內容簡介：在監控視頻中，移動目標易受到邊緣模糊和背景噪聲干擾等影響，使得目標輪廓提取結果不準確。為此，提出基于機器視覺的監控視頻移動目標輪廓提取算法。采用機器視覺技術處理圖像，結合圖像背景模型建立像素高斯分布，并計算各個像素值與背景模型中高斯分布的匹配度，將匹配度低于閾值的像素視為前景像素，由此完成前景分割，結合鏈碼對前景目標邊緣進行編碼，標識與預設閾值最接近的閉合邊緣，以此作為目標輪廓粗定位結果，基于此，將目標區域的統計分布參數融合到灰度光流圖像中，得到灰度差分圖像，進而提取移動目標輪廓。實驗結果表明，在所提方法的應用下，目標輪廓毛刺數始終控制在50以下，輪廓提取精度較高。