Signify Research的一個新報告顯示，世界醫學影像領域在近期迎來了高增長期，并將在2023年達到每年20億美元的數字。

　　雖說之前有不少質疑的聲音，但AI還是證明了自己的能力，尤其在提高醫學影像的效率、精確度、因人而異的治療方法和更好的治療成果這些方面。

　　需要做診斷性醫學影像的人數一直在上漲，但在世界很多地區，專業醫生的數量是遠遠不夠的。這就為AI醫學影像提供了良好的成長空間。圖片將趨勢顯示得很清晰。不管是深度學習還是其他種類的AI計算機成像，AI醫學影像的世界市場一路上揚。不僅市場急劇增長，以AI為基礎的工具也越來越多樣化，并且越來越精密。

　　報告中還指出，在實際應用變得廣泛而頻繁的同時，不僅僅是病人，連有健康風險的人都可受益。比如AI就能很好地預測中風、分析血壓等等。因而保險業投資者們也獲得了積極的回報。

　　雖然前景大好，但AI醫學影像的問題也不少。

　　第一，監管流程不成熟，市場上真正成熟并商業化的產品，尤其是深度算法相關的，并不多。

　　第二，需要更多的大規模試驗去夯實人們對AI算法在該領域的信心。

　　第三，IT技術需要和AI算法進行結合，讓算法提供的結果成為醫生看病首先接觸的信息。

　　第四，保險公司在購買AI技術上顯得力不從心，因為技術往往和特殊的硬件捆綁，而想要做到良好的硬件覆蓋，或者擁有一個對所有硬件友好的AI平臺，還有許多挑戰要克服。

　　截至目前，市場主要還是被創業公司和專注醫學影像的公司主導。

　　例如國內，從2013年到2017年上半年，醫療領域共發生融資86起，而醫學影像是密集發力點，最高占比31％。 其中天使輪有8起，A輪17起。2017年12月，創立于美國的圖瑪深維也宣布獲得由軟銀中國領投，辰德資本、德聯資本參投的B輪2億元融資。

　　在2018開始至5月的區間，根據醫療網消息，醫學影像領域共發生融資14起，公開披露的有6起，總融資額在8億元以上。其中相對大額的有一脈陽光獨立醫學影像中心，1月B輪融資4億人民幣，領投方為百度資本。其次還有宣遠智能、推想科技分別在天使輪和C輪融資3億元。

　　但根據報告，許多大佬已經趕到。中國的騰訊和阿里就是很好的例子。

　　騰訊的“騰訊覓影”醫療解決方案7月8日發布結直腸腫瘤篩查AI系統。這也是騰訊覓影自食管癌早篩后習得的第二個技能點。

　　阿里在醫療方面自幾年前就開始布局。從早期的阿里健康智能醫院到2017年的ET醫療大腦，正在逐步推行AI醫學影像診斷等領域的應用。

　　報告預計，在接下來的幾年里，這些巨頭公司的研發總和將解決目前仍然存在的問題，真正形成醫學影像的業務流。