??? 摘? 要： 針對消除擴頻系統(tǒng)中的窄帶干擾問題，文章提出了一種基于擴展卡爾曼濾波（EKF）的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測器（RNNP）。擴展卡爾曼濾波被用于反饋修改遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值系數(shù)，從而準確地估計干擾信號，具有收斂速度快、預(yù)測精度高和適用于非線性處理的優(yōu)點。仿真結(jié)果表明：基于EKF學(xué)習(xí)算法的RNNP相對于自適應(yīng)線性最小均方差（LMS）干擾預(yù)測器、自適應(yīng)近似條件均值（ACM）干擾預(yù)測器和基于實時遞推學(xué)習(xí)（RTRL）算法的RNNP在預(yù)測誤差的均方誤差、收斂速度、信噪比改善量方面上有不同程度的改進。?
??? 關(guān)鍵詞： 擴頻系統(tǒng)； 窄帶干擾； 遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)； 擴展卡爾曼濾波
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