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人工智能在醫療領域有哪些發展

2018-09-09
關鍵詞: 醫療影像 人工智能

  IBM Watson醫療發展低于預期

  IBM Watson是全球AI醫療行業的領導者。Watson系統2015年開始商用,提供包括乳腺癌、肺癌、直腸癌、宮頸癌、卵巢癌和胃癌在內六種癌癥的輔助診療服務。但是,2017年2月,休斯敦安德森癌癥研究中心(MD Anderson Cancer Center)取消與IBM Watson的合作,稱其輔助診療效果始終不達預期。2018年5月,IBM對其醫療業務進行部分裁員。

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  數據是發展的主要瓶頸,中國有彎道超車機會

  影像診斷需要大量經過專業醫師標注的數據進行模型訓練。并且每種疾病所需要的數據不同,數據碎片化問題嚴重。此外,北美對醫療數據還有嚴格的隱私保護。這些因素導致了數據獲得的成本高昂,成為影像診斷行業發展的瓶頸。在我國,數據歸醫療機構和患者共同所有,三家醫療大數據公司在政策支持下積極建設醫療數據庫,這都可能為AI影像診斷在中國發展提供有利條件。

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  語音電子病歷專業性要求高,是語音識別技術很好的落地場景

  和一般的語音識別相比,語音電子病歷對專業性及準確性要求更高,更能凸顯科大訊飛,Nuance等語音識別算法公司技術上的優勢,實現變現。未來語音電子病歷與知識圖譜,醫療影像診斷相結合,更能催生新業務。

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  新應用:層出不窮,有望在未來繼續帶來亮點

  由平安健康推廣的“平安好醫生”醫療咨詢APP正嘗試AI技術賦能。智能問診系統可為患者提供初步診斷,緩解了醫院的分診壓力。除此之外,AI也有望對藥品研發進行模擬,充分利用早期藥物開發的經驗和仿真技術能夠極大的減少試錯成本、縮短研發周期。腦機接口應用仍處于研發階段,AI有望在未來將神經信號進行解讀,進而幫助患者進行康復訓練。

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