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等保2.0時代城市軌道交通信號系統(tǒng)網(wǎng)絡安全防護新思路[通信與網(wǎng)絡][智能交通]

隨著網(wǎng)絡安全法的深入貫徹和實施，等級保護制度已成為新時期國家網(wǎng)絡安全的基本制度，等級保護2.0的出臺，網(wǎng)絡安全保護對象實現(xiàn)了對云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)控制系統(tǒng)的全覆蓋。結(jié)合等級保護2.0新標準要求以及城市軌道交通信號系統(tǒng)網(wǎng)絡安全的建設需求，依照“一個中心，三重防御”核心思想，提出城市軌道交通信號系統(tǒng)網(wǎng)絡安全防護新思路。

發(fā)表于：12/16/2020 1:21:39 PM

社區(qū)入室盜竊風險評估模型研究[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

風險評估對社區(qū)入室盜竊案件的防控具有參考意義。基于文獻調(diào)研和實地考察，結(jié)合社區(qū)警務的實際工作經(jīng)驗，構(gòu)建了社區(qū)入室盜竊風險評估指標體系，并綜合運用模糊層次分析法、德爾菲法、DS證據(jù)理論和模糊綜合評價法實現(xiàn)了定量計算。以某大型城市13個典型社區(qū)為例，對提出的風險評估方法進行了驗證，并與實際入室盜竊案件數(shù)據(jù)進行了對比。結(jié)果表明，社區(qū)警務室的建設和運行對入室盜竊風險影響最大，其次為小區(qū)關(guān)鍵場所設施安全狀況和小區(qū)空間家居狀況；模糊綜合評價結(jié)果與實際入室盜竊發(fā)案情況基本一致。所提出的方法預期可以為社區(qū)入室盜竊犯罪的預防提供決策依據(jù)。

發(fā)表于：12/16/2020 11:14:00 AM

基于時空聚集的網(wǎng)貸反欺詐建模與研究[其他][其他]

識別突發(fā)的團伙欺詐已經(jīng)成為網(wǎng)貸業(yè)務中亟待解決的問題。在特征維度較少的情況下，提出了一種基于時空聚集的網(wǎng)貸反欺詐模型。首先基于用戶定位信息和申請貸款的時間，設計了一個適用于網(wǎng)貸場景下的聚集指標：KN最近鄰指數(shù)；然后，將不同時間觀察窗口的K-N最近鄰指數(shù)利用基于LSTM(長短期記憶網(wǎng)絡)的seq2seq(序列到序列)模型提取embedding(嵌入)特征；最后，利用LightGBM模型預測欺詐發(fā)生的概率。實驗結(jié)果表明，所提出的指標能更有效地捕捉壞賬，且相比于僅使用基礎(chǔ)特征，預測結(jié)果的KS值和AUC都有了較好的提升。

發(fā)表于：12/16/2020 11:03:00 AM

基于智能電表的電器用電量分類計量方法研究[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

隨著電力需求側(cè)對于用電管理的重視度提升，只提供用戶總電量計量的電表已無法滿足人們的要求，為此，開創(chuàng)性地提出了在通用電表上實現(xiàn)用電器用電量分類計量方法。該方法利用電表的數(shù)據(jù)采集及處理功能獲取用電器特征后，將該暫態(tài)告警信息上傳至云端與預先建立的SVM模型進行類別匹配，從而判定用電器類型及相應的用戶操作，同時將識別結(jié)果及告警時間存入數(shù)據(jù)庫，后續(xù)通過分類計量策略實現(xiàn)各類用電器單獨的耗能量計算。實例驗證了該方法的準確性及可靠性，該方法具有較大實際應用價值。

發(fā)表于：12/16/2020 10:47:00 AM

基于超級電容的電動小車動態(tài)無線充電系統(tǒng)[電源技術(shù)][汽車電子]

以電動小車無線充電為主題，實現(xiàn)了以超級電容為基本儲能裝置的電動小車動態(tài)無線充電系統(tǒng)。該系統(tǒng)使用了將無線充電模塊與超級電容組相結(jié)合的模式，通過把直流電轉(zhuǎn)換成高頻交流電，再通過電磁感應原理為超級電容無線充電，放電時通過Boost變換為小車提供電能。實驗可實現(xiàn)小車在跑道上的某點充電時，充電指示燈點亮起；當外界電源切斷，充電斷電后，小車可自動啟動并循跡行駛。最終證明了超級電容與無線充電模塊組合裝置可實現(xiàn)小車在行駛中，經(jīng)過通電線圈時可以進行閃充,并沿著既定運行軌道繼續(xù)行進。

發(fā)表于：12/16/2020 10:37:00 AM

無中斷向量重定位單片機中實現(xiàn)IAP和APP中斷的方法[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

獨創(chuàng)了一種基于RAM中轉(zhuǎn)的中斷跳轉(zhuǎn)方法，該方法以軟件形式實現(xiàn)了單片機的中斷向量重定位功能，實現(xiàn)了在應用中編程，克服了某類普通經(jīng)濟型單片機無法通過硬件寄存器設置中斷跳轉(zhuǎn)地址來實現(xiàn)跳轉(zhuǎn)的局限性，使得這類單片機也能在同一片F(xiàn)lash內(nèi)運行IAP和APP并相互跳轉(zhuǎn)，大大拓展了實用性。采用某國產(chǎn)單片機(SWM240)實現(xiàn)了IAP和APP部分，并在生產(chǎn)實際中得到檢驗。

發(fā)表于：12/16/2020 10:25:00 AM

一種高速網(wǎng)絡流識別處理系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

隨著骨干網(wǎng)絡傳輸速率不斷提高，對高速網(wǎng)絡信號分析處理系統(tǒng)的需求十分迫切。骨干網(wǎng)絡高速率、大帶寬的特點給整個網(wǎng)絡空間的管理帶來了許多困難。采用五元組定義的網(wǎng)絡流作為研究對象，通過理論分析，設計和實現(xiàn)了高速網(wǎng)絡流識別處理系統(tǒng)硬件平臺，實現(xiàn)網(wǎng)絡信號在流層面的分析識別，并根據(jù)分析結(jié)果執(zhí)行不同的處理策略，從而為網(wǎng)絡流的分類處理提供了依據(jù)。

發(fā)表于：12/16/2020 10:14:00 AM

基于深度學習的在線字臨摹分析系統(tǒng)設計[其他][其他]

為方便和快速地進行字體臨摹分析，該系統(tǒng)將紙面手寫字與名人真跡字進行相似度比較，使用殘差網(wǎng)絡ResNet50模型和新的字相似度算法對手寫字進行高精度識別并與名人真跡字快速地進行相似度計算。將自制的名人書法字數(shù)據(jù)集和普通中文數(shù)據(jù)集合在一起訓練ResNet50模型，最后結(jié)合Web網(wǎng)站和Android開發(fā)了一個實時在線手寫字與各名人書法字進行相似度比較的系統(tǒng)。Android端主要用來上傳紙面手寫字照片和展示處理的結(jié)果，搭建的Web網(wǎng)站用來對圖片進行識別和相似度的計算與分析。

發(fā)表于：12/16/2020 9:59:00 AM

基于Wi-Fi信號的環(huán)境反向散射技術(shù)分析[通信與網(wǎng)絡][物聯(lián)網(wǎng)]

環(huán)境反向散射技術(shù)給物聯(lián)網(wǎng)低功耗設備部署的商業(yè)化帶來了新的技術(shù)方案。首先簡要概述反向散射技術(shù)的分類和基本特點，然后基于Wi-Fi信號下的環(huán)境反向散射技術(shù)，分析反向散射的設備通過接收Wi-Fi報文及反射信號來傳遞信息的可行性，討論設備實現(xiàn)Wi-Fi雙向通信的硬件框架和軟件模塊結(jié)構(gòu)，介紹反向散射技術(shù)的應用場景，并歸納該技術(shù)的挑戰(zhàn)和改進方向。最后展望了基于Wi-Fi信號的環(huán)境反向散射技術(shù)的發(fā)展趨勢和研究方向。

發(fā)表于：12/16/2020 9:08:00 AM

5G基站型路側(cè)設備技術(shù)方案與應用研究[通信與網(wǎng)絡][5G]

隨著5G技術(shù)的發(fā)展和商用，基于車路協(xié)同的自動駕駛被業(yè)界認為是車聯(lián)網(wǎng)未來發(fā)展的主要方向之一，路側(cè)設備RSU是車路協(xié)同關(guān)鍵設備之一。立足于未來5G網(wǎng)絡和C-V2X網(wǎng)絡發(fā)展趨勢，分析了5G基站型RSU的需求，并對5G基站型RSU的技術(shù)方案、基本功能進行了描述，展望了5G基站型RSU的應用場景。

發(fā)表于：12/16/2020 8:59:00 AM