隨著企業(yè)紛紛借助AI技術革新運營流程，數(shù)據(jù)隱私問題正變得日益復雜且關鍵。其中，代理式AI（Agentic AI）作為一種能夠自主執(zhí)行任務而無需人工干預的技術，正逐漸成為焦點。顧名思義，代理式AI具備“代理”能力，能夠獨立決策并采取行動。IDC預測，到 2026 年，將有50%的中國 500 強企業(yè)的數(shù)據(jù)團隊通過使用AI智能體（AI Agent）來實現(xiàn)數(shù)據(jù)準備和分析。

　　如今，AI智能體已在多個行業(yè)中得到廣泛應用。在金融領域，AI智能體能夠自主實時監(jiān)控市場趨勢、解讀交易信號、調整投資策略并降低風險。在公共部門，AI智能體通過簡化補助金資格評估等流程，提升政府工作效率和績效水平，同時為公民提供個性化服務。

　　然而，盡管AI智能體帶來了諸多便利，但其對大量個人身份數(shù)據(jù)的依賴也引發(fā)了嚴重的隱私問題，加劇了消費者對企業(yè)管理個人信息方式的不信任。尤其是在醫(yī)療和金融服務等高度依賴個人數(shù)據(jù)的關鍵領域，隨著代理式AI的普及，這一問題將變得更加嚴峻。

　　根據(jù)益普索（Ipsos）的了解亞洲研究，盡管人們對AI技術充滿期待，但對AI、數(shù)字隱私和安全的擔憂也在增加。亞太地區(qū)70%的消費者對企業(yè)采集信息的方式表示擔憂，在新加坡，這一比例更是高達81%。企業(yè)需認識到，制定并實施強有力的數(shù)據(jù)隱私政策不應是事后補救措施，而應成為可持續(xù)和負責任創(chuàng)新的基石。

區(qū)分和保護關鍵信息

　　保護消費者信任的第一步，也是最為關鍵的一步，是確保關鍵信息和個人身份信息（PII）的安全。AI對所有數(shù)據(jù)一視同仁，如果沒有設定適當?shù)膮?shù)，數(shù)據(jù)將被盲目使用。因此，若在缺乏健全保障措施的情況下部署AI智能體，敏感信息將面臨被濫用的風險。

　　企業(yè)應投資于安全且受控的數(shù)據(jù)平臺，采用全面的加密和通證化策略。這些措施應被統(tǒng)一應用于所有本地和云數(shù)據(jù)環(huán)境，以及各種存儲解決方案。通過建立針對數(shù)據(jù)泄露和惡意攻擊的強大防御體系，企業(yè)能夠在保障數(shù)據(jù)安全的同時，安全地應用AI技術。

滿足數(shù)據(jù)治理和安全要求

　　隨著各國政府正在為保護公民數(shù)據(jù)隱私權而加強監(jiān)管，企業(yè)遵守當?shù)厥袌鲆?guī)則和數(shù)據(jù)主權法律的難度也在增加。而代理式AI的普及進一步加劇了這一挑戰(zhàn)，因其系統(tǒng)通常需要訪問歷史數(shù)據(jù)和跨境數(shù)據(jù)才能高效運行。

　　為解決這一問題，企業(yè)需采用細粒度的數(shù)據(jù)治理方法并輔以零信任架構，即一種默認不信任任何用戶或系統(tǒng)的安全模式。這涉及到準確識別特定客戶數(shù)據(jù)的位置、采取適當?shù)目刂拼胧⒕邆渖稍敿毜膶徲媹蟾娴哪芰Α?/p>

　　此外，為滿足監(jiān)管機構的要求和消費者的期望，企業(yè)還需建立數(shù)據(jù)刪除或匿名化機制。Cloudera Shared Data Experience等功能能夠在整合安全與治理的同時，確保正確的人員在正確的時間以正確的理由訪問相應的信息。

將隱私和信任融入業(yè)務的全鏈條

　　在采用代理式AI的過程中，建立信任和透明的文化對于管理數(shù)據(jù)使用預期和創(chuàng)新的道德邊界至關重要。在管理層面上，企業(yè)應采用“隱私設計”（Privacy by Design）原則，確保隱私在一開始就融入產(chǎn)品、服務和系統(tǒng)中，尤其是針對AI模型。對于消費者而言，培養(yǎng)“信任但要核實”的思維模式，是了解企業(yè)如何收集和使用數(shù)據(jù)的關鍵。

　　隨著AI智能體越來越多地參與到涉及消費者數(shù)據(jù)的決策過程，企業(yè)需將透明度作為數(shù)據(jù)處理的重點。提高透明度不僅有助于建立信任，還能降低企業(yè)聲譽和長期發(fā)展所面臨的風險。

　　建立信任和保持透明度已成為企業(yè)不可忽視的責任。在代理式AI時代，成功的關鍵在于平衡創(chuàng)新與責任，確保數(shù)據(jù)隱私始終是可持續(xù)發(fā)展的基石。