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基于SOAR的安全運營自動化關鍵技術構建及未來演進方向[通信與網(wǎng)絡][信息安全]

針對現(xiàn)有的安全可視化編排及自動化響應技術，提出將復雜的APT威脅場景、漏洞、自動化響應驗證、關鍵基礎設施合規(guī)管理等安全能力納入到現(xiàn)有SOAR(Security Orchestration Automation Response)的可視化編排及響應中，極大地豐富并完善了Gartner提出的SOAR的安全編排及自動化響應的概念場景，大幅提升安全運營的效能和成熟度；通過DevSecOps開放架構及OpenC2開放式管控接口，自適應支持不同設備的數(shù)據(jù)接入及安全響應管控，構建圍繞SOAR為主體的安全運營生態(tài)體系；在此基礎上，提出安全運營自動化未來演進方向，即構建多人協(xié)同的統(tǒng)一空間協(xié)同作戰(zhàn)體系，通過多人協(xié)同定義并改進安全分析及響應模型，迅速完成“安全策略、保護、檢測和響應”的信息循環(huán)及信息再利用。

發(fā)表于：3/18/2021 4:24:24 PM

基于TPCM可信根的主動免疫控制系統(tǒng)防護設計[通信與網(wǎng)絡][信息安全]

目前針對工業(yè)控制系統(tǒng)的安全風險與日俱增，傳統(tǒng)“封堵查殺”的防護技術難以有效應對當前所面臨的安全威脅，急需一套更適合工控系統(tǒng)環(huán)境的安全解決方案。結合我國自主創(chuàng)新的可信計算3.0關鍵技術，提出一種基于TPCM可信根的適用于工業(yè)控制系統(tǒng)的主動免疫防護方案，通過對關鍵節(jié)點的可信構建使工業(yè)控制系統(tǒng)防護更加透徹，安全處理融洽一致，為工業(yè)控制系統(tǒng)構建主動免疫防御能力，使之能夠有效識別和防御未知威脅。

發(fā)表于：3/18/2021 4:06:00 PM

基于PCNN的工業(yè)制造領域質量文本實體關系抽取方法[其他][其他]

對汽車、機械等工業(yè)制造行業(yè)的質量報告進行關系抽取，對于該行業(yè)質量知識圖譜、質量問答系統(tǒng)等研究有著極為重要的意義。針對在工業(yè)制造領域的質量知識圖譜構建過程中尚無公開數(shù)據(jù)集可用的情況，收集了質量文本并進行相應的專業(yè)標注，構建了工業(yè)制造領域質量知識圖譜關系抽取專業(yè)數(shù)據(jù)集。基于該數(shù)據(jù)集利用分段卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(Piecewise Convolutional Neural Network，PCNN)實現(xiàn)關系抽取，然后根據(jù)中文特性，提出了改進的PCNN模型(C-PCNN)，以提升在中文語料中關系抽取的性能。在本文構建的數(shù)據(jù)集中，改進后模型的準確率、召回率以及F1值優(yōu)于對比的PCNN和RNN模型，驗證了該方法的可行性和有效性。該研究對從事制造行業(yè)的人員有一定的實際意義。

發(fā)表于：3/18/2021 3:50:03 PM

面向工業(yè)控制系統(tǒng)的入侵檢測技術綜述[通信與網(wǎng)絡][信息安全]

隨著工業(yè)信息化的發(fā)展，工業(yè)控制系統(tǒng)(Industrial Control System，ICS)的安全防護越來越重要。入侵檢測是實時監(jiān)控ICS內部和外部安全的一種技術，能夠有效精準地檢測出攻擊行為并采取措施，因此，面向ICS入侵檢測技術成為工控領域的一個研究熱點。首先從ICS的結構入手，給出了ICS入侵檢測的重要性；其次對ICS入侵檢測技術進行分類，分別對工業(yè)控制系統(tǒng)下的誤用入侵檢測技術、異常入侵檢測技術、網(wǎng)絡入侵檢測技術、主機入侵檢測技術的研究現(xiàn)狀進行介紹和分析；最后針對應用現(xiàn)狀進行了展望。

發(fā)表于：3/18/2021 3:13:15 PM

基于聚類的密碼芯片頻域側信道分析[其他][其他]

能量跡的對齊問題是影響側信道分析成功率的關鍵因素之一，頻域側信道分析能夠有效解決能量跡在時域內的對齊問題，但由于頻域內一個點對應著時域內多個點，頻域側信道分析通常需要比時域側信道分析更多的能量跡條數(shù)。為了減少頻域側信道分析所需能量跡條數(shù)，提出基于聚類的密碼芯片頻域側信道分析方法，通過機器學習中的聚類算法分離出有效信號頻率后，再進行側信道分析，從而減少所需能量跡條數(shù)。實驗表明，所提方法能夠在不同程度上減少頻域側信道分析所需能量跡條數(shù)。

發(fā)表于：3/18/2021 10:17:00 AM

基于Hyperledger Fabric的食品溯源系統(tǒng)設計與實現(xiàn)[模擬設計][其他]

現(xiàn)有的傳統(tǒng)食品安全溯源系統(tǒng)中存在共享數(shù)據(jù)較為匱乏和信息存儲中心化、孤島化等問題，利用區(qū)塊鏈系統(tǒng)去中心化、防篡改、可信任等特性，提出了一種基于Hyperledger Fabric區(qū)塊鏈的食品溯源系統(tǒng);然后對Hyperledger Fabric區(qū)塊鏈技術進行深入分析和研究，明確Hyperledger Fabric區(qū)塊鏈技術的技術原理與技術特性，并綜合食品安全溯源系統(tǒng)的實際使用，對基于Hyperledger Fabric區(qū)塊鏈的食品溯源系統(tǒng)進行詳細設計；最后對基于Hyperledger Fabric區(qū)塊鏈的食品溯源系統(tǒng)進行了實際的搭建，并對該系統(tǒng)進行相關功能測試和性能測試，驗證了整體方案的可行性與有效性。

發(fā)表于：3/18/2021 10:09:00 AM

使用智能終端控制激光異物清除設備[其他][其他]

對于架空高壓輸電線上的異物，利用激光清除已成為一種主流的手段。分析了異物清除作業(yè)的過程及其對控制系統(tǒng)的需求，提出了一種將執(zhí)行機構控制和運算分離，使用與執(zhí)行設備無線連接的便攜智能完成控制計算的系統(tǒng)設計，并詳述了這一控制系統(tǒng)的硬件實現(xiàn)和軟件流程。相較傳統(tǒng)一體化控制系統(tǒng)，這樣的設計成本低，使用靈活，維護簡便且易于功能擴展。實驗表明，此系統(tǒng)能夠準確可靠地控制激光異物清除設備完成清除操作。

發(fā)表于：3/17/2021 9:09:00 AM

一種降低新型OFDM數(shù)據(jù)鏈誤碼率的方法[其他][其他]

針對空地雷達數(shù)據(jù)鏈可靠性的問題，基于單向耦合映像格子模型，提出了基于OCML的新型OFDM數(shù)據(jù)鏈模型。上述模型通過利用OCML時空混沌序列對CCSK軟擴頻進行改進，同時結合編碼技術以及調制技術進行仿真。仿真分析顯示，基于OCML的新型OFDM數(shù)據(jù)鏈模型可以有效改善CCSK中偽隨機序列由于自相關性差導致的可靠性差等問題，顯著提高系統(tǒng)誤比特率性能，且有效提高空地雷達數(shù)據(jù)鏈的可靠性。

發(fā)表于：3/17/2021 9:02:00 AM

基于二叉空間劃分的異常數(shù)據(jù)檢測算法[測試測量][通信網(wǎng)絡]

無線傳感網(wǎng)絡(Wireless Sensor Networks，WSNs)的性能依賴于所收集的數(shù)據(jù)質量。而最初，節(jié)點所感測的數(shù)據(jù)是粗糙的，需通過有效的數(shù)據(jù)檢測算法將異常數(shù)據(jù)與正常數(shù)據(jù)進行區(qū)分。為此，提出基于二叉空間劃分的異常數(shù)據(jù)檢測(Binary Space Partition-based Anomaly Detection，BSP-AD)算法。BSP-AD算法通過二叉空間劃分(Binary Space Partition，BSP)訓練、測試數(shù)據(jù)。先通過訓練數(shù)據(jù)，得到正常數(shù)據(jù)的區(qū)間范圍，再通過此區(qū)間范圍檢測測試數(shù)據(jù)中異常部分。仿真結果表明，提出的BSP-AD算法能夠準確地檢測異常數(shù)據(jù)，并且計算成本和存儲成本低于IDLO算法。

發(fā)表于：3/16/2021 11:46:00 AM

基于EKF算法的鋰電池SOC估算策略[電源技術][其他]

在電池管理系統(tǒng)中，電池荷電狀態(tài)(SOC)的準確估算具有重要的地位，其重要性不僅在于可以向使用者提示電池的剩余電量，更在于它是電池充放電管理和均衡控制管理的基礎。而SOC受許多因素的影響，如溫度以及電流的大小、方向等，它的準確預測也較困難。提出了一種用擴展卡爾曼濾波(EKF)算法估計鋰電池SOC的方法，建立電池仿真模型，通過混合動力脈沖能力特性(HPPC)試驗進行了參數(shù)辨識。在恒流放電下模型的SOC估算誤差約2.1%，說明該模型有效且易于應用。

發(fā)表于：3/16/2021 11:33:00 AM