3D打印大廠Proto Labs主管Stephen Dyson撰文指出，高度自動(dòng)化的智能工廠不僅將影響工廠車間，還會(huì)影響更廣泛的業(yè)務(wù)和供應(yīng)鏈。工業(yè)4.0是管理供應(yīng)鏈的全新方式，特點(diǎn)包括超短前置時(shí)間、按需生產(chǎn)及大規(guī)模定制制造，而能讓無論規(guī)模大小的制造商有機(jī)會(huì)在全球舞臺(tái)上競(jìng)爭(zhēng)。

　　制造業(yè)若想推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型就必須投資，也須更新后臺(tái)管理系統(tǒng)。

　　據(jù)CBR Online報(bào)導(dǎo)，凱捷管理顧問公司(Capgemini)全球智能工廠報(bào)告顯示，受訪廠商中有84%已有智能工廠計(jì)劃，而有56%制造業(yè)高層表示，過去5年已在智能工廠計(jì)劃上投資逾1億美元，而有20%表示已投資逾5億美元。

　　報(bào)告預(yù)測(cè)到2020年，全球逾半工廠會(huì)是智能工廠，而因此提升的生產(chǎn)效率，將在2022年之前為全球經(jīng)濟(jì)額外貢獻(xiàn)15億美元。

　　Dyson表示，傳統(tǒng)價(jià)值鏈從工廠、批發(fā)商、零售商的每個(gè)環(huán)節(jié)都要準(zhǔn)備大量庫(kù)存，但若巧妙運(yùn)用數(shù)字聯(lián)機(jī)，客戶就能透過在線產(chǎn)品配置工具和網(wǎng)絡(luò)ERP下單系統(tǒng)直接訂購(gòu)產(chǎn)品，工廠則在收到訂單后自動(dòng)制造及履行訂單。

　　雖然有些制造商寧愿保留傳統(tǒng)的非數(shù)字化流程，但也須承認(rèn)整個(gè)制造業(yè)越來越積極擁抱數(shù)字化。誠(chéng)如Capgemini報(bào)告所示，英國(guó)、法國(guó)、德國(guó)和美國(guó)有過半制造業(yè)公司已準(zhǔn)備實(shí)施智能工廠計(jì)劃來提升生產(chǎn)效率。

　　制造業(yè)若想推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型就必須投資，但不能僅投資新的制造技術(shù)，也須更新后臺(tái)管理系統(tǒng)。例如，面向客戶的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序必須獲得發(fā)展，而且要更加重視數(shù)據(jù)分析。勞動(dòng)力的配置也要隨之調(diào)整，要將重點(diǎn)擺在數(shù)字化制造、機(jī)器人與自動(dòng)化技術(shù)。

　　然而，制造業(yè)跟其他產(chǎn)業(yè)一樣正面臨合格工程師太少、從業(yè)人員不足問題。Engineering UK發(fā)表的2017年英國(guó)工程師報(bào)告顯示，英國(guó)每年短缺2萬名工程師，并預(yù)測(cè)到2024年，英國(guó)每年需要18.6萬名具工程技術(shù)的勞工，始能滿足英國(guó)的制造業(yè)需求。

　　此外，年輕人對(duì)一成不變、單調(diào)重復(fù)的制造業(yè)工作興趣缺缺也是問題。2016年一項(xiàng)美國(guó)研究顯示，有71%的年輕人并未將制造業(yè)視為高科技產(chǎn)業(yè)。因此，若要填補(bǔ)技術(shù)工人缺口，勢(shì)必要驅(qū)散一般人對(duì)制造業(yè)的誤解，并且讓新一代勞工更了解現(xiàn)代制造業(yè)。

　　工業(yè)4.0還有一項(xiàng)認(rèn)知錯(cuò)誤問題。有些人擔(dān)心自動(dòng)化和機(jī)器人將主導(dǎo)制造業(yè)，取代人類勞工。Dyson認(rèn)為，由于基本商業(yè)模式并未改變，這些疑慮并無根據(jù)。此外，智能工廠仍需有專業(yè)操作員來確保自動(dòng)化設(shè)備及機(jī)器人準(zhǔn)確完成任務(wù)。