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英偉達(dá)官宣：CUDA將全面支持RISC-V架構(gòu)！

英偉達(dá)官宣：CUDA將全面支持RISC-V架構(gòu)！

早在2024年10月，英偉達(dá)在RISC-V北美峰會上透露，其在2015年就選定將RISC-V選定為其專有Falcon微控制器（MCU）的繼任架構(gòu)。由于 MCU 內(nèi)核是通用的，因此可以在英偉達(dá)的產(chǎn)品中廣泛使用。根據(jù)英偉達(dá)當(dāng)時的預(yù)計(jì)，2024年英偉達(dá)將交付10億個內(nèi)置于其 GPU、CPU、SoC 和其他產(chǎn)品中的 RISC-V 處理器，這也凸顯了定制 RISC-V 內(nèi)核在英偉達(dá)硬件中的普遍性和重要性。在此次RISC-V中國峰會上，F(xiàn)rans Sijstermanns也指出，英偉達(dá)是RVI和RISE的董事會成員和技術(shù)委員會代表，也是相關(guān)規(guī)范的貢獻(xiàn)者。英偉達(dá)產(chǎn)品中的微控制器都是基于RISC-V架構(gòu)，具有可配置、可擴(kuò)展和安全保護(hù)功能，并且也被集成在30多個IP中，每年出貨量超過10億個RISC-V MCU。

壁仞科技實(shí)現(xiàn)中國首個三種異構(gòu)GPU混訓(xùn)技術(shù)

9月5日消息，據(jù)國內(nèi)媒體報(bào)道，國產(chǎn)AI芯片公司壁仞科技即將在2024全球AI芯片峰會上，首次公布自主原創(chuàng)的異構(gòu)GPU協(xié)同訓(xùn)練方案HGCT。據(jù)了解，這將是中國首個三種異構(gòu)芯片混訓(xùn)技術(shù)，業(yè)界首次支持3種及以上異構(gòu)GPU混合訓(xùn)練同一個大模型（壁仞GPU+英偉達(dá)GPU+其他國產(chǎn)芯片），用一套統(tǒng)一方案支持多種不同型號、不同廠商的GPU，而且一行代碼適配多種框架。在此之前，AI Infra公司無問芯穹的4+2芯片，最多僅支持2種GPU同時訓(xùn)練。

發(fā)表于：9/6/2024

京東方發(fā)布新一代ADS Pro+MLED背光顯示解決方案

京東方發(fā)布新一代ADS Pro+MLED背光顯示解決方案，支持500Hz刷新率、1000nits+全屏亮度

發(fā)表于：9/6/2024

三星電子計(jì)劃2027年推出0a nm DDR內(nèi)存

9 月 5 日消息，據(jù)《韓國先驅(qū)報(bào)》報(bào)道，三星電子 DS 部門存儲器業(yè)務(wù)總裁兼總經(jīng)理李禎培昨日在臺灣地區(qū)出席業(yè)界活動時展示了三星未來內(nèi)存產(chǎn)品路線圖。根據(jù) DDR 內(nèi)存路線圖，三星計(jì)劃在 2024 年內(nèi)推出 1c nm 制程 DDR 內(nèi)存，該節(jié)點(diǎn)可提供 32Gb 顆粒容量產(chǎn)品；而在 2026 年三星將推出其最后一代 10nm 級工藝 1d nm，仍最大提供 32Gb 容量。

發(fā)表于：9/6/2024

2024年上半年三星SK海力士在華營收增長超過100%

2024年上半年三星、SK海力士在華營收增長超過100%

發(fā)表于：9/6/2024

英特爾宣布提前將工程資源集中于Intel 18A

9 月 5 日消息，英特爾在當(dāng)?shù)貢r間昨日的新聞稿中表示，其 Intel 18A 先進(jìn)節(jié)點(diǎn)目前進(jìn)展良好。為進(jìn)一步支持 Intel 18A 開發(fā)，該公司宣布提前將工程資源集中于該節(jié)點(diǎn)。同時 Arrow Lake 客戶端處理器系列將主要使用外部工藝，并由 Intel Foundry 封裝。根據(jù)此前爆料，采用 Intel 20A 工藝的產(chǎn)品包括英特爾 Arrow Lake 處理器桌面版的 6+8 核心設(shè)計(jì)。

發(fā)表于：9/5/2024

高通推出AI PC芯片驍龍X Plus 8挑戰(zhàn)英特爾PC芯片霸主地位

9 月 4 日消息，高通今日推出了面向 Windows 筆記本電腦的 8 核驍龍 X Plus 處理器，旨在降低高性能 Windows on Arm PC 的價格。

發(fā)表于：9/5/2024

一種高效的神經(jīng)肌肉電刺激系統(tǒng)設(shè)計(jì)

設(shè)計(jì)了一種高效的神經(jīng)肌肉電刺激（Neuromuscular Electrical Stimulation，NMES）系統(tǒng)。NMES的工作原理是利用神經(jīng)細(xì)胞的電興奮性，通過脈沖電流刺激支配肌肉的神經(jīng)，從而使肌肉收縮。系統(tǒng)由干電池供電，降壓和升壓電路采用高效的方案從而來降低功耗，以STM32F4單片機(jī)為主控芯片，產(chǎn)生用于控制刺激強(qiáng)度的DAC信號，以及復(fù)用開關(guān)的控制信號，經(jīng)過由復(fù)用開關(guān)、恒流源、H橋組成的復(fù)用恒流源電路，產(chǎn)生分時的電流刺激，從而有效降低系統(tǒng)功耗和設(shè)備體積。

發(fā)表于：9/4/2024

基于動態(tài)補(bǔ)償下垂法的并聯(lián)逆變器控制研究

提出了一種基于動態(tài)補(bǔ)償下垂法的新型逆變器并聯(lián)策略，解決了傳統(tǒng)并聯(lián)逆變器下垂控制策略中頻率跌落，無功功率不均分，有功、無功計(jì)算結(jié)果不準(zhǔn)確等問題。該策略包括在功率環(huán)中采用CSOGI-QSG模塊濾除直流干擾；在傳統(tǒng)有功控制環(huán)中引入自適應(yīng)頻率反饋策略補(bǔ)償頻率跌落；在無功控制環(huán)中引入虛擬電感改善無功功率的分配，并采用自適應(yīng)電壓補(bǔ)償策略改善母線電壓跌落。通過搭建MATLAB仿真和實(shí)驗(yàn)平臺驗(yàn)證，證明了該控制策略可以顯著改善并聯(lián)逆變器中的功率均分效果。

發(fā)表于：9/4/2024

基于一種集控站監(jiān)控信息預(yù)測和優(yōu)化模型研究與分析

集控站作為電網(wǎng)運(yùn)行的重要部分，連接著調(diào)度系統(tǒng)和變電站，其監(jiān)控信息準(zhǔn)確性和效能性的發(fā)揮尤為關(guān)鍵。為了更進(jìn)一步提升集控站監(jiān)控信息的審核效率，采用“專家?guī)?改進(jìn)蟻群算法”的方式，實(shí)現(xiàn)集控站監(jiān)控信息表內(nèi)容的預(yù)測和優(yōu)化。通過構(gòu)建集控站監(jiān)控信息預(yù)測和優(yōu)化模型，一方面面向信息行業(yè)屬性，采用MapReduce分析機(jī)制，構(gòu)建專家?guī)欤瑢?shí)現(xiàn)監(jiān)控信息預(yù)測功能；另一方面依托蟻群算法建模，構(gòu)建改進(jìn)型信息全局優(yōu)化模型。通過實(shí)驗(yàn)分析，該模型不僅提升了冗繁的監(jiān)控信息分析預(yù)測能力，而且增強(qiáng)了電網(wǎng)集控場景下的監(jiān)控信息優(yōu)化效能。

發(fā)表于：9/4/2024

指控中心任務(wù)軟件集中管控系統(tǒng)研究與關(guān)鍵技術(shù)

隨著武器航天試驗(yàn)任務(wù)的增多，指控中心對任務(wù)軟件快速部署、多任務(wù)并行的需求愈發(fā)迫切。設(shè)計(jì)了基于B/S架構(gòu)的指控中心任務(wù)軟件集中管控系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了任務(wù)軟件配置與監(jiān)控的一體化管理；通過基于DBus與Kafka結(jié)合的數(shù)據(jù)傳輸機(jī)制，打通了任務(wù)軟件與系統(tǒng)前后端數(shù)據(jù)高效交互鏈路；最后，重點(diǎn)分析了任務(wù)軟件自動化部署技術(shù)、多任務(wù)并行技術(shù)、高速數(shù)據(jù)分級處理技術(shù)以及任務(wù)數(shù)據(jù)高效存儲技術(shù)。

發(fā)表于：9/4/2024

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