據(jù)外媒報道，Google 正準備做一個使用機器學習來擴大探索醫(yī)療健康的大型實驗。如果成功，將幫助保護數(shù)百萬患有糖尿病患者免于陷入失明等并發(fā)癥。
去年，Google 的研究人員宣稱，他們已經(jīng)在訓練圖像識別算法來檢測與糖尿病相關的眼病。研發(fā)的軟件用以檢查患者視網(wǎng)膜照片，從而發(fā)現(xiàn)微小的動脈瘤，這是糖尿病視網(wǎng)膜病變(簡稱「糖網(wǎng)病」)的早期階段，如果未經(jīng)治療就會導致失明。
在前幾天的「WIRED 商業(yè)大會 2017」上，Google 的一個項目負責人表示，該技術正開始應用到印度的一些眼科醫(yī)院。 Google 醫(yī)療大腦的 AI 研究小組產品經(jīng)理 Lily Peng 表示，印度是世界上缺乏眼科醫(yī)生最多的地方之一，這意味著許多糖尿病患者不能很好的得到糖網(wǎng)病年度篩查。
「糖網(wǎng)病導致的失明是完全可以預防的，但由于人們不能趁早進行篩查，有一半人在檢測到病變之前就已喪失了視力。」她描述了印度的現(xiàn)狀。「而這項技術的承諾就是能夠使醫(yī)療健康更易于普及。」據(jù)雷鋒網(wǎng)(公眾號：雷鋒網(wǎng))了解，目前，全球有超過 4 億人患有糖尿病，其中包括中國約有 1.1 億患者，印度約有 7000 萬人。
在印度，Google 正在與 Aravind 眼科護理系統(tǒng)合作，該系統(tǒng)是 20 世紀 70 年代末期建立的眼科醫(yī)院網(wǎng)絡，它被認為有助于減少白內障所引起的失明概率。 Aravind 通過提供訓練 Google 圖像解析算法所需的一些圖像，來幫助其開發(fā)視網(wǎng)膜篩查系統(tǒng)。該系統(tǒng)使用了類似的深度學習技術，允許 Google 圖像搜索和照片存儲服務做出像區(qū)分狗、貓和人的任務。
Google 去年的論文介紹了該技術會應用于視網(wǎng)膜圖像的意圖，而不是將它應用在臨床中。Lily Peng 表示，Google 剛剛在印度與 Aravind 完成了一項臨床研究，這意味著該技術已真正用于患者診斷病情。她說，Google 現(xiàn)已展開工作，讓患者都能使用到這項技術。
同時，她駁斥了這樣一種觀點：雖然這項技術對患者來說可能是好事，但這會減少醫(yī)生的工作崗位。與之相反的是，她認為，Google 的算法將會去做由于技能短缺而在今天還無法完成的篩選工作，這同時會解放醫(yī)生去做更重要的工作。「