基于卷積神經網絡的深度學習算法，在2012年以來逐漸成為醫學變革的新動能。基于CT、MRI、X光、超聲、熱紅外、細胞涂片、心電圖等醫學圖像的智能輔助診療系統，在臨床使用中已經被證明了有效性。
前不久，筆者在與道彤投資合伙人鄒國文的一次閑聊中，鄒先生透露，國內致力于開發智能輔助診療系統的企業，數量超過100家。如此之多的創業者或企業家脫身于此，一方面證明了其對醫學進步的貢獻之大，另一方面也預示著其潛在的、巨大的商業價值空間。
投資風口背后的虛虛實實，2018年市場基本清晰了。有些拿不到融資、資金鏈斷裂死掉了，有些“掛羊頭、賣狗肉”的已經原形畢露，有些深耕醫療多年、順勢做AI創新的仍舊在努力著，有些憑借技術、資金與醫療資源實力領跑的，依舊在領跑。大體市場格局今年基本穩定，每個細分領域都只留下了那么幾家在血拼。
如果2017年大家還在拼算法和圖像識別的準確度，2018年拼的就是拿認證、商業化。產品怎么賣錢，將成為今年的企業重點研究議題。從去年至今，億歐智庫與不少創業者和投資人聊過相關的話題，也形成了一些不成形的觀點和看法，在此希望與各位專家分享和討論。
一、目前市場中的主流產品
肺結節的識別與診斷，是大部分企業算法模型訓練的起點。一方面是因為中國是肺癌大國，肺部影像數據量最充足；另一方面是由于全球針對肺結節識別的研究最為成熟。國內在肺癌診斷與篩查方向進展較快的，主要有推想科技、圖瑪深維、健培科技、體素科技、依圖醫療、匯醫慧影、深睿醫療、視見醫療、華潤萬里云、零氪科技等。除了肺癌之外，針對乳腺癌、肝癌、鼻咽癌、腦卒中的自動檢測也正在成為焦點。
智能CT輔助篩查產品（AI－CT）功能界面
宮頸癌的輔助篩查，即宮頸細胞涂片智能輔助篩查系統，是一個正在引起行業關注的領域。這項應用主要針對病理科，輔助病理醫生完成病理切片上的細胞DNA自動檢測。典型企業有蘭丁醫學、DeepCare。前者的核心產品細胞DNA自動檢測分析儀，在國內算是最早拿到二類證的產品。
糖尿病視網膜病變的診斷與篩查，案例也在不斷增多。體素科技、Airdoc、DeepCare等企業均有推出相關產品。
還有一些參與企業較少的應用：
· 騰訊覓硬推出的食管癌篩查產品；
· 樂普醫療推出的AI－ECG－Platform，是一款針對心電圖的自動分析與診斷產品；
· 匯醫慧影推出的骨折X線智能診斷系統；
· 哪吒保貝推出的新生兒黃疸的診斷篩查，是針對皮膚圖像的AI產品。
除了診斷環節，在治療環節也有值得期待的產品。在放療領域，連心醫療、匯醫慧影、全域醫療等企業推出靶區自動勾畫系統，能夠幫助醫生高效、準確地完成放療計劃。
在手術領域，昕健醫療、華潤萬里云等企業推出基于進化算法、VR技術的影像三維重建系統，幫助醫生更精準地進行術前規劃。
二、起點在三甲，終點在基層
算法模型的訓練，需要大量的、高質量的、多樣性的圖像數據，這些數據三甲醫院里最多。因此，企業通過科研合作的方式爭取與三甲醫院進行合作，拿到優質數據，成了基本路線。然而，三甲醫院不缺優質的影像科、放療科醫生，基層醫院才缺。所以，從實際應用的角度看，真正的需求在基層而不在三甲。而國家近兩年大力推動的醫療信息化、分級診療、遠程醫療，是一大利好因素。以數字化影像為基礎、以多級醫院病歷數據即時互通為條件，將使得基層醫院真正具備癌癥等大病診療的能力。
許多企業將產品搭建于云端，從一家醫院的私有云，到多家醫院的公有云，正是面向未來產品應用落地點的產品形態。
三、要不要做硬件？
上述提到的企業，大多是做軟件系統起家。做軟件的盈利模型，無非有兩種：一、賣給醫院，向醫院收取年費；二，與醫院合作，按患者人頭收費。但這兩種盈利模式的財務模型究竟如何，現在還不得而知。隨著主流的幾家企業拿到認證，開始進入市場化階段，國內醫療器械大廠很有可能會伸出“橄欖枝”，謀求合作或并購。兩者的結合，對創企而言，能夠借助醫療器械廠商的資源實力和軟硬一體化的高附加值服務，快速找到創收的路徑；對醫療器械廠商而言，能夠使產品附加值更高，還能提升企業技術實力和市場競爭力。
創企要不要自己做硬件呢？這是一個值得謹慎思考的問題。做硬件的好處是，靠耗材賺錢。在醫療器械市場，真正賺錢的不是賣多少臺設備，而是耗材。以蘭丁醫學為例，2017年收入近億，其依靠的產品除了前文提到的細胞DNA自動檢測分析儀，還有細胞固定劑、染色劑、一次性使用宮頸刷等等耗材。還有許多做to C基因測序服務的企業，盈利點也主要在于體液采集器。當然，做硬件對于企業而言資產相對較重，并且不是符合每一個領域的情況，所以需要慎重。
總體而言，億歐智庫認為2018年將是醫療AI企業商業化的起點，CNDA的認證進展也在加快，拿到二類證的企業已經有幾家，申請三類的企業近一兩年也將塵埃落定。我們十分看好人工智能在未來五到十年為疾病診療帶來的巨大提升，也希望能夠享受技術提升帶給我們健康、有質量的生命。