“未來，沒有任何一家企業敢宣稱與人工智能沒有任何關系。”百度創始人李彥宏在2018年的世界人工智能大會上這樣說道。如他所言，人工智能已經逐漸滲透到各行各業，從自動駕駛的汽車到走進千家萬戶的遠程醫療，人工智能發展的步伐預示著現代化前進的方向。

　　據ABI Research報告預測，到2021年，人工智能應用將會為全球醫療行業節省約520億美元。這份報告指出，雖然現目前人工智能應用還未進行大規模商業化生產，但是許多行業已經把人工智能納入未來發展的藍圖當中。

　　如今，人工智能在醫療領域的應用不勝枚舉，AI在未來將會給醫療行業帶來哪些改善？動脈網編譯相關外媒資料，盤點AI在2019年可能改善醫療的三種方式。

　　方式一：AI釋放虛擬醫學的力量

　　遠程醫療能夠解決偏遠山區醫療水平落后的問題，它在農村患者與城市發達的醫療服務中心之間建立起了橋梁，這在縮短了患者就醫的時間成本的同時，也降低了醫院的高入院率。

　　盡管遠程醫療處于起步階段，但Market Research Future研究報告預示，該行業從2017年到2023年以16．5％的年增長率增長。隨著這種增長，未來無論是在家里還是在診所，醫生等護理人員都可以通過啟動AI工具來遠程照顧他們的病患。

　　AI可以對患者進行分類并提出相應的護理建議，幫助護理人員做出更準確的診斷。美國新澤西州的Virtua Memorial醫院就已經采取AI遠程護理系統來照顧患有呼吸抑制風險的患者，該系統能夠提醒護理人員采取特定的過濾器來照顧病人。此外，這種AI系統還能有效識別所有患有呼吸抑制風險的病人，將誤診率降低90％。

　　醫療護理人員如果能夠接受并信任AI提供的這些虛擬信息，這將有助于他們判斷患者疾病的輕重程度，并確定治療的先后順序。

　　方式二：AI提供即時的“第二意見”

　　在金標準數據集（gold－standard datasets）上，訓練得高度敏感的特定算法能夠幫助臨床醫生篩查出病理。

　　在最近的歐洲呼吸學國際大會上，有一份報告指出，人工智能已經能夠幫助醫生準確地解釋出呼吸道癥狀，并給出正確診斷的治療意見。同樣，比利時的兩家大型醫院已經在使用人工智能的軟件來完善診斷，一位醫生說：“人工智能提高了我們的工作效率，降低了誤診率。”

　　人工智能學習過大量的醫學知識，它可以到達每位醫生身邊，但它并非替代醫生，而是給醫生提出更完善的“第二意見”。

　　方式三：AI建立起醫療數據間的連接點

　　患者和醫護人員從AI中得益最明顯的一點在于，AI能夠整理來自多個信息源的數據并提供預測性的分析，給出個性化的診斷意見和疾病風險報告。

　　AI可以將患者的基因檢測數據和電子健康數據結合起來，為護理團隊提供及時的建議和警告。2017年，FDA批準23andMe推出首個直接面向消費者的測試，為測試者提供乳糜瀉的遺傳風險信息。AI能夠將這種遺傳信息與患者慢性腹脹或嘔吐的健康記錄相結合，以幫助醫生判斷患者患有腹腔疾病的概率。

　　AI是輔助，而非替代

　　隨著科技的進步，AI技術會愈發成熟。未來，AI在醫療領域將會占據舉足輕重的地位，但這些AI技術應用在臨床醫療當中，并不能替代醫生獨立完成所有的護理流程，而是需要醫生等護理人員的認可和使用。醫生通過使用這些輔助工具，提高了工作效率，方能為更多的患者帶來高質量的醫療服務。