蘋(píng)果在WWDC 2017大會(huì)上發(fā)布了用于在移動(dòng)設(shè)備上處理AI任務(wù)的API框架Core ML。將AI從云端移動(dòng)到設(shè)備上對(duì)設(shè)備提出了更高的要求，比如CPU和功耗。為了讓設(shè)備上的AI更強(qiáng)大，蘋(píng)果開(kāi)始發(fā)力專(zhuān)門(mén)為AI設(shè)計(jì)的芯片。

據(jù)匿名者透露，該芯片在蘋(píng)果內(nèi)部被稱(chēng)為Apple Neural Engine，旨在提升蘋(píng)果設(shè)備處理AI任務(wù)的能力，比如面部識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別等。不過(guò)蘋(píng)果官方并沒(méi)有對(duì)此事做出回應(yīng)。

蘋(píng)果在AI領(lǐng)域一直想趕超Amazon和Alphabet。雖然Siri讓蘋(píng)果在語(yǔ)音識(shí)別方面走在了前面，不過(guò)其他公司也在積極地部署他們的AI產(chǎn)品線(xiàn)，包括Amazon的Echo和Google的家庭助手。AI芯片可以助力蘋(píng)果集成更多的設(shè)備，包括自動(dòng)駕駛汽車(chē)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)設(shè)備。

“蘋(píng)果未來(lái)的兩個(gè)主攻領(lǐng)域——自動(dòng)駕駛機(jī)車(chē)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)——它們都需要以AI為核心”。

蘋(píng)果設(shè)備目前同時(shí)使用了主處理器和圖形處理器來(lái)處理AI任務(wù)。新的芯片讓設(shè)備將AI相關(guān)的任務(wù)交給專(zhuān)門(mén)的模塊去處理，從而降低功耗。

高通最新的驍龍芯片提供了專(zhuān)門(mén)處理AI任務(wù)的模塊。Google在2016年也發(fā)布了它的第一款芯片，叫作Tensor Processing Unit，在Google的數(shù)據(jù)中心里，它被用于增強(qiáng)搜索結(jié)果和圖像識(shí)別。在今年的IO開(kāi)發(fā)大會(huì)上，Google宣布了芯片的新版本，可用于為他們的云客戶(hù)提供服務(wù)。Nvidia也向他們的云客戶(hù)銷(xiāo)售類(lèi)似的芯片。

據(jù)匿名者透露，蘋(píng)果最終會(huì)將這款芯片集成到他們的大部分產(chǎn)品上，包括iPhone和iPad。蘋(píng)果已經(jīng)在未來(lái)的iPhone原型機(jī)上測(cè)試過(guò)該芯片，不過(guò)尚不清楚能否在今年面市。

蘋(píng)果移動(dòng)操作系統(tǒng)和官方軟件將深度集成該芯片，比如可能將拍照的面部識(shí)別功能、一部分語(yǔ)音識(shí)別功能和鍵盤(pán)輸入預(yù)測(cè)功能移交給芯片去完成。蘋(píng)果還打算向第三方開(kāi)發(fā)者開(kāi)放對(duì)芯片的訪(fǎng)問(wèn)，這樣第三方應(yīng)用的AI任務(wù)也可以交由專(zhuān)有芯片去完成。