大數據這一概念早已有之，只是在較長的一段時間里處于沉寂狀態。近年來，隨著人們意識的增強以及觀念的更新，大數據又重回人們的視線，并逐漸成為一股革新浪潮。大數據又名巨量資料，其涉及的數據量規模巨大，以至于無法通過主流工具在短時間內實現擷取與管理。對于這一部分海量、高增長且多樣化的信息資產，只有運用更強的洞察力、決策力以及流程優化能力才能發現隱藏在數據背后的規律與價值，而可穿戴設備以及汽車中傳感器應用的盛行，標志著大數據應用已經開始延伸到物聯網領域。

　　在物聯網中，對大數據技術的應用提出了更高的要求：首先，物聯網中的數據量更大。物聯網的組成節點除了人和服務器之外，也包括物品、設備、傳感網等，數據流源源不斷的產生，其數量規模遠遠大于互聯網。其次，物聯網中的數據傳輸速率更高。由于物聯網與真實物理世界直接關聯，要求實時訪問以及控制相應的節點和設備，需要高數據傳輸速率予以支持。此外，物聯網中數據的海量性也必然要求更高的傳輸速率。再者，物聯網中的數據更加多樣化。物聯網涉及廣泛的應用范圍，從智能家居、智慧交通、智慧醫療、智慧物流到安防監控等，無一不是物聯網的應用范疇。同時，在不同領域、不同行業，也需要面對不同類型和不同格式的數據，這使得物聯網中的數據更加多樣化。

　　針對物聯網對海量數據的處理與應用需求，萬物云開發團隊在現有數據立方(DataCube)的基礎之上，打造了一個針對智能硬件與物聯網應用的大數據服務平臺。該平臺包括一個硬件數據服務接口，一個平臺數據服務邏輯層以及一套面向應用的編程接口。物聯網開發團隊只需關注硬件及應用，就可通過萬物云輕松處理物聯網上的大數據。具體而言，萬物云擁有如下特性。

　　豐富多樣的應用功能。首先，萬物云提供清晰而簡明的編程實例、接口文檔以及豐富的案例樣本代碼，以幫助開發者快速開發跨平臺物聯網應用，并通過社區論壇、微信和微博等社交平臺提供全方位的技術支持。同時，萬物云平臺支持HTTP，MQTT及TCP接口協議，并開放第三方設備數據上報接口，允許各種智能設備的接入，且數據查詢可支持百萬級別QPS，并以分布式數據存儲節點策略優化數據上傳下載速度。

　　安全無憂的服務體驗。萬物云為用戶提供了完善的身份驗證手段，用戶分別通過accesskey驗證與seckey驗證以保證數據訪問安全以及設備數據安全。此外，平臺設置了不同級別的數據訪問權限和訪問級別，提供多用戶多應用的數據隔離機制以及專業的數據副本機制，并予以強大的企業級防火墻加以保護，保證用戶數據不丟失，不泄露，也不被盜取。

　　無以倫比的性價比。一方面，萬物云存儲系統支持彈性擴展，存儲空間可以保持海量規模，支持單表PB級別的數據存儲以及表結構的橫向無限擴展，可保證數據的實時性與準確性，即為用戶提供一站式的數據存儲和處理解決方案，使之專注于業務開發和規模擴展。另一方面，萬物云的應用只需低廉的開發和運維成本，且對大部分用戶都將免費提供數據服務，可滿足用戶應用原型開發、產品商用和運營管理等各階段需求。