人工智能相關文章 算法排程：解決制藥排程危機 排程員必須花費多少時間來處理數據？從車間的操作員處收集最新數據是他們“日常工作”的一部分，但卻被無休止的電話、郵件和短信來來回回而延誤數據采集。所有這些因素都會給排程員帶來巨大的消耗，并因變更沒有得到足夠快的響應而導致生產受挫。 發表于：4/18/2023 東軟睿馳與安霸攜手實現乘用車主流車型量產 等線2023年4月11日，中國上海，Ambarella（下稱“安霸”，納斯達克股票代碼：AMBA），攜手東軟睿馳汽車技術（上海）有限公司（下稱“東軟睿馳”）宣布，雙方共同開發的前視智能攝像頭（ADAS） 產品在國內頭部乘用車企的主流車型中陸續實現量產落地，搭載車型已于2022年逐步量產下線。 發表于：4/18/2023 西門子與微軟再度攜手，依托人工智能提升工業生產力 西門子與微軟近日達成合作，充分發揮創成式人工智能（AI）的協同作用，助力工業企業在產品全生命周期內，持續提升效率并推動創新。為增強跨職能部門的協作能力，雙方將西門子的產品生命周期管理軟件 Teamcenter® 與微軟的協同平臺 Teams、Azure OpenAI 服務中的語言模型，以及其它 Azure AI 功能進行集成。在即將舉辦的 2023 漢諾威工業博覽會上，西門子與微軟將攜手展示創成式 AI 如何賦能軟件開發、問題報告的生成和質量目檢等項目，并以此提高工廠自動化水平和運營能力。 發表于：4/17/2023 卷積神經網絡簡介：什么是機器學習？——第一部分 隨著人工智能（AI）技術的快速發展，AI可以越來越多地支持以前無法實現或者難以實現的應用。本系列文章基于此解釋了卷積神經網絡（CNN）及其對人工智能和機器學習的意義。CNN是一種能夠從復雜數據中提取特征的強大工具，例如識別音頻信號或圖像信號中的復雜模式就是其應用之一。本文討論了CNN相對于經典線性規劃的優勢，后續文章《訓練卷積神經網絡：什么是機器學習？——第二部分》將討論如何訓練CNN模型，系列文章的第三部分將討論一個特定用例，并使用專門的AI微控制器對模型進行測試。 發表于：4/17/2023 終結智能家居“碎片化”時代的，為什么是 Matter？ 作為一種應用層規范，Matter 源于 2019 年底發布的 IP 互聯家庭項目（Project Connected Home over IP，簡稱 CHIP），是為智能家居市場引入互操作性的最新嘗試，目標是讓用戶購買兩臺 Matter 認證設備時這兩臺設備能相互聯通配合。實現這一目標后，消費者便能放心地購買不同生產廠商的智能家居設備，而廠家則無需為每個大型甚至小型市場客戶單獨的增加所需功能。 發表于：4/17/2023 意法半導體首款AI增強型智能加速度計:提高“始終感知”應用的性能和能效 2023 年 4 月 13日，中國 ——意法半導體推出三款內置先進處理引擎的加速度計，可提升傳感器的自主工作能力，使系統能夠更快地響應外部事件，同時降低功耗。 發表于：4/16/2023 萊迪思榮獲2023年度人工智能卓越獎 中國上海—2023年4月13日—萊迪思半導體（NASDAQ：LSCC），低功耗可編程器件的領先供應商，近日宣布榮獲美國商業智能集團頒發的兩項人工智能卓越獎。萊迪思Avant? FPGA平臺和萊迪思sensAI?解決方案集合能夠幫助客戶應對網絡邊緣系統和應用智能化方面的關鍵挑戰，分別獲得車輛基礎設施集成和計算機視覺類別獎項。 發表于：4/14/2023 兆易創新全系列車規級存儲產品累計出貨1億顆 中國北京（2023年4月12日） — 業界領先的半導體器件供應商兆易創新GigaDevice（股票代碼 603986）今日宣布，旗下車規級GD25/55 SPI NOR Flash和GD5F SPI NAND Flash系列產品全球累計出貨量已達1億顆，廣泛運用在如智能座艙、智能駕駛、智能網聯、新能源電動車大小三電系統等，這一重要里程碑凸顯了兆易創新與國內外主流車廠及Tier1供應商的密切合作關系。兆易創新致力于為汽車領域客戶打造具備高可靠性、高安全性、覆蓋不同電壓、不同容量的車規級存儲產品，在應用端得到了充分的驗證并深受客戶認可。 發表于：4/13/2023 Cadence 加強其 Tensilica Vision 和 AI 軟件合作伙伴生態 中國上海，2023 年 4 月 12 日 —— 楷登電子（美國 Cadence 公司，NASDAQ：CDNS）今日宣布歡迎 Kudan 和 Visionary.ai 加入 Tensilica 軟件合作伙伴生態系統，他們將為 Cadence® Tensilica® Vision DSP 和 AI 平臺帶來業界領先的同步與地圖構建 （SLAM）和 AI 圖像信號處理器（ISP）解決方案。Tensilica Vision 和 AI 軟件生態系統十分廣泛，包括 50 多個為上述平臺開發解決方案的合作伙伴，涵蓋汽車、智能手機應用、物聯網、軟件服務及許多其他領域。 發表于：4/13/2023 “百模大戰”，來了 一夜之間，AI大模型熱得發燙。 發表于：4/13/2023 “5G+AI”應用廣泛拓展 ?近日，中共中央、國務院印發《數字中國建設整體布局規劃》提出，要夯實數字中國建設基礎，打通數字基礎設施大動脈，暢通數據資源大循環。5G提供了萬物互聯的廣泛基礎，基于AI的各種應用已滲透到各個領域，兩項技術的深度融合為我們的生產生活開啟更多可能，成為構建未來信息社會的基礎。本期邀請專家圍繞相關問題進行研討。 發表于：4/12/2023 英飛凌主導并協調大型研究項目，為高度自動化聯網汽車開發超級計算機 【2023 年 04 月 11日，德國慕尼黑訊】英飛凌科技股份公司（FSE 代碼：IFX / OTCQX 代碼：IFNNY）表示，內置在汽車中的高性能計算機，能夠盡可能快速、可靠地處理所有可用的數據和信息，以便車輛能夠安全地行駛，這是自動化聯網汽車的關鍵所在。曼海姆-CeCaS研究項目的宗旨就是要開發相應的車用超級計算平臺。該項目由來自業內和高校的 30 家研究合作伙伴共同參與，并且已被德國聯邦政府納入旨在推動汽車與移動出行行業實現數字化轉型的大規模資助計劃之中。整個項目由英飛凌負責領導和協調。近日，各方代表齊聚英飛凌慕尼黑總部 Campeon 大樓，出席了項目啟動儀式。 發表于：4/11/2023 MIPI提高新一代圖像數據的傳輸性能 隨著全球汽車市場的快速發展，我們可以看到技術在多個維度上的快速迭代和演化，例如智能網聯汽車和自動駕駛輔助系統（ADAS）的進步。智能化、互聯化趨勢給汽車系統內日益復雜的傳感器與圖像傳輸的協作帶來了新的挑戰。 發表于：4/11/2023 臺積電的最強武器 說到AI伺服器的能耗問題，不少半導體業者的直覺反應，就是靠摩爾定律解決不就好了？例如，臺積剛量產的3納米制程，能耗可以較前一代5納米降三成到三成五。但有趣的是，英偉達最新、最高階的GPU都不是當下臺積的最先進制程。 發表于：4/11/2023 把GPT時代引擎拉滿，國產AI大算力芯片換道狂飆 生成式AI掀起驚濤駭浪，算力、能耗、成本狂飆，中國AI大算力芯片們是繼續嘗試同道追趕、爭取彎道超車，還是緊盯客戶需求、不拘一格、開啟創新的換道發展之路？ 發表于：4/10/2023 ?…112113114115116117118119120121…?
