文章稱，汽車會說話，只是我們大多數人都不懂。大眾集團首席執行官馬丁·溫特科恩表示，現在的汽車擁有相當于20臺最新型個人電腦的計算能力，配備著長達1.5千米的電纜，超過90多個控制單元，它們已經變成了移動電腦中心，輕松收集大量數據已經不在話下。事實上，國際商用機器公司（IBM）認為，今年汽車制造業已經成為產生數據第二多的產業。
汽車提供的信息是不斷生成的。從生產一輛汽車所用的時間和擁有多少個焊接點，到搭載的乘客數量、小孩兒是否使用了安全座椅，甚至駕駛者的疲勞程度，所有這一切都是一臺汽車可以產生的數據。與事故及其嚴重程度相關的數據、零配件和有多少勞動力參與了制造等，簡直是方方面面，不一而足。甚至汽車還能從我們瀏覽的網頁中記錄下我們的喜好。
文章稱，這些數據一直存在，而且被用于決策。目前的轎車擁有的數據處理能力已經大大超過曾經登陸月球的阿波羅11號宇宙飛船。僅僅一臺汽車每小時就能產生25G的數據，相當于12部高清電影的數據量。同時汽車還能保存通過社交網絡收集來的數據，這些數據正在被語言學家、心理學家和社會學家用來評估消費者對這一品牌的感受。如此大的數據量和多樣化的來源，以及快速的數據處理能力，以至于像客戶關系管理（CRM）這樣的系統的存儲和處理方式都已經落伍，不再能提供用來決策的有價值的信息。
于是，大數據或者說海量數據處理應運而生，這不僅是為了數據的收集、整合和處理，而且也是為了找到更好地盈利方式。
文章稱，馬自達西班牙公司可謂這方面的先驅。2003年以來，該公司就在收集與經銷商有關的盡可能多的信息，用來建立一個實時更新的客戶數據庫。馬自達西班牙公司首席執行官切馬·特羅爾表示，“2005年我們開始根據廣告投入和相關數據預測市場趨勢和經銷商網絡的客流量”。與此同時，該公司還利用大數據來“決定經銷商網絡布局。這些信息首先有助于我們決定某一地區是否需要設立銷售和服務點，然后再決定是按照郵區劃分，還是按照街道設立適當的經銷點”。
隨著技術的發展，以及數據存儲費用上日益廉價，使得馬自達西班牙公司在發展大數據方面更前進了一步。特羅爾表示，“我們在嘗試往更深層次挖掘我們的預測模式，同時也在了解客戶需要哪些越來越個性化的產品和服務”。
馬自達西班牙公司表示，它們在衡量經銷商客流量和市況波動方面能夠達到90%的準確率。特羅爾還稱，廣告投入和促銷的回報率可以達到兩位數，這對汽車品牌來說是最重要的兩方面支出，任何其中一方面有所改善都將帶來巨大的回報。
文章稱，大數據可能造成影響的領域十分多樣。首先是一臺汽車被生產出來之前，根據數十億公里的實際車流量數據將會對汽車的安全性能、空氣動力學設計或功率產生影響，每個零部件的設計都有可能因此做出調整。這將產生規模經濟，為我們提供一系列在今天仍難以想象的信息。其次，生產和裝配環節也會產生各自的數據。此外還可以通過這些數據找到更加有效的融資方式，以及可以提供的新服務種類和創造利潤的方式。物流會因成本的降低而變得更加準確高效，將會有助于每臺汽車的個性化設計。根據大數據還可以預測出需要進行的檢修項目，汽車會自己“告訴”我們某一個配件什么時間該更換了，這樣可以讓我們選擇最適當的時間預約最近的維修網點。