11月24日，世界機(jī)器人大會(huì)各分論壇在北京國(guó)家會(huì)議中心召開。在世界機(jī)器人大會(huì)上，臺(tái)下聽眾分三類人：一類人聽得津津有味眉頭緊皺；一類人一邊聽一邊緊緊盯著自己的手機(jī)炒股APP；還有一類人只是微微張著嘴，呈現(xiàn)云里霧里的迷茫狀……行業(yè)學(xué)者、投資者和不知所云之人。
的確，人工智能、機(jī)器人等詞匯聽起來(lái)是有些科幻，但在信息技術(shù)高速發(fā)展的當(dāng)下，機(jī)器人對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的影響愈發(fā)明顯。尤其是隨著智能感知技術(shù)的進(jìn)步，機(jī)器人走出工廠的趨勢(shì)愈發(fā)明顯，個(gè)性化服務(wù)的能力越來(lái)越強(qiáng)——人類的職業(yè)真的會(huì)被機(jī)器人所取代嗎？
機(jī)器人不再只是“藍(lán)領(lǐng)”
自恩格爾伯格在1959年制造出歷史上第一個(gè)機(jī)器人開始，半個(gè)多世紀(jì)以來(lái)機(jī)器始終在危險(xiǎn)、高強(qiáng)度、高頻率機(jī)械化作用中替代人類進(jìn)行工業(yè)生產(chǎn)，一直充當(dāng)著“低級(jí)藍(lán)領(lǐng)”的身份。
隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和智能感知技術(shù)的不斷進(jìn)步，機(jī)器人正在離開工廠，從制造者轉(zhuǎn)變?yōu)榉?wù)者，成為處理公文、貢獻(xiàn)創(chuàng)意的“白領(lǐng)”甚至參與決策的“金領(lǐng)”。
“在日本，復(fù)制古人機(jī)器人、仿真演員機(jī)器人、咖啡小妹機(jī)器人等均已出現(xiàn)，并且在行業(yè)內(nèi)迅猛發(fā)展，機(jī)器人進(jìn)軍服務(wù)業(yè)的趨勢(shì)十分明顯”，日本大阪大學(xué)、瑞士蘇黎世大學(xué)教授Rolf Pfeifer在大會(huì)專題演講中表示，機(jī)器人的計(jì)算和分析能力遠(yuǎn)在人類之上，當(dāng)認(rèn)知客觀現(xiàn)實(shí)的過(guò)程與人類會(huì)越來(lái)越相近時(shí)，它在制造和提供服務(wù)過(guò)程中就可以自我感知到生產(chǎn)過(guò)程中的缺陷和漏洞，并以此為未來(lái)發(fā)展和進(jìn)步的方向。
從這一點(diǎn)來(lái)看，與當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)者“尋找痛點(diǎn)”的模式非常類似。基于強(qiáng)大的計(jì)算和遠(yuǎn)超人類的資料分析能力，多位在場(chǎng)業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，未來(lái)機(jī)器人成為掌控人力、物力、決定企業(yè)未來(lái)走向的“金領(lǐng)”并非遙不可及。
事實(shí)上，當(dāng)前已有大量科技企業(yè)在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算應(yīng)用方面已經(jīng)十分深入，而機(jī)器人說(shuō)白了，就是可以對(duì)現(xiàn)實(shí)世界產(chǎn)生直接作用的電腦。想要實(shí)現(xiàn)這一暢想的途徑就是需要讓機(jī)器人獲得學(xué)習(xí)客觀世界的能力，也就是智能感知技術(shù)。
“感知”僅兩字 研發(fā)億萬(wàn)級(jí)
“花幾千萬(wàn)研發(fā)出來(lái)的機(jī)器人，擰一個(gè)把手門沒(méi)開自己先倒了”，中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化所王飛躍教授“吐槽”指出，機(jī)器人取代人類目前還言之尚早。
事實(shí)上，參會(huì)的學(xué)者專家雖然均對(duì)智能機(jī)器人的發(fā)展前景一致看好，但同時(shí)也表示目前的智能機(jī)器人實(shí)際功能還是“太弱了”。這背后的短板其實(shí)就是智能感知技術(shù)普遍未能達(dá)到泛化使用的水平。
Rolf Pfeifer教授舉例道，“我們看一個(gè)正常人的行走過(guò)程是十分順暢、簡(jiǎn)單、直接的，而當(dāng)走路的是一個(gè)機(jī)器人的時(shí)候，走路姿勢(shì)就很‘搞笑’了”，他認(rèn)為，這背后的原因不僅僅在于對(duì)機(jī)器人研發(fā)的問(wèn)題，也同時(shí)存在于對(duì)人類自身的研究。
來(lái)自美國(guó)西北大學(xué)機(jī)械工程系教授Kevin Lynch向大家展示了一段僅僅約五秒鐘的視頻：一個(gè)人用雙手將一個(gè)土豆切成兩半然后開始切片。Lynch教授表示，如果想要機(jī)器人的雙手完成這樣一個(gè)簡(jiǎn)單動(dòng)作，所需花費(fèi)的研究將資源將無(wú)比浩大。
“人類的雙手其實(shí)是個(gè)密布感知神經(jīng)、肌肉組織和高彈性材質(zhì)的復(fù)雜系統(tǒng)”，他詳細(xì)解釋道，“就拿切一個(gè)土豆來(lái)說(shuō)，當(dāng)我們拿起這個(gè)土豆的時(shí)候通過(guò)土豆的重量和手感就能知道其大致的密度和柔軟程度，并且由此決定另一手在借用案板這個(gè)平面下刀時(shí)所需要的力道和施力速度。然后還利用這個(gè)平面和土豆本身的形狀讓切下去的一半很自然地放平，再繼續(xù)進(jìn)行下一道工序”。
“模仿神經(jīng)紀(jì)錄才是真正的智能感知，”Lynch教授認(rèn)為，如果想讓機(jī)器人把動(dòng)作完成的像人類一樣行云流水，等于對(duì)現(xiàn)有的軟件開發(fā)和計(jì)算基礎(chǔ)進(jìn)行一次顛覆，其所需耗費(fèi)的代價(jià)是難以估算。