人工智能相關文章 英飛凌推出超高電流密度功率模塊，助力高性能AI計算 【2024年11月5日, 德國慕尼黑訊】數據中心目前占全球能源消耗的2%以上。在人工智能的推動下，預計到2030年，這一數字將增長到7%左右，相當于整個印度目前的能耗。實現從電網到核心的高效功率轉換對于實現卓越的功率密度至關重要，從而在降低總擁有成本（TCO）的同時提高計算性能。 發表于：11/5/2024 英偉達開始將訂單從超微電腦轉移以規避風險 11月5日消息，據Digitimes報道，為規避風險，英偉達（NVIDIA） 已開始將其最初在美國超微電腦（Super Micro Computer）公司下的訂單重新轉到其他供應商。 英偉達之所以做出這番舉動，主要是由于超微電腦涉嫌會計違規正被美國司法部調查，同時超微電腦還因未能提交必要的年度財務報告，正面臨退市風險，納斯達克交易所也對其發出了退市警告。而超微電腦所銷售的AI服務器大多是基于英偉達的芯片，它也是英偉達的第三大客戶。 近日，作為超微電腦2024財年財務報表的審計方，安永會計師事務所于當地時間10月30日發布辭職信，稱不愿意與超微電腦管理層編制的財務報表扯上關系，并對董事會是否獨立于執行長梁見后和其他管理層成員提出疑慮。 發表于：11/5/2024 揭秘萬卡集群數據中心是如何運作的 2024 年 7 月 22 日凌晨，xAI 創始人 Elon Musk 在推特上正式宣布，在凌晨 4:20 分正式啟動了世界上最強的 AI 訓練集群。 這個訓練集群建設在美國田納西州孟菲斯市，集合了 10 萬個液冷 H100 芯片。 發表于：11/5/2024 Meta公布機器人觸覺感知能力研究成果 11 月 4 日消息，Meta介紹了旗下 FAIR（基礎人工智能研究）團隊對于機器人觸覺感知能力的研究情況，這項研究旨在讓機器人通過觸覺方式進一步理解和操作外界物體。 Meta 表示，打造相應 AI 機器人的核心在于讓機器人的傳感器感知理解物理世界，同時利用 "AI 大腦 " 精確控制機器人對物理世界進行反應，而團隊目前開發的機器人觸覺感知能力主要就是為了讓機器人檢測其交互的物體的材質與觸感，以便于讓 AI 判斷機器人應當如何操作這些設備（例如拿起雞蛋等場景）。 發表于：11/5/2024 2024 AI年度報告發布 AI發展之勢迅猛，從技術、政策到產品風險，相比從前都有了很大變化。 最近，State of AI發布了2024產業報告，也是調研團隊發布的第七份年度報告，從研究進展、行業局勢、現有政策、安全問題、未來預測等角度出發，對人工智能行業的現狀和預期進行了深度分析。 發表于：11/5/2024 華西醫院聯合華為數據存儲發布“華西黌醫”醫學大模型 11 月 3 日消息，華為技術有限公司今日發文宣布，在昨日（11 月 2 日）的 2024 四川大學華西醫院管理大會上，華西醫院聯合華為數據存儲發布 " 華西黌醫 " 醫學大模型。 發表于：11/5/2024 中國電信TeleAI星辰語音大模型升級 支持中英雙語及40種方言任意混說，中國電信TeleAI星辰語音大模型升級 發表于：11/4/2024 華為提出構建以AI為中心的F5G-A全光網 近日，在第十屆全球超寬帶高峰論壇（UBBF 2024）期間，華為光產品線總裁陳幫華發表了“構建以AI為中心的F5G-A全光網，共創商業新增長”主題演講。 當前，AI正在加速到來。通用大模型能力不斷增強，并快速深入到各行各業，截止目前各種行業應用大模型數量超過1300個。同時，AI全面進入手機、PC、汽車等，未來無AI不終端。AI幫助我們規劃出行、生成代碼、輔助質檢等，未來人們的生活、工作、生產都離不開AI。 發表于：11/4/2024 Gartner預測2025年全球IT支出達到5.74萬億美元 根據Gartner的最新預測，2025年全球IT支出將達到5.74萬億美元，比2024年增長9.3%。 Gartner副總裁分析師John-David Lovelock表示：“目前在生成式人工智能（GenAI）上的支出主要來自為GenAI構建供應側基礎設施的科技公司。從2025年開始，首席信息官們將開始在GenAI上投入資金，而不僅僅是概念驗證工作。將會花費更多的錢，但首席信息官們對GenAI能力的期望將會下降。當前GenAI模型所能實現的，以及首席信息官的數據狀態，都無法滿足當今的崇高期望。” 發表于：11/1/2024 波士頓動力人形機器人Atlas升級：可自主完成工廠分揀任務 10 月 31 日消息，波士頓動力公司發布了其最新版本的人形機器人 Atlas 的演示視頻，展示了這款全電動機器人的最新進展。之前的視頻多聚焦于 Atlas 靈活多樣的運動能力，而這次的展示重點則在于其在模擬工廠環境中，利用機器學習和升級后的傳感器執行分揀任務。 發表于：11/1/2024 打造工業頂級盛會：意法半導體工業峰會2024在深圳舉辦 2024年10月28日，中國深圳 – 服務多重電子應用領域、全球排名前列的半導體公司意法半導體（STMicroelectronics，簡稱ST；紐約證券交易所代碼：STM） 將于10月29日在中國深圳福田香格里拉酒店舉辦工業峰會2024。 發表于：10/31/2024 OpenAI宣布開源SimpleQA新基準 當地時間 30 日，OpenAI 宣布，為了衡量語言模型的準確性，將開源一個名為 SimpleQA 的新基準，可衡量語言模型回答簡短的事實尋求（fact-seeking）問題的能力。 AI 領域中的一個開放性難題是如何訓練模型生成事實正確的回答。當前的語言模型有時會產生錯誤輸出或未經證實的答案，這一問題被稱為“幻覺”。能夠生成更準確、更少幻覺的回答的語言模型更為可靠，可以用于更廣泛的應用領域。 發表于：10/31/2024 錯過AI熱潮致三星電子市值蒸發1220億美元 就在幾個月前，三星電子似乎還準備從全球人工智能（AI）熱潮中獲益：公司利潤飆升，股價也升至歷史新高。 但外界現在越來越擔心該公司在AI芯片領域的競爭力沒有想象中那么強，例如高帶寬內存（HBM）領域輸給其競爭對手SK海力士、在外包芯片制造領域也無法超越臺積電。三星電子股價已從7月9日的今年高點下跌了32%。在此期間，該公司的市值損失了1220億美元。 發表于：10/31/2024 UALink聯盟正式成立 由 AMD、亞馬遜 AWS、Astera Labs、思科、谷歌、慧與（HPE）、英特爾、Meta 和微軟 9 家企業發起的 Ultra Accelerator Link Consortium（下文簡稱 UALink 聯盟）美國當地時間昨日宣布正式成立并邀請新成員加入。 發表于：10/31/2024 AI 大模型邁向多模態，助力具身智能與機器人實現創新 你聽過莫拉維克悖論 （Moravec's paradox） 嗎？該悖論指出，對于人工智能 （AI） 系統而言，高級推理只需非常少的計算能力，而實現人類習以為常的感知運動技能卻需要耗費巨大的計算資源。實質上，與人類本能可以完成的基本感官任務相比，復雜的邏輯任務對 AI 而言更加容易。這一悖論凸顯了現階段的 AI 與人類認知能力之間的差異。 發表于：10/31/2024 ?…32333435363738394041…?
