù)安全。在分布式開發(fā)環(huán)境下實現(xiàn)了方案的部分模塊并進(jìn)行了試驗，試驗結(jié)果表明，方案具有去中心化、分布式可信存儲、不可篡改等特性，能夠滿足電子證照管理的主體需求，具有一定的應(yīng)用價值。

發(fā)表于：2/7/2023 4:20:50 PM

信號指紋識別技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用[其他][其他]

由于制造工藝的細(xì)微差別，通信輻射源內(nèi)部電路存在硬件差異，其發(fā)射信號會體現(xiàn)出區(qū)別于其他輻射源個體的特征，即為信號指紋。利用信號指紋識別技術(shù)，可以識別同型號的不同輻射源個體，進(jìn)行信號追蹤、監(jiān)測，實現(xiàn)軍事打擊。論述了信號指紋識別技術(shù)的原理，分析了國內(nèi)外關(guān)于信號指紋提取與識別的研究現(xiàn)狀，展望了該技術(shù)未來在軍事和民用領(lǐng)域的應(yīng)用。

發(fā)表于：2/7/2023 4:01:49 PM

企業(yè)危機(jī)輿情主題與情感演化研究 ——以“雙匯生產(chǎn)車間亂象”為例[其他][其他]

針對網(wǎng)民討論主題與情感對企業(yè)危機(jī)輿情傳播的影響，基于生命周期理論，提出融合知識圖譜和情感圖譜的企業(yè)危機(jī)輿情主題與情感演化模型。將“雙匯生產(chǎn)車間亂象”事件作為研究案例，首先收集與輿情相關(guān)的微博文本并進(jìn)行輿情階段劃分；其次采用知識圖譜、LDA主題模型、樸素貝葉斯情感分類器和情感圖譜對輿情各階段的網(wǎng)民關(guān)注熱點、討論主題和情感演化規(guī)律進(jìn)行實證分析。研究表明：網(wǎng)民討論內(nèi)容隨輿情演化略有不同，但部分話題會被持續(xù)討論；網(wǎng)民情感變化與主題演化規(guī)律相吻合，負(fù)向情感在爆發(fā)期達(dá)到峰值；媒體用戶影響力高于微博紅人，但普通用戶易與微博紅人產(chǎn)生情感共鳴。

發(fā)表于：2/7/2023 3:32:40 PM