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新型多通道通用信號處理平臺設計[可編程邏輯][通信網絡]

介紹基于FPGA分區加載的新型多通道通用信號處理系統，采用FPGA+DSP+ADC架構，支持3通道數十種波形的運行、存儲、動態重構功能。該系統適用于機載綜合化前端高速射頻采樣和信號處理小型化應用。

發表于：10/22/2019 11:02:00 AM

基于阻抗匹配的超聲手術刀頻率跟蹤方法研究[可編程邏輯][醫療電子]

隨著科技的發展，超聲手術刀在醫療上的運用越來越廣泛。在實際應用中，為了讓超聲手術刀的換能器能盡可能高效率地將電能轉換成機械能，利用并聯阻抗匹配實現了超聲手術刀的阻抗匹配，讓超聲手術刀的換能器呈現純阻抗，從而使換能器的輸出功率最大，并且減少了換能器的發熱，延長了使用壽命。另外超聲手術刀的換能器在使用過程中，換能器的各項參數會隨著溫度以及環境等發生改變，因此設計了一種針對換能器的諧振頻率進行變頻的頻率跟蹤方法，通過對電流和電壓的相位差進行跟蹤，然后送入到FPGA進行運算，得到一個相位差，當相位發生偏差的時候，則采用一個變頻公式調整輸出頻率，從而達到頻率跟蹤的效果。通過實際驗證，所設計的超聲手術刀阻抗匹配和頻率跟蹤方法可以很好地實現在不同負載下的頻率自動跟蹤，并且運行可靠。

發表于：10/22/2019 10:37:00 AM

基于智能傳感識別技術的大型變電站電纜溝溫濕度及危險環境監測研究[MEMS|傳感技術][智能電網]

通過運用溫濕度傳感器識別技術，搭建一套基于溫濕度、危險氣體等各種傳感器和遠程控制動作機構的電力電纜管道廊體復雜綜合環境采集監測預警系統。通過該采集監測預警系統識別監測電纜溝通道內復雜環境及相關電力設備的第一手原始數據，以便于特高壓變電站一線基層作業人員、中層管理人員和高層領導可實時掌握重點電力物資設備運行情況，提前獲取預警信息，及時發現和處理電力電網設備隱患。

發表于：10/22/2019 10:12:00 AM

基于C_Model的UVM驗證平臺設計與實現[嵌入式技術][工業自動化]

隨著集成電路規模和復雜度的提高，其驗證工作也日益復雜和重要，驗證周期己經達到甚至超過整個芯片設計周期的70%，因此，急需找到一種高效的驗證方法，以便提高驗證效率，增強驗證平臺的可重用性。基于SystemVerilog語言的 UVM 驗證方法學可以有效提高驗證效率，縮短驗證周期。采用高層次的抽象模型C_Model作為參考模型接入UVM平臺，對數字基帶處理單元中標簽發送鏈路的編碼模塊進行驗證，設計隨機和非隨機的testcase，通過driver和monitor驗證組件來發送、監測并收集數據，包括硬件設計RTL代碼產生的數據和參考模型產生的數據，然后將兩數據送入設計的UVM計分板模塊進行比對，從而實現對RTL的功能驗證，驗證系統的優劣可通過功能覆蓋率來體現。驗證結果表明，UVM計分板中比對正確且功能覆蓋率達到了100%。

發表于：10/21/2019 1:32:00 PM

一種無熵泄露的模糊提取器改進結構[嵌入式技術][其他]

物理不可克隆函數(PUF)模塊由于響應的不穩定性無法直接應用于密鑰生成，而模糊提取器的處理方法由于輔助數據的公開會帶來熵泄露的安全隱患。針對模糊提取器的熵泄露問題，提出了一種改進的模糊提取器結構，通過加入人工噪聲通道使得修正后的PUF響應無偏置，實現無熵泄露的效果，且不會增加資源受限的設備在重現階段的執行步驟。在偏置pb=0.54、錯誤率e=0.10的SRAM PUF應用背景下，所需SRAM PUF大小和密鑰生成成功率相比其他方法有一定改善。

發表于：10/21/2019 1:19:00 PM

基于電網脆弱性的連鎖故障預測[電源技術][智能電網]

隨著電力技術和設備的不斷提高，電網安全穩定性也得到不斷提高。但近年來，隨著超、特高壓的逐步建設，以及新能源等不穩定電源的大規模接入，某些關鍵部位的初始故障可能造成潮流大范圍轉移、負荷劇烈波動等情況，極有可能引發大停電事故，電力系統連鎖故障分析、預測和防御工作顯得愈加重要。本文通過對電網拓撲結構和運行特性的脆弱性分析，找到電網不安全風險點的研究，由此歸納出新的預測連鎖故障序列方法。結合2018年巴西電網大停電事故分析，分析某些脆弱點發生初始故障后，電網通過切除故障點及低壓減載策略后的系統狀態，對電網連鎖故障進行進一步模擬。

發表于：10/21/2019 11:03:00 AM

基于遺傳算法的圖像分割處理技術研究[嵌入式技術][工業自動化]

旨在使用遺傳算法對帶有底部噪聲的圖像進行處理，并通過對遺傳算法的改進實現處理效果的提升。結合圖像分割闡述了遺傳算法的工作機制，分析了適應度計算、選擇、交叉和變異等主要模塊的設計方法，闡明了代溝與優秀個體的關系、不同代間的個體替換關系、交叉點的選取方法與變異位置的選擇、種群數量的保持等關鍵性問題，并給出了參數設置的具體值。使用該算法對帶底部噪聲的圖片進行了處理，結果表明傳統遺傳算法可以將目標圖像從存在噪聲的背景中分離出來，但處理時間為7.416 s。為提高處理效率，利用進化代數和個體的適應度值自適應地調整種群的交叉概率和變異概率對傳統算法進行了改進。使用改進的遺傳算法對同一噪聲圖像進行了分割處理，結果表明改進后的遺傳算法圖像分割效果更佳，處理時間僅為0.751 s，效率提高了近10倍。

發表于：10/18/2019 11:47:00 AM

基于改進神經網絡的農作物產量預測方法[嵌入式技術][工業自動化]

農作物產量預測對政府規劃國民經濟的發展具有決定性作用，對于合理統籌種植策略以及減少水肥的浪費有著重要意義。影響農作物產量的因素眾多，準確預測農作物產量具有非常重要的意義。氣候是影響農作物產量的重要因素。以氣候因素為依據，提出了一種基于改進長短期記憶神經網絡的農作物產量時間序列預測的方法，將歷史產量和氣候因素相結合，以固定年份為單位對下一年農作物產量進行預測。實驗結果表明，與長短期記憶神經網絡、支持向量機方法進行對比，本方法在農作物產量時間序列預測中有較高的準確性。

發表于：10/18/2019 11:30:00 AM

寬帶電力載波通信在配網的應用及發展趨向分析[電源技術][智能電網]

隨著我國電網的不斷發展，智能配電網得到了很大的發展。智能配電網的建設發展促進了電力線寬帶載波技術的發展，電力線寬載波技術已經成為目前我國電力通信光纖網絡的主要組成部分。本文使用的是正交頻技術在電力線寬載波通信配網技術中的應用，在配網電壓達到15 kV，寬帶傳輸的速度達到15 M/s以上，能夠滿足用電信息集采，滿足配網中測試的需要，對于采用更高、更快的數據采集提供了基礎和有力的數據支持。

發表于：10/18/2019 11:25:00 AM

空間交會對接位姿測量中特征靶標快速識別[嵌入式技術][航空航天]

空間交會對接中，需實時測量追蹤航天器上視覺傳感器與目標航天器上特征靶標之間的位姿，而其前提是快速、準確識別特征靶標。提出一種四同心圓環特征靶標的快速識別算法。該算法首先使用優化的Otsu算法進行圖像分割，然后采用連通域識別方法進行輪廓提取，最后根據圓的周長與面積的關系確定圓輪廓，并采用最小二乘法進行圓擬合，提取特征圓心。通過實驗對方法進行驗證，結果表明，該方法能在2 m距離內準確、快速識別特征靶標，且與優化前算法相比，該方法運算效率提升了近10倍。

發表于：10/17/2019 1:46:00 PM