延續了高通資深產品管理副總裁Raj Talluri所談到的內容，擔任第二位主題演講的高通中國銷售副總裁鄭建生，針對市場策略與發布的平臺方案，進一步提出了說明。

　　高通中國銷售副總裁鄭建生

　　鄭建生進一步談到，相較于過去，用智慧型手機來控制終端裝罝，的確比較進步，但如果真的從“智慧”的角度來看，這樣的行為仍然不夠聰明，如果在沒人為干擾的情況下能進行互動，會是接下來可以發展的方向之一。舉例來說，如果廚房里的油煙味較重，偵測設備偵測到了之后，可以自動將排油煙機打開或是啟動空調，與此同時，也可以把窗戶打開，以快速將油煙排到戶外。所以，透過人工智慧與深度學習等技術，我們可以期待未來會有更多產品會帶給使用者更多更好的體驗與互動。

　　由于目前空氣污染的問題在中國大陸是相當嚴峻的問題，可以想見的是，中國政府未來會致力于空氣凈化與提生再生能源的使用比重。鄭建生談到，我們可以想像一個畫面，如果一個區域或是一棟房子采用微型電網系統，使用的電力正是再生能源的話，那么在能源使用的條件一定會相當嚴苛，再者，再生能源的發電也并不是相當穩定的，所以供需雙方就必須要有極高的智慧協調能力，讓供需雙方達到最佳化。鄭建生以德國為例，該國在再生能源的使用率接近20%，反觀中國大陸，則僅有百分之零點幾，所以中國大陸有相當大的努力空間。

　　至于在網路攝影機（IP Camera）應用市場，高通推出了對應平臺，來滿足市場需求，所采用的應用處理器是Snapdragon 618，搭載六核的64位元處理器核心、新一代的繪圖處理器核心與嵌入式數位訊號處理器等，重點在于它本身具備4K HEVC傳輸功能，也能進行影像分析、多目標偵測與臉部識別等，同時也具備LTE與Wi-Fi連線能力。可以看到的是，高通將行動裝置常見的硬體架構，幾乎移植到網路攝影機應用。

　　鄭建生強調，一般的網路攝影機在一般的狀態下，只是不斷上傳影像到后臺而已，某程度上，這只是在浪費既有的傳輸頻寬與儲存空間，重點是，這些資料被儲存后，并無法進一步被巨量資料系統所分析，但高通所提供的解決方案，則是針對當有人或是動物經過時，可以加以記錄，透過當下的即時分析與處理，再將資料有效地儲存，以形成影像類的巨量資料。