《電子技術(shù)應(yīng)用》
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汽車芯片混戰(zhàn),誰才是最后贏家

2018-09-27

  伴隨著物聯(lián)網(wǎng)人工智能時(shí)代來臨,消費(fèi)者對(duì)汽車需求逐漸轉(zhuǎn)向自駕、智能、安全等方向,傳統(tǒng)汽車廠商紛紛轉(zhuǎn)型智能汽車制造。同時(shí),移動(dòng)通訊市場(chǎng)和PC市場(chǎng)趨向飽和,迫使半導(dǎo)體廠商開拓新大陸,而芯片作為智能汽車的關(guān)鍵,自然引得傳統(tǒng)汽車廠商、半導(dǎo)體廠商、互聯(lián)網(wǎng)巨頭及新興半導(dǎo)體創(chuàng)企四方爭(zhēng)戰(zhàn)。

  汽車芯片是一片藍(lán)海

  根據(jù)中國汽車工業(yè)協(xié)會(huì)給出的數(shù)據(jù),2015年,中國智能駕駛汽車的滲透率為15%,其中絕大部分為低級(jí)別自動(dòng)駕駛,對(duì)應(yīng)市場(chǎng)規(guī)模為353億;到了2017年,這一市場(chǎng)規(guī)模已經(jīng)達(dá)到681億。

  同時(shí),據(jù)預(yù)測(cè),2020年時(shí)每輛智能汽車芯片使用數(shù)量將達(dá)到1000顆,利潤增長率為全球芯片市場(chǎng)的2倍。用戶需求和利潤使得傳統(tǒng)汽車廠商不僅僅滿足于智能汽車制造,也開始著手汽車芯片研發(fā)。

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  傳統(tǒng)汽車廠商紛紛追逐芯片夢(mèng)

  如國內(nèi)汽車品牌比亞迪,擁有獨(dú)立的微電子公司,專門從事芯片研發(fā)與制造,目前擁有從IC設(shè)計(jì)、功率芯片設(shè)計(jì)、晶圓制造、IC封裝測(cè)試、模組封裝測(cè)試等完整產(chǎn)業(yè)鏈,從業(yè)工程師超過2000人,其自主設(shè)計(jì)與制造的IGBT芯片和模組,已批量應(yīng)用于自家電動(dòng)汽車。

  美國汽車品牌特斯拉稱其自研芯片"Hardware 3"已秘密開發(fā)2年,在性能和功耗方面均具備優(yōu)勢(shì),并將運(yùn)行于自家Model S、Model X以及Model 3車型上,以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛功能。

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  半導(dǎo)體巨頭聞香而來

  如今,全球移動(dòng)市場(chǎng)和PC市場(chǎng)日趨飽和,以高通為例的移動(dòng)芯片廠商亟待開拓市場(chǎng),主導(dǎo)PC芯片市場(chǎng)的英特爾、AMD也不甘止步于PC領(lǐng)域,汽車芯片這塊香餑餑引得半導(dǎo)體廠商紛紛前來。

  如英特爾在2017年便斥資153億美元收購自動(dòng)駕駛汽車技術(shù)公司Mobileye,并接管該公司的25家汽車合作伙伴,在今年上半年拿下800萬輛自動(dòng)駕駛汽車芯片訂單。

  此外,美光更是于今年8月底斥資30億美元建設(shè)汽車芯片工廠,韓系存儲(chǔ)巨頭三星、海力士也紛紛布局汽車芯片。

  目前,汽車芯片通常從AI芯片著手,運(yùn)用于智能汽車的語音識(shí)別和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域,而在AI芯片市場(chǎng)上,英偉達(dá)的GPU芯片占據(jù)著絕對(duì)的市場(chǎng)優(yōu)勢(shì),憑借著深厚的技術(shù)積淀和市場(chǎng),英偉達(dá)在汽車芯片上占據(jù)天時(shí)地利。

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  互聯(lián)網(wǎng)巨頭也望分一杯羹

  汽車芯片的前景除吸引到傳統(tǒng)汽車廠商和半導(dǎo)體廠商外,也引得互聯(lián)網(wǎng)巨頭前來參戰(zhàn),百度CEO李彥宏在今年百度AI開發(fā)者大會(huì)上,宣布百度與金龍客車合作的L4級(jí)自動(dòng)駕駛巴士已量產(chǎn)下線,并將自研AI芯片。

  在正在舉辦的2018云棲大會(huì)上,阿里巴巴CTO、達(dá)摩院院長張建鋒宣布,阿里將把此前收購的中天微芯片公司和達(dá)摩院自研芯片業(yè)務(wù)合并,整合成平頭哥半導(dǎo)體有限公司。

  半導(dǎo)體創(chuàng)企不甘落后

  除互聯(lián)網(wǎng)巨頭外,創(chuàng)投性半導(dǎo)體廠商也不想放過汽車芯片市場(chǎng)。據(jù)統(tǒng)計(jì),僅國內(nèi)便有30多家初創(chuàng)企業(yè)正在研發(fā)汽車芯片。

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  如人工智能芯片獨(dú)角獸寒武紀(jì),于今年5月份推出的1M芯片可支持 CNN、RNN、SOM 等多種深度學(xué)習(xí)模型,以及SVM、k-NN、k-Means、決策樹等經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法的加速,幫助終端設(shè)備進(jìn)行本地訓(xùn)練,從視覺、語音、自然語言處理等領(lǐng)域?yàn)橹悄芷囂峁┯?jì)算。

  另一獨(dú)角獸地平線在2017年底便發(fā)布基于高斯架構(gòu)的"征程"1.0處理器和旭日1.0處理器,分別面向智能駕駛和智能攝像頭。在今年北京車展上,地平線又發(fā)布征程2.0自動(dòng)駕駛處理器,并發(fā)布基于征程2.0處理器架構(gòu)的自動(dòng)駕駛計(jì)算平臺(tái)Matrix1.0,可支持L3及L3+自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。

  在硬姐看來,芯片歷來是一項(xiàng)集資本、生態(tài)和技術(shù)為一體的行業(yè),三者缺一不可,而傳統(tǒng)汽車廠商和互聯(lián)網(wǎng)巨頭確實(shí)不缺錢,但缺的是技術(shù)和生態(tài),而創(chuàng)投性半導(dǎo)體廠商在資本和技術(shù)方面均受限制。因此,汽車芯片這一藍(lán)海,最有可能還是半導(dǎo)體巨頭贏得。


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