近日，阿爾法圍棋（AlphaGo）與韓國職業圍棋選手李世石之間的“人機大戰”引發強烈關注。以至于第一天李世石的暫時敗北，居然被冠以諸如“人類輸了”之類聳人聽聞的大帽子。其實，類似有名的“人機大戰”已經上演過好幾回了，比如，“深藍”、“沃森”就比較有名，而且他們都在游戲中“打敗”了人類。
機器人并不是近年來才橫空出世的新鮮事物，其實早在上世紀前葉，機器人已經出現。機器人（Robot）這個詞最早是捷克作家雷爾？恰佩克于上世紀初在科幻小說中創造出來的。之后，美國紐約世博會上展出了西屋電氣公司制造的機器人Elektro，它由電纜控制，可以行走，會說77個字，甚至可以抽煙。此后，各式各樣不同功能的機器人被制造出來并逐漸用于人類的生產生活之中。到1978年，以美國Unimation公司推出通用工業機器人PUMA為標志，工業機器人技術已趨于成熟。
在機器人的發展史上，有兩個具有標志性的事件（有趣的是，它們都是紅極一時的娛樂活動）是我們談論機器人時繞不過去的，一個是1997年“深藍”機器人與前蘇聯國際象棋世界冠軍卡斯帕洛夫之間的“人機大戰”，最終“深藍”取勝；另一個是2011年“沃森”機器人在智力競猜節目中擊敗人類。“深藍”和“沃森”都是美國IBM公司制造出來的，他們一前一后，是機器人發展水平不斷提高的重要標志性事件。
深藍是一臺超級國際象棋電腦，重1270公斤，有32個大腦（微處理器），每秒鐘可以計算2億步。“深藍”是不折不扣的超級計算機，但在當時并不是最厲害的，比如，“深藍”僅在1997年6月的世界超級計算機中排名第259位。即便如此，“深藍”在被輸入了一百多年來全世界優秀棋手的兩百多萬局對局數據之后，就變得異常強大了。1997年5月11日清晨4時50分，國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫在與“深藍”經過六局規則比賽的對抗后，最終拱手稱臣。這位號稱人類最聰明的人，在前五局2.5對2.5打平的情況下，第六盤決勝局中，僅僅走了19步，就敗給了“深藍”。
事后IBM的工程師坎貝爾向記者爆料說，“深藍”其實在最后一局出現了程序錯誤，走了毫無意義的一招，但在卡斯帕羅夫看來，這步前無古人的怪招背后可能隱藏著深不可測的算計，頓時陣腳大亂。因此有人說，“深藍”是歪打正著贏了世界棋王。然而，即便如此，“深藍”能在前5局中打平世界棋王，已經非常了不起，至少顯示出其像人類一樣具有強大的計算能力。而這一點，正是機器運用人工智能的結果。接下來的“沃森”，再次顯示出人工智能與機器相結合的巨大威力。
“沃森”（Watson）是為了紀念IBM創始人ThomasJ.Watson而取的，由IBM公司和美國德克薩斯大學歷時四年聯合打造而成。“沃森”由90臺IBM服務器、360個計算機芯片驅動組成，是一個體型有10臺普通冰箱那么大的計算機系統。它擁有15TB內存、2880個處理器、每秒可進行80萬億次運算。有了強大的硬件支持，“沃森”存儲了海量的數據，而且擁有一套邏輯推理程序，可以推理出它認為最正確的答案。
IBM開發“沃森”旨在完成一項艱巨挑戰：建造一個能與人類回答問題能力匹敵的計算系統。這要求其具有足夠的反應速度和精確度，并且能使用人類的自然語言回答問題。2011年2月15日，“沃森”帶著這樣的使命參加了美國最受歡迎的智力競猜電視節目《危險邊緣》，與該節目歷史上兩位最成功的選手肯-詹寧斯和布拉德-魯特展開對決。17日，人機大戰最終成績出爐：電腦沃森狂勝人類，成為《危險邊緣》節目新的王者。
“深藍”也好，“沃森”也好，都是人工智能超級電腦、智能機器人的典型代表，只是“沃森”在人工智能的運用上比“深藍”走的更遠。
人工智能（ArtificialIntelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門技術科學。人工智能的概念是上世紀五十年代由幾位美國科學家提出的，旨在探討如何讓機器模擬人腦，從而讓機器具有像人一樣的智能。在1960年代人工智能的技術研發停滯不前數年后，科學家們發現，如果以模擬人腦來定義人工智能，那將走入一條死胡同。“通過機器的學習、大規模數據庫、復雜的傳感器和巧妙的算法，來完成分散的任務”成為人工智能新的發展方向，人工智能技術也得到迅猛發展。目前，人工智能的應用已經非常廣泛，科學家們設想，未來人工智能帶來的科技產品，都將會是人類智慧的“容器”。
經過數十年的技術積累和突破，智能機器人已獲得空前發展。智能機器人已經在如下四個方面朝人類的“智慧”邁進：一是語義理解，即機器人能理解人類語言，從而與用戶建立起直接的關系，進而能通過人機交互來理解用戶指令和需求；二是環境建模，即機器人能夠觀察、識別外在環境并對環境進行分析判斷；三是自動規劃，即機器人根據對外界環境的分析判斷，通過自主規劃來確定行動步驟；四是學習能力，即機器人通過多種學習手段獲取新知識和新技能，從而不斷提高其性能。
正如宇宙學上存在著一個讓所有物理定律都失效的“奇點”一樣，科學家們預測，信息技術也正朝著“超人類智能”的奇點邁進。比如，當代著名科學家雷蒙德？庫茲韋爾就認為，這個信息奇點即將到來——他甚至非常具體地預測這個“奇點”將發生在2045年。那時，人工智能將超越人腦，人類的意義徹底改變，人將“不人”，與機器融合為“超級人類”，并借助科技的發展而獲得“永生”。比爾？蓋茨也曾預言，機器人即將重復個人電腦崛起的道路，這場革命必將與個人電腦一樣，徹底改變人類的生產生活方式。
盡管這有點像科幻小說中的故事主旨或場景，但伴隨著大數據、云計算、移動互聯網等新一代信息技術同機器人技術相互融合步伐的加快，3D打印、人工智能技術的迅猛發展，制造機器人軟硬件技術的日趨成熟，智能機器人時代已經開啟。
在后金融危機時代，伴隨著發達國家紛紛強調制造業的回歸，“機器人”這一“舊事”被賦予了新的時代內涵和使命，一場機器人革命浪潮正在全球興起。在中國，伴隨著經濟結構的調整和勞動力成本的持續上升，機器人革命也引起了各方的高度關注。2013年中國就已經成為全球最大的機器人消費國，并且可以預見，在相當長的一個時期內，這種局面仍將持續。從數據上看，對于中國人而言，機器人時代已經到來，有關機器人的新聞或故事每時每刻發生在我們身邊。
那么，在世界第一大機器人消費市場的中國，賣的都是誰家生產的機器人呢？換句話說，中國企業的表現如何呢？統計數據讓人非常失望。以2013年為例，在中國銷售的3.7萬臺機器人中，外資企業在華銷售的總量超過2.7萬臺。根據2015年4月召開的第二屆中國機器人峰會暨609機器人節啟動會上發布的消息，國產機器人占國內機器人市場份額僅約13%。也就是說，在中國市場上銷售的機器人絕大部分都是外資企業生產提供的。
更進一步的調查顯示，我國自主品牌工業機器人以三軸、四軸的坐標機器人和平面多關節機器人為主，應用以搬運和上下料機器人為主，處于行業的低端領域；自主品牌的六軸多關節型機器人占全國工業機器人銷量的比重不足6%。外資機器人普遍以6軸或以上高端工業機器人為主，幾乎壟斷了中國的汽車制造、焊接等高端行業領域。有報道說，發那科、愛普森、安川電機、川崎重工、那智不二越、歐地希機電等六大日本機器人公司占據中國高端工業機器人采購量的近乎一半，而中國本土主要大機器人設備制造商加在一起占中國市場份額還不到10%。差距之大，令人震驚。
2014年6月9日，習近平總書記在中國科學院第十七次院士大會、中國工程院第十二次院士大會上的講話中指出，“‘機器人革命’有望成為‘第三次工業革命’的一個切入點和重要增長點，將影響全球制造業格局……我國將成為機器人的最大市場，但我們的技術和制造能力能不能應對這場競爭？我們不僅要把我國機器人水平提高上去，而且要盡可能多地占領市場。”
寫到這里，事情已經很清楚了，阿爾法圍棋對陣李世石，與20年前的“深藍”、5年前的“沃森”游戲一樣，無非就是一項商業性質的娛樂活動——當然不否定這項商業性娛樂活動背后的科學價值。對于中國人而言，這項娛樂活動更大的價值在于，與其熱衷于討論阿爾法圍棋帶給人類怎樣的悲觀未來，不如深入探討中國機器人產業振興的出路在哪里。