將來醫(yī)學的空想是領略DNA和疾病之間的接洽，并以此為基本為患者擬定本性化的治療方案。可是，科學家意識到這樣的「本性化」或「精準」醫(yī)學有一個困難：如安在擔保基因數(shù)據(jù)和醫(yī)療記錄安詳?shù)耐瑫r，可以或許運用云端強大的計較本領闡明找出基因和疾病之間有意義的關聯(lián)。

　　現(xiàn)在，一項新興的數(shù)據(jù)加密技能也許可以辦理這一困難。

　　加州大學圣地亞哥分校(以下簡稱UCSD)正在探討如何團結加密技能舉辦基因數(shù)據(jù)闡明，他們在較小的數(shù)據(jù)會合應用一個被稱作「同態(tài)加密(homomorphic encryption)」的要領，10分鐘內就能找到與疾病相關的基因變異。盡量在實際事情中，計較機從由成百上千DNA片斷構成的全基因組數(shù)據(jù)集里找出與疾病相關的基因變異要耗費數(shù)小時時間，可是，暗碼技能專家照舊值得勉勵。

　　同態(tài)加密是一種加密形式，它答允人們對密文舉辦特定的代數(shù)運算獲得仍然是加密的功效，將其解密所獲得的功效與對明文舉辦同樣的運算功效一樣。換言之，這項技能令人們可以在加密的數(shù)據(jù)中舉辦諸如檢索、較量等操縱，得出正確的功效，而在整個處理懲罰進程中無需對數(shù)據(jù)舉辦解密。其意義在于，真正從基礎上辦理將數(shù)據(jù)及其操縱委托給第三方時的保密問題，譬喻對付各類云計較的應用。

　　這一直是暗碼學規(guī)模的一個重要課題，以往人們只找到一些部門實現(xiàn)這種操縱的要領。而2009年9月克雷格·金特里(Craig Gentry)的論文從數(shù)學上提出了「全同態(tài)加密」的可行要領，即可以在不解密的條件下對加密數(shù)據(jù)舉辦任何可以在明文長舉辦的運算，使這項技能取得了抉擇性的打破。人們正在此基本上研究更完善的實用技能，這對信息技能財富具有重大代價。

　　——摘自維基百科

　　UCSD的一名計較機科學家Xiaoqian Jiang說道，「這是一個可預見的功效，但挑戰(zhàn)依然存在」。

　　大夫和研究人員認為，領略基因和疾病之間的干系需要從數(shù)以百萬計人群中收集數(shù)據(jù)，包羅基因方面和生理方面的數(shù)據(jù)。有些籌劃項目已經啟動，好比，美國總統(tǒng)奧巴馬提倡的精準醫(yī)學項目以及英國的十萬基因組項目。如此錯亂的任務大概需要操作互聯(lián)網云端主機的處理懲罰本領，可是，已往幾年里網絡安詳裂痕袒露了在云端存儲大量敏感數(shù)據(jù)的龐大隱患。美國國度衛(wèi)生研究院的基因型與表型數(shù)據(jù)庫 (dbGaP)有一個有關醫(yī)療和基因數(shù)據(jù)的目次，它的打點人員很是擔憂安詳問題，他們克制數(shù)據(jù)庫的用戶在可聯(lián)網的電腦上儲存數(shù)據(jù)。

　　同態(tài)加密可以辦理這種擔心，從而讓研究者用數(shù)學加密的方法把資料儲存在云端。該技能會把當?shù)仉娔X上的數(shù)據(jù)舉辦加密，然后再把加密后的數(shù)據(jù)上傳到云端。加密數(shù)據(jù)的計較也可以在云端舉辦，計較的功效加密后再傳會當?shù)氐挠嬢^機。即便有人在此進程中竊取了加密的數(shù)據(jù)，但這些加密數(shù)據(jù)里包括的埋沒內容仍然是安詳?shù)摹?/p>

　　UCSD的計較機科學家Lucila Ohno-Machado認為：「假如能確保這項技能由浸染，那么對付辦理掩護小我私家隱私的前提下舉辦海量數(shù)據(jù)的運算和存儲的困難至關重要，這的確可以晉升我們的信心。」

　　1978年，同態(tài)數(shù)據(jù)加密技能被首次提出，差異于其他方法，這一技能可以在云端處理懲罰加密的數(shù)據(jù)，從本質上說，云永遠不會真正「看到」數(shù)據(jù)處理懲罰。另一個差異點則是，該技能還能給出未加密狀態(tài)下的溝通數(shù)據(jù)處理懲罰功效。

　　直到2009年，IBM沃森研究中心的暗碼學家Craig Gentry論證了對同態(tài)加密數(shù)據(jù)可以舉辦任何形式的運算大概性。此時，這一理念還很洪流平上逗留在理論層面。該要領通過將每個數(shù)據(jù)點轉換為一塊加密的信息或密文，但加密后的數(shù)據(jù)量比原始數(shù)據(jù)更大也更巨大。每個未加密的字節(jié)被加密成幾兆字節(jié)的數(shù)據(jù)，相當于一張數(shù)碼照片的巨細。

　　當然這是一個打破，但加密前后如此大的容量差別也讓這項技能無法真正應用起來，要知道數(shù)據(jù)存儲的硬件本錢是很高的。