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基于CL-PKC的衛星通信認證技術研究[通信與網絡][航空航天]

隨著衛星通信技術的不斷發展，衛星通信組網技術受到越來越多的關注，其相關的安全問題也更加突出。針對衛星通信認證技術進行研究，分析了衛星網絡的特點和安全認證需求，提出了一種基于身份的密碼體制認證方案，實現了身份認證和密鑰協商，以及對合法用戶的身份信息的保護功能。并進行仿真實驗對協議的安全可行性進行了驗證，結果表明，該方案達到了安全、高效的認證效果。

發表于：7/5/2022 4:06:11 PM

基于變分自編碼器和三支決策的工控入侵檢測算法[其他][工業自動化]

為了更精確地提取工控入侵數據集特征和更精準地分類惡意數據，使得入侵檢測方法滿足當前工業控制網絡的安全需求，提出了基于變分自編碼器(Variational Autoencoder，VAE)和三支決策理論(Three-way Decisions，TWD)的新型工業控制網絡入侵檢測算法(VAE-TWD)。該算法利用變分自編碼器強大的感知能力對高維數據進行降維映射和特征提取，再對正常和惡意數據利用三支決策理論進行即刻決策，劃分入正向決策域和負向決策域。而對于邊界域內不確定的數據，將通過不同粒度的特征，選擇適當數據構成新的訓練集并擴充到原有數據集中。然后重復決策過程，直至決策域中數據為空，規避盲目決策的風險。實驗結果表明VAE-TWD算法提升了對工控入侵檢測的特征提取能力和分類能力，且在準確率、檢出率、誤報率、F1得分等指標上均優于對比算法，有效提高了工控入侵檢測的性能。

發表于：7/5/2022 3:57:45 PM

基于擠壓激勵網絡的惡意代碼家族檢測方法[通信與網絡][通信網絡]

惡意代碼已經成為威脅網絡安全的重要因素。基于機器學習的惡意代碼檢測方法已經取得較好的效果，但面對相似的惡意代碼家族，往往效果不佳。對此，提出了一種基于擠壓激勵網絡的檢測算法，由卷積神經網絡(Convolutional Neural Network，CNN)與擠壓和激勵(Squeeze-and-Excitation，SE)模塊構成。CNN先快速提取惡意代碼的圖像特征，SE模塊對多通道特征圖進行全局平均池化，將全局信息壓縮，然后通過全連接層自適應學習，并將每個通道特征圖賦予不同的權重來表示不同的重要程度，指導激勵或抑制特征信息。實驗結果表明，該方法相對于傳統機器學習方法有更好的檢測效果，與深度學習算法相比檢測效果也有一定的提升且參數量大大減少。

發表于：7/5/2022 3:46:53 PM

自主軟硬件生態的建設模式研究[其他][其他]

近年來中國自主軟硬件聯合生態發展迅速。軟硬件生態的建立包括底層硬件和操作系統構成的基礎設施，豐富的通用工具軟件，大量的中間件、應用，以及眾多的開發者。為了解決自主軟硬件生態的健康發展問題，了解生態的發展情況并研究其建設模式很有必要。創新地將我國當前自主軟硬件生態的建設情況歸納出三種模式，即產品模式、集團攻關模式和服務模式。通過結合自主軟硬件生態中的適配產品數據和開發者行為數據，闡述了三種建設模式的特點和差異，為我國IT產業成功建設自主軟硬件生態提供經驗參考與決策支持。

發表于：7/1/2022 4:11:00 PM

空基下視多角度紅外目標識別[其他][其他]

為實現空基下視紅外目標的快速高精度識別，提出了一種單階段的空基下視多角度紅外目標識別算法。首先使用Darknet-53結合SPP模塊對紅外目標進行特征提取，使局部特征與全局特征融合，提高特征圖表達能力，最后借鑒RetinaNet中的Focal loss鎖定目標的檢測框，同時得出目標類型及檢測精度。針對現有數據集多為平視，且視角單一的缺陷，使用復合翼無人機分別從不同高度和角度采集紅外圖像，構建多尺度下視紅外目標數據集，在PyTorch架構上實現并進行性能驗證實驗，所提算法對分辨率為640×512的下視紅外圖像中目標識別的mAP達到91.74%，識別速度為33 f/s，滿足空基平臺前端的在線識別需求，且在公開紅外船舶數據集上也具有較好的識別結果。實驗表明該算法在保證精度的基礎上滿足實時性的要求，為后續用于復合翼無人機上的多尺度目標實時識別提供了理論技術。

發表于：7/1/2022 4:00:00 PM

基于LC補償的單開關ECPT系統研究[其他][其他]

單開關DC-DC變流器的電場耦合式無線電能傳輸系統可以提高系統的工作頻率，但開關管承受的截止電壓很高。提出了一種使用LC補償網絡的單開關Buck-Boost電場耦合的無線電能傳輸系統，引入的LC補償網絡可以降低開關管的電壓應力。另一方面，一定程度上減小了輸出受負載變化的影響。同時，變流器等效工作在電流源模式，耦合電容較小時可以有效地傳輸功率。且電路能夠實現軟開關，電路的控制更加容易和安全。仿真和實驗結果表明了理論分析的有效性。

發表于：7/1/2022 3:56:00 PM

基于時間交替采樣技術的1 GS/s、16 bit數據采集系統研究[其他][其他]

為了實現對大動態范圍信號的高精度幅度信息獲取，基于時間交替采樣技術，研制1 GS/s、16 bit高速高分辨率數據采集系統，功能測試發現：當輸入模擬信號中含有較大直流分量時，輸出采樣數據波形會發生振蕩問題。研究時間交替采樣技術，確認偏置誤差是導致振蕩問題發生的原因。設置ADC工作在實時校正誤差模式，結合離線校正算法，解決采樣數據的振蕩問題，對比偏置誤差校正前后的時域波形和頻譜，驗證校正算法的有效性。測試結果表明，研制的數據采集系統實現了對大動態范圍信號的單信道高精度測量功能。

發表于：7/1/2022 3:52:00 PM

一種低雜散低相噪頻率源的設計與實現[模擬設計][其他]

為了降低頻率綜合器的相噪和復雜度，提出了一種新的低相噪頻率綜合器的設計方法。它利用諧波發生器產生低相噪的高頻信號，同時采用集成壓控振蕩器的頻率合成器芯片LMX2820來直接產生輸出信號和反饋信號，反饋信號和低相噪高頻混頻后產生低頻的反饋信號，通過這種內置混頻來降低分頻值的方式來實現低相噪。采用該方法實現的13.75 GHz~16.25 GHz(不包含15 GHz)頻率合成器，其相噪指標優于-102 dBc/Hz@1kHz。

發表于：7/1/2022 3:47:00 PM

一種新型的高抑制度波導濾波器設計[其他][其他]

針對目前頻譜資源擁擠所提出的頻帶間高隔離度需求，提出了一種新型的小型化高抑制度波導濾波器。在傳統波導濾波器的非相鄰諧振腔間引入新型的波導CT型感性交叉耦合結構，使其在阻帶產生有限的傳輸零點，進一步提高帶外抑制，縮小了濾波器的體積，且降低了因腔體個數而引入的損耗。同時，根據其結構的不連續性，采用模式匹配法進行優化設計，設計周期短，性能很好。

發表于：7/1/2022 3:43:00 PM

基于開關多模式的Doherty射頻功率放大器設計[微波|射頻][其他]

在工作頻率為2.4 GHz的背景下，基于所設計的Doherty功率放大器，設計了一種改進的多模開關控制和包絡跟蹤調制的Doherty功率放大器。設計中使用的電子管是Renesas的GaAs晶體管NE6510179A。設計的Doherty峰值輸出(32.0 dBm)時功率附加效率達到27.2%，回退6 dB時的功率附加效率為27.0%。在與搭建的包絡跟蹤模型級聯改進后，新結構對低輸出功率的功率附加效率有一定程度的改善，在中高輸出功率部分的線性度有較大的改善。

發表于：7/1/2022 3:39:00 PM