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智能導航會給人工智能發展貢獻幾分力?

2017-10-29
關鍵詞: 智能導航 人工智能

  最近試用了幾款智能導航一體機,功能很是強大,高清觸摸屏、行車記錄儀(雙鏡頭前后雙錄)、倒車影像、藍牙電話、FM發射、電子狗測速預警、WIFI無線連接,聯網后可智能語音聲控導航、實時路況播報、微信接人等功能一應俱全。

  而對于未來無人駕駛的智能環保汽車,個人覺得有幾個配置很重要:語音聲控或者手勢指揮;高速網絡,云端大數據協調調用;智能在線導航輔助。

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  從功能看,智能導航一體機還是很體現未來人工智能汽車發展方向的。但是這些導航在日常使用中確實也發現了很多待解決的問題,有些問題是人類暫時還無法完全克服的難點。比如:

  1、這些外掛式的導航一體機,大致有兩種:后視鏡一體機和中控式一體機。由于是后加裝的,它的電瓶取電或點煙器取電,還有導航連接線基本都會有暴露在中控臺外,排列不齊影響美觀,在高溫下還容易發生短路故障。

  2、這種一體機溫度一高就不可靠。因長時間多任務高強度運算,再加上車內溫度高的話很容易死機、重啟、聲音變異、息屏待機、自動斷電保護等狀況發生。歸根結底,一體機的材料耐高溫及散熱設計還跟不上機器高速運轉的熱量,一體機的硬件還有待跟進。例如,CPU用更小納米級工藝的芯片,系統內存加大,散熱布局結構設計、耐高溫材質外殼等。

  3、聲控語音辨識度還不夠精確。在保持標準普通話的前提下,還是有很多字詞,地名辨識不出來。這樣導航位置、藍牙撥打電話、微信語音聊天都會很累。漢語由于其博大精深語音的辨識一直是一個難題。目前人類也不能100%進行完整識別,預計能達到95%左右。如何在途中能把客戶的語音信息進行完整翻譯,我覺得可以在算法上進行提高。例如,除了能清晰辨識客戶需求外;優先把客戶所在導航地圖附近的名稱優先聯想羅列;把客戶常去地名優先羅列;前后鼻音的全部羅列等。

  4、云端大數據還不夠豐富,未開發的東西還很多。現在能利用的基本是酷狗的音樂云數據、高德在線導航的云數據、翼卡在線服務后臺。雖然這些在云端已經算行業領先,但是要滿足人們極端的要求,還需要跟進擴充發展壯大。

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  5、智能導航一體機多數采用的是聯通的3G流量卡和4G流量卡。所有的云操作都建立在流量上,我們的幾大運營商如果不把流量費用降低,人們就沒希望完全享受大數據的云端在線服務和人工智能的精致服務。

  用過類似的一體機的朋友又有何感受?覺得哪些方面可以在人工智能方面做地更好?我覺得我們人類要沿著人工智能方向發展下去,還需要在思維、算法、材料學、設計學、傳感器技術等多方面有更大突破,才能做出更成熟和符合人類未來需求的產品。


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