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RS編碼算法的優(yōu)化與FPGA實現(xiàn)[可編程邏輯][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對常用RS編碼算法中伽羅華域(Galois Field，GF)的乘法運算在FPGA中實現(xiàn)時存在的數(shù)據(jù)運算量大、復雜度高等問題，對RS編碼模塊進行優(yōu)化，通過增加乘法器因子求取模塊，完成RS編碼乘法器因子的求取，降低伽羅華域乘法運算在FPGA實現(xiàn)過程中的復雜度，減少運算量。測試結(jié)果表明，優(yōu)化后的RS編碼FPGA實現(xiàn)簡單有效，且編碼準確無誤，編碼結(jié)果與MATLAB計算所得理論結(jié)果一致，可適用于任意碼長的RS編碼，在移動通信、航天通信等復雜多因素通信領(lǐng)域有著廣泛的應用價值。

發(fā)表于：3/10/2020 1:21:00 PM

招投標全流程數(shù)據(jù)整合思路研究[其他][智能電網(wǎng)]

為解決目前招投標工作中存在的重復工作量大、工作效率低等問題，國網(wǎng)河北電力公司物資分公司開展了大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在招投標管理中的研究與應用項目工作。該項目需首先對招投標全流程數(shù)據(jù)進行整合，然后在整合后的數(shù)據(jù)集上開展大數(shù)據(jù)分析，并將最終的分析結(jié)果通過相應的場景進行圖形化展示，從而為招投標工作提供決策支持。主要對課題中的招投標全流程數(shù)據(jù)整合部分的數(shù)據(jù)整合工作思路進行了研究，旨在為后續(xù)大數(shù)據(jù)分析打下堅實的基礎(chǔ)。

發(fā)表于：3/10/2020 11:40:00 AM

基于深度學習的復雜分揀圖像快速識別方法研究[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

訓練速度更快、識別精準度更高的圖像識別技術(shù)一直是智能技術(shù)的研究熱點及前沿。針對物流分揀倉庫環(huán)境復雜、照明度不高以及快遞外包裝區(qū)別不明顯的特點，對基于深度學習的分揀圖像快速識別進行了研究，設(shè)計了一個卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。由于倉庫的封閉環(huán)境和光照條件等因素而導致分揀圖像不是很清晰，首先用對偶樹復小波變換對其進行降噪等預處理；然后在基于AlexNet神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，對于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的卷積層、ReLU層和池化層參數(shù)進行重新定義來加快神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學習速度；最后根據(jù)新的圖像分類任務對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最后三層全連接層、Softmax層和分類輸出層進行定義來適應新的圖像識別。所提出的基于深度學習的快速分揀圖像識別方法在面對較為復雜的分揀圖像識別時，有較高的訓練速度和識別精準度，能達到實驗要求。分揀圖像快速識別對于提高無人倉等場合下的物流效率具有重要意義。

發(fā)表于：3/9/2020 12:58:00 PM

擇優(yōu)選擇小世界網(wǎng)絡(luò)同步模型的研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

構(gòu)造了一種擇優(yōu)選擇小世界網(wǎng)絡(luò)模型，在該模型的基礎(chǔ)上研究了復雜網(wǎng)絡(luò)中各種因子(如特征路徑長度、度分布、簇系數(shù)和介數(shù)等)對同步性能的影響。發(fā)現(xiàn)在特征路徑長度和簇系數(shù)都相同的情況下，網(wǎng)絡(luò)的同步能力仍然可以存在較大的差異。仿真結(jié)果表明，特征路徑長度和簇系數(shù)都不能單獨表征網(wǎng)絡(luò)的同步能力，節(jié)點度分布的不均勻性本質(zhì)上抑制了網(wǎng)絡(luò)的同步能力，網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的最大介數(shù)是表征網(wǎng)絡(luò)同步能力的一種合理的物理量。

發(fā)表于：3/9/2020 11:36:00 AM

特高壓電網(wǎng)效益評價指標體系研究綜述[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

根據(jù)特高壓電網(wǎng)的功能定位，特高壓電網(wǎng)主要實現(xiàn)大容量、遠距離送電。特高壓電網(wǎng)形成后，除了能夠獲得輸送電量所能帶來的直接售電收益以外，還可獲得多方面的社會效益。分析了特高壓電網(wǎng)的經(jīng)濟效益，也從利益社會的高度將特高壓電力工程的綜合效益分成為節(jié)省投資的效益、節(jié)省煤炭消耗的效益、減少電力網(wǎng)絡(luò)損耗的效益、減少短路電流危害的效益、資源和環(huán)境可持續(xù)性的效益、其他社會效益六個部分。并在之前相關(guān)研究基礎(chǔ)上對其計算模型進行了進一步的優(yōu)化。從節(jié)省電源裝機、提高水電和風電利用、節(jié)省煤耗成本、土地、環(huán)保、就業(yè)和交通運輸?shù)冉嵌龋钊敕治鎏馗邏弘娋W(wǎng)綜合效益的組成，并分析各類效益的估算方法。

發(fā)表于：3/9/2020 10:32:00 AM

智能儀表PCB集成化RFID標簽天線設(shè)計優(yōu)化[微波|射頻][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對智能儀表信息追溯過程中，懸掛、貼附式射頻識別(RFID)標簽天線所帶來的易脫落、性能下降等問題，提出一種智能儀表PCB集成化RFID標簽天線。不同于傳統(tǒng)RFID標簽天線的附著方式，將標簽天線直接蝕刻在智能儀表的PCB板上。為改善RFID標簽天線性能，以智能電表作為研究對象，分析頻點偏移與阻抗匹配劣化原因，根據(jù)理論指導確定標簽天線優(yōu)化方案并實驗驗證方案可行性；同時借鑒已有設(shè)計經(jīng)驗，進一步增強標簽天線性能。設(shè)計優(yōu)化結(jié)果表明，處于智能電表內(nèi)的標簽天線在860 MHz~960 MHz的工作頻段內(nèi)S11<-15 dB，阻抗匹配性能好；在920 MHz的頻點上端口阻抗為16.87+j207.78 Ω，增益達到2.71 dB，滿足追溯過程中增益及方向性要求。

發(fā)表于：3/6/2020 2:16:00 PM

基于六元空間陣列的聲源定位系統(tǒng)實現(xiàn)[測試測量][其他]

聲源定位技術(shù)是語音識別技術(shù)的基礎(chǔ)，針對復雜噪聲和混響的室內(nèi)環(huán)境造成聲源定位精度不理想的問題，提出了一種基于麥克風陣列的聲源定位系統(tǒng)。首先闡述了聲源定位原理，然后提出了改進的廣義互相關(guān)算法。該算法利用兩信號之間的相關(guān)性，估計出麥克風之間的時延，進而得到聲程差，并根據(jù)幾何關(guān)系確定聲源在空間中的位置，最后在嵌入式平臺上進行實驗。實驗結(jié)果證明，該方法能較準確地得到聲源位置，且距離和方位角的誤差分別不超過+5°和±15 cm。

發(fā)表于：3/6/2020 1:41:00 PM

基于PDCA循環(huán)初探電力企業(yè)內(nèi)部審計預警系統(tǒng)的建立[可編程邏輯][智能電網(wǎng)]

新一輪電力體制改革背景下，外部環(huán)境和內(nèi)部需求的變化促使電力企業(yè)內(nèi)部審計尋求新的方法防范風險，審計預警因其前瞻的風險警示特性引起內(nèi)部審計人員關(guān)注。探討了內(nèi)部審計預警系統(tǒng)構(gòu)建的初步設(shè)想，以及PDCA循環(huán)理論在促進審計預警系統(tǒng)建立及螺旋上升式完善中的應用，以期對充分發(fā)揮電力企業(yè)內(nèi)審職能作用提供新的工作方法。

發(fā)表于：3/6/2020 1:08:00 PM

基于FPGA的通道數(shù)可調(diào)高精度采集系統(tǒng)模塊化設(shè)計[測試測量][工業(yè)自動化]

在聲學相機的開發(fā)過程中，針對聲場信號的高精度采集以及多傳感器信息的實時傳輸需求，設(shè)計了一種集成了PGA、Σ-Δ型ADC、FPGA以及千兆以太網(wǎng)通信的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)并模塊化，并給出了通道擴展條件。經(jīng)性能測試表明，該模塊在55 kHz帶寬下采樣誤差為0.000 2%，自噪聲為9 μV，并且擁有110 dB的動態(tài)范圍，其性能優(yōu)于常用的振動聲學多通道采集設(shè)備，且具有擴展性好、成本低的特點。

發(fā)表于：3/5/2020 4:11:00 PM

基于動態(tài)負載線GaN HEMT模型的諧波調(diào)諧功放設(shè)計[模擬設(shè)計][通信網(wǎng)絡(luò)]

基于動態(tài)負載線GaN HEMT大信號模型和負載牽引技術(shù)設(shè)計并制作了一款工作在2 GHz的高效率諧波調(diào)諧功放。在晶體管寄生參數(shù)和封裝參數(shù)未知的情況下，通過負載牽引技術(shù)初步確定滿足性能要求的最佳基波和諧波阻抗值，并根據(jù)動態(tài)負載線大信號模型所觀察到的漏極電流、電壓波形對功放整體電路進行調(diào)諧和優(yōu)化。測試結(jié)果表明,當輸入功率為27 dBm時，該功放漏極效率可達81.53%，功率附加效率為76%，輸出功率為38.69 dBm，增益為11.69 dB。采用該方法所設(shè)計的高效率諧波調(diào)諧功放在滿足較高性能的同時,具有結(jié)構(gòu)簡單、調(diào)諧方便的優(yōu)點。

發(fā)表于：3/5/2020 3:41:00 PM