香港, 2018年7月27日 - (亞太商訊) - 全球數(shù)碼醫(yī)療生態(tài)系統(tǒng)Doctor Smart展開語音識別在醫(yī)療保健中應用的研究并宣布與LangNet合作建設一個去中心化與開放的語言技術生態(tài)系統(tǒng)。

　　據(jù)研究顯示，美國有超過一半醫(yī)生均有過度疲累、抑郁或兩者兼?zhèn)涞陌Y狀。研究中超過一半受訪者表示「減少行政工作」將有助緩解工作壓力。行政事務往往為醫(yī)生帶來沉重負擔，而初級護理醫(yī)生更被發(fā)現(xiàn)有超過一半時間用于電子健康紀錄相關工作。他們的時間更應用于與患者的互動。

　　透過是次合作，Doctor Smart將與LangNet構建數(shù)據(jù)庫，語言模型和語音系統(tǒng)并與Doctor Smart現(xiàn)有的通信平臺整合。讓醫(yī)生可以通過語音識別技術實現(xiàn)自動化通信和智能注釋轉錄，從而減輕行政負擔。

　　與Doctor Smart為患者創(chuàng)建最方便簡化的用戶體驗目標一致，是次合作可以讓患者通過與語音AI交流以快速描述他們的問題，再由語音AI向醫(yī)生發(fā)送包含已標記重點關鍵詞和實質的簡短描述。此舉不但能省卻患者以文字輸入及填寫表格的需要，同時亦節(jié)省醫(yī)生寶貴的時間。

　　語音識別在疾病診斷也錄得出令人鼓舞的成果。據(jù)梅奧醫(yī)院最新研究顯示，聲音特征與冠狀動脈疾病(CAD)之間存在關聯(lián)，這將開啟了遠程評估胸痛病人患有CAD的可能性。其他研究領域包括如阿茲海默癥等認知疾病及腦震蕩。

　　Doctor Smart 聯(lián)合創(chuàng)辦人Pavel Roytberg表示: 「我們相信與LangNet的合作不僅可以在線上咨詢期間帶來更佳用戶體驗，還可以在遠程診斷提供獨特的醫(yī)療可能性。人工智能及機器學習可發(fā)現(xiàn)能刺激普遍人認為未能診斷的創(chuàng)傷后遺癥、產(chǎn)后抑郁癥、老年癡呆癥、柏金遜癥及冠狀動脈癥等聲音模式。同時，聲音轉變能指示出患者是否停用如抗抑郁、肌肉松馳劑及利尿劑等藥物。」

　　LangNet行政總裁Rob Lyu表示:「Doctor Smart擁有創(chuàng)新及以用戶為中心的模式。我們非常榮幸能支持他們擴大醫(yī)療保健服務的使命并衷心希望我們的平臺能幫助他們在用戶體驗及疾病診斷方面發(fā)揮作用。」

　　關于Doctor Smart

　　Doctor Smart 是一個基于獨特技術的數(shù)碼醫(yī)療生態(tài)系統(tǒng)。平臺使用工具代幣以確保所有交易的透明性及能于全球擴展。區(qū)塊鏈技術可保證資格驗證結果的真?zhèn)巍?Doctor Smart 致力為全球數(shù)百萬不論收入及地區(qū)的人提供優(yōu)質的醫(yī)療保健。

　　關于LangNet

　　The Language Network (LangNet)是一個支援語音助手、智能擴音器、聊天機器人及對話代理的去中心化及開放的語言技術生態(tài)系統(tǒng)。我們?nèi)菰S用戶透過提供他們的語言數(shù)據(jù)以換取代幣，而開發(fā)人員能透過運行活動以快速眾包他們建立新應用及新用戶案例所需的不同語言數(shù)據(jù)及模型。區(qū)塊鏈及我們的工具代幣確保我們能在整個生態(tài)系統(tǒng)上以去中心化形式追蹤貢獻及公平地分享價值。請瀏覽我們的網(wǎng)頁以獲取更多資訊。