摘 要： 針對TMS320F2812在信息采集中存在的精度不夠，采樣值與真實值偏離過大的問題，本文采用了一種ADC校正算法，可以實現對ADC存在的增益誤差和偏移誤差進行補償，結合簡易的硬件電路，成功實現了對ADC采樣精度的補償。
關鍵詞： TMS320F2812；ADC校正算法；增益誤差；偏移誤差
0 引言
DSP芯片在信號處理方面具有獨特的優勢，其采用了先進的哈佛總線結構，從而使數據的吞吐率提高一倍[1-3]。本文選擇TI公司的TMS320F2812為系統的核心，它是一款32位的DSP芯片，TMS320F2812具有12位ADC模塊，理論上采樣精度可以達到9位，約為 0.2%左右，但在實際應用過程中并不讓人滿意，采樣值和真實值之間的相對誤差很大，有時甚至超過15%，這會給實際應用帶來很大的麻煩[4]。為了提高TMS320F2812的采樣精度，本文采用ADC校正算法進行補償，經過實際驗證，取得了很好的效果。
1 ADC的工作方式選擇
TMS320F2812的ADC模塊共有16個采樣通道，可分為兩組：一組是ADCINA0~ADCINA7，另一組ADCINB0~ADCINB7[5-6]。ADC模塊的時鐘頻率最高可配置為25 MHz，采樣頻率最高為12.5 MS/s，也就是說每秒最高能完成12.5個百萬次采樣，內置2個采樣保持器S/H-A、S/H-B和2個序列發生器SEQ1、SEQ2；基于上述結構，選擇不同的采樣方式和不同的序列發生器模式，就有不同的工作方式，所以ADC共有4種工作方式，每種工作方式都有各自的特點，需要根據實際需要進行選擇。
根據本文校正需要，DSP需要同時采集兩路精準電源信號，為了保證兩路信號的實時性要求，本文選擇級聯模式下的并發采樣的工作方式，一次采集2個通道，可以保證兩路信號的實時性要求，ADC初始化程序如下：
void InitAdc（void）
{
unsigned int i；
AdcRegs.ADCTRL1.bit.RESET=1；
NOP；
AdcRegs.ADCTRL1.bit.RESET=0；
AdcRegs.ADCTRL1.bit.SUSMOD=3；
AdcRegs.ADCTRL1.bit.ACQ_PS=0；
AdcRegs.ADCTRL1.bit.CPS=0；
AdcRegs.ADCTRL1.bit.CONT_RUN=0；
AdcRegs.ADCTRL1.bit.SEQ_CASC=1；
AdcRegs.ADCTRL3.bit.ADCBGRFDN=3；
for（i=0；i<10000；i++）NOP；
AdcRegs.ADCTRL3.bit.ADCPWDN=1；
for（i=0；i<5000；i++）NOP；
AdcRegs.ADCTRL3.bit.ADCCLKPS=15；
AdcRegs.ADCTRL3.bit.SMODE_SEL=1；
AdcRegs.MAX_CONV.bit.MAX_CONV=5；
AdcRegs.CHSELSEQ1.bit.CONV00=0x0；
AdcRegs.CHSELSEQ1.bit.CONV01=0x1；
AdcRegs.CHSELSEQ1.bit.CONV01=0x2；
…
}
2 ADC校正原理
ADC模塊的誤差不僅包括器件本身特性引起的零點、增益、非線性誤差，這些因素很難通過措施補償，但ADC模塊的轉換特性是線性的，可以通過適當的措施進行補償。ADC的轉換特性曲線如圖1所示。
從圖中可以看出，理想的ADC轉換特性曲線并不存在增益誤差和偏移誤差，所以可以求得模擬輸入量X和數字量輸出量Y的對應函數關系，一條過零點的正比例函數，該直線恒過（34 095）點，4 095是結果緩沖寄存器的值右移4位后0x0FFF，但實際中由于增益誤差和偏移誤差的存在，模擬量和數字的對應關系為：
Y=KX+b（1）
式（1）中的K和b是未知量，只要求得K和b的值，那么通過ADC轉換結果緩沖寄存器得到的數據Y，就可以計算出實際的輸入電壓值X。對于這個二元一次方程，只要找到如式（2）所示的兩個方程組就可以求得K和b。
為了能求得K和b的值，可以在硬件電路中增加兩路精準電源作為參考電壓，本文提供給ADCINA0和ADCINB0采樣通道，也就是X1和X2，通過讀取ADCINA0和ADCINB0結果緩沖寄存器可以獲得Y1和Y2，通過式（2）可獲得K和b的值，如式（3）所示：
所以實際的輸入值為式（4）：
3 ADC校正算法
由ADC校正原理可以知道，只要在硬件電路上提供兩路精準電壓就可以求得式（3）的K和b值，由這兩個參數通過式（4）去校正其他通道的采樣值。本文ADC共采集6路信號，兩路校正信號（ADCINA0、ADCINB0）和4路待被校正信號（ADCINA1、ADCINB1、ADCINA2、ADCINB2），對每個通道同時采樣N次，對結果進行排序，去掉最大值和最小值，取中間N/2平均值，每個平均值作為采樣結果等待處理，對參考通道ADCINA0和ADCINB0的結果進行計算，求得增益K和偏移b，為了更好地測試其可行性，本文取N等于8，在實際應用中可以將N取大些以便于提高精準度。算法流程如圖2所示。
4 結果驗證
為了驗證ADC校正算法的有效性，本文在硬件電路設計中加入了兩路精準電源作為參考電壓ADCINA0= 0.502 V、ADCINB0=1.801 V，軟件的調試選用CCS3.3，調試完成后同時給ADCINA1、ADCINB1、ADCINA2、ADCINB2加上不同的電壓，然后打開CCS3.3軟件下的watch windows觀察變量的值，可以得到表1的數據。
在觀察watch windows下的變量值時，數據位會不停地變化和刷新，記錄一次采樣的值可能不準確，所以可以多測幾次。從表中數據可以看出，ADC校正算法良好，校正后的結果與真實值很接近。
5 結論
本文采用了ADC校正算法對TMS320F2812數據采集進行校正，在硬件電路中設計了兩路精準的參考電壓，為軟件校正提供硬件支持。通過實驗證明，ADC校正算法提高了TMS320F2812數據采集的精準度，解決了在實際應用中理論值和實際值的偏差問題。
參考文獻
[1] 張雄偉，陳量，徐光輝.DSP芯片的原理與開發應用[M].北京：電子工業出版社，1997.
[2] 徐科軍，張涵，陳智淵，TMS320X281x DSP原理與應用[M].北京：北京航空航天大學出版社，2006.
[3] 周霖.控制工程技術應用[M].北京：國防工業出版社，2005.
[4] 顧衛鋼.手把手教你學DSP基于TMS320X281x[M].北京：北京航空航天大學出版社，2011.
[5] Texas Instruments. TMS320F28x analog to digital converter（ADC） reference guide[Z]. 2003.
[6] Texas Instruments. TMS320x281x， 280x serial communications interface（SCI）reference guide （Rev.B）[Z].2004.