人工智能相關文章 基于多頭注意力的社交網絡用戶身份鏈接方法 隨著社交網絡的快速發展，人們在社交網絡中擁有越來越多的虛擬身份，識別同一自然人不同網絡虛擬身份的網絡用戶身份鏈接問題變得越來越重要。用戶身份鏈接有助于挖掘網絡用戶的隱信息，構建全面的網絡用戶畫像，進而促進跨網絡的推薦、鏈接預測、信息傳播等多個研究領域發展。現有的基于用戶屬性和基于網絡結構的用戶身份鏈接方法，沒有考慮不同用戶之間影響力差異因素，收斂速度較慢。基于深度游走的用戶身份鏈接方法，融入多頭注意力機制，對用戶間影響力進行建模，實驗結果表明，該方法可以很好地改進算法有效性，提高訓練效率。 發表于：12/16/2024 基于改進YOLOv5n的腐敗水果檢測模型 為了實現多種水果在采摘后自動化篩選和分揀中腐敗水果識別的問題，提出了改進的YOLOv5n模型，命名為mobile-YOLO。首先將YOLOv5n的主干網絡替換為MobileNetV3并引入深度可分離卷積，相較于原模型，這種改進在計算效率和速度上都有所提升，并且準確率也得到了提高。為了進一步提升速度，將C3模塊替換為C2f模塊，實現輕量化的同時獲得了更豐富的梯度流信息。最后將原有的CIoU替換為α-CIoU，以加快收斂速度并保證圖像框位置的準確性。mobile-YOLO相較于原始的YOLOv5n，mAP@.5（mean Average Precision）達到了98.1%，mAP@.5：.95達到了94.2%，同時在P（Precision）值為97.1%和R（Recall）值為96.8%的情況下，參數量幾乎與YOLOv5n保持一致。 發表于：12/16/2024 一種基于狀態預測的多線程數據過濾算法 數據過濾算法在大數據處理領域有著重要的作用。基于正則表達式匹配技術的數據過濾算法憑借強大的特征表達能力適合于處理大規模復雜數據。然而，傳統的正則表達式匹配過程為串行匹配，造成性能低，無法滿足現代數據處理的需求。針對傳統正則表達式匹配性能低的問題，提出一種基于多線程和狀態預測的正則表達式加速匹配算法，稱之為μFA：基于向量指令執行字符值比較，獲取可直接跳過的信任字符數。同時，基于多線程加速和狀態猜測技術，實現字符串的分段匹配處理，通過圈定字符危險區域，研判各分段最終匹配結果的正確性。實驗結果表明，μFA算法的吞吐率是原始DFA算法的10.12~91.36倍、ßFA算法的1.08~2.97倍。 發表于：12/16/2024 融合圖文預訓練的漢越多模態神經機器翻譯 由于漢語和越南語之間存在顯著的語法差異及語料稀缺，漢越神經機器翻譯任務面臨名詞翻譯不準確的挑戰。提出了一種新穎的多模態神經機器翻譯方法，該方法融合了文本預訓練模型和視覺語言聯合預訓練模型。通過文本預訓練模型，能夠捕獲深層的語言結構和語義；而視覺語言聯合訓練模型則提供了與文本相關聯的視覺上下文，這有助于模型更準確地理解和翻譯名詞。兩種模型通過一個簡潔高效的映射網絡結合，并通過Gumbel門控模塊動態地整合多模態信息，以優化翻譯輸出。在漢越及越漢翻譯任務中，該方法相比傳統Transformer模型分別提升了7.13和4.27的BLEU值。 發表于：12/16/2024 無問芯穹開源全球首款端側全模態理解模型Megrez-3B-Omni 12 月 16 日消息，無問芯穹今日宣布，開源無問芯穹端側解決方案中的全模態理解小模型 Megrez-3B-Omni 和它的純語言模型版本 Megrez-3B-Instruct。 發表于：12/16/2024 智元開啟通用機器人商用量產 12 月 16 日消息，智元機器人今日發布視頻宣布，智元開啟通用機器人商用量產。 發表于：12/16/2024 美國將限制中國經第三國購買GPU AI芯片 12月13日消息，據國內媒體報道，美國政府計劃在本月底前發布一項新規則，進一步升級對華芯片禁令，從而遏制中國公司從不受限制的第三方國家采購先進的人工智能(AI) 芯片。據兩位知情人士稱，新的出口管制措施將側重于用于AI模型訓練的圖形處理單元（GPU）的全球出貨。此舉在于監管美國產品的“擴散”，以確保美國保持全球AI領導地位。 發表于：12/13/2024 英偉達在華員工今年增加近1000人 12月12日消息，據彭博社引述未具名消息人士報道稱，AI芯片大廠英偉達（NVIDIA）今年已經在中國增加了數百名員工，借此以提升在中國的研發能力，并聚焦最新的自動駕駛技術。 報道稱，截至今年底，英偉達在中國的總員工數預計將達4000人，高于今年年初的約3000人，其中北京分公司的員工就增加了約200人，達到了600人，近期還在中關村科技園區開設了新的辦公室。除了擴張自動駕駛技術研發團隊，英偉達還擴充了售后服務與網絡軟件研發團隊。 發表于：12/13/2024 量子位智庫發布2024年度AI十大趨勢報告 12月11日，量子位智庫發布《2024年度AI十大趨勢報告》，從技術、產品、行業三個維度勾勒AI現狀、揭曉AI十大趨勢。 發表于：12/12/2024 BCG發布人工智能成熟度矩陣 12月11日消息，對于人工智能在多大程度上改變了當今世界，人們的看法各不相同，但有一點是明確的：這項技術正在塑造經濟發展的未來。 日前，波士頓咨詢集團(BCG)發布了《人工智能成熟度矩陣》報告，對全球73個經濟體人工智能的現狀進行了評估，并對各個經濟體利用人工智能技術推動經濟發展的潛力進行了深入分析。絕大多數經濟體正在逐步采用人工智能，但是一小部分有影響力的人工智能先驅正在引領這一趨勢。 發表于：12/12/2024 Omdia預計2029年生成式AI市場規模達728億美元 根據 Omdia 今天發布的最新預測，全球生成式AI 市場仍處于起步階段，該市場將在五年內增長五倍，從 2024 年的 146 億美元增長到 2029 年的 728 億美元（注：當前約 5282.37 億元人民幣）。頂尖的應用領域包括消費類、企業服務、零售業、媒體娛樂業以及醫療保健業。 發表于：12/12/2024 借助支持邊緣 AI 的 MCU 優化實時控制系統中的系統故障檢測 當前關于人工智能 （AI） 和神經網絡的討論主要集中在生成應用（生成圖像、文本和視頻），很容易忽視 AI 將為工業和基礎設施應用中的電子產品帶來變革的實際示例。 發表于：12/11/2024 中國科學家用AI破解多相催化領域50年難題 日前，中國科學技術大學教授李微雪團隊在多相催化領域取得重大突破，其研究成果在線發表于《科學》雜志。 該研究利用人工智能技術揭示了負載型金屬催化劑中“金屬-載體相互作用”的本質，解決了困擾該領域近50年的難題。 報道稱，自2017年起，李微雪帶領團隊歷時8年，通過收集25種金屬和27種氧化物的實驗數據，使用可解釋性AI算法構建了一個包含300億個表達式的候選空間。 發表于：12/11/2024 官方確定AI相關中文譯名 近兩年AI大火，涌現了很多新名詞，AIGC、AGI之類的幾乎天天出現在各大新聞。 很多人都一頭霧水，不清楚到底什么意思，而且有些不同廠商的解釋也有所不同，現在官方規范解釋來了。 發表于：12/11/2024 國家知識產權局擬明確：AI系統無法成為發明人 國家知識產權局擬明確：AI 系統無法成為發明人，專利文件署名的發明人必須是自然人 發表于：12/10/2024 ?…35363738394041424344…?
