基于Nios Ⅱ 的MRI脊柱圖像分割系統(tǒng)
李偉明，史睿瓊，李波
摘要： 本作品的設計意圖既在Altera公司NiosII處理器的平臺上實現我們研究提出的一種可行的、魯棒性高的算法，即利用我們實驗室研究的關于MRI Spine圖像分割算法實現了脊椎核磁共振矢狀圖自動的椎間盤定位及量化的標注，充分利用Altera FPGA/NiosII資源，使系統(tǒng)小型化、便攜化。該算法的應用，可以改善對骨質疏松引起的椎骨骨折進行自動的評估，對椎間盤進行量化分析，有助于與其他成像圖像（如CT）進行圖像的配準，以及圖像引導的椎骨外科手術。
Abstract：
Key words :
本作品的設計意圖既在altera" title="altera">altera.com.cn/education/univ/local/events/nios/2007/winning_papers.html">Altera公司NiosII處理器的平臺上實現我們研究提出的一種可行的、魯棒性高的算法，即利用我們實驗室研究的關于MRI Spine圖像分割算法實現了脊椎核磁共振矢狀圖自動的椎間盤定位及量化的標注，充分利用Altera FPGA/NiosII資源，使系統(tǒng)小型化、便攜化。該算法的應用，可以改善對骨質疏松引起的椎骨骨折進行自動的評估，對椎間盤進行量化分析，有助于與其他成像圖像（如CT）進行圖像的配準，以及圖像引導的椎骨外科手術。
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