豐田比別人永遠快一步，體現的不僅僅是產品的創新速度，還有標準的輸出。

　　聰明的企業會輸出標準，這是很多企業都明白一個道理。但能做到的，卻為數不多。

　　在新能源汽車、鋰電池方興未艾時，很多企業投入到鋰電池的生產制造環節，豐田也不例外。但除此以上，他們還在標準上下了一番功夫。

　　現在，他們與美國高校聯合起來，針對鋰電池的使用壽命進行了研究。一旦這個試驗得到廣泛應用，毫無疑問，他們的這一研究成果或有望成為全球標準。

　　自從特斯拉公司將特斯拉新能源動力汽車帶入了大眾視野后，日本豐田公司也在新能源方向上大力投資，專注混合動力汽車、燃料電池汽車、插電式混合動力汽車和純電動汽車的相關技術研究。

　　其中，純電動汽車的產品質量控難度小和零件使用少，也一直被外界認為是豐田公司最需要著重開發研究的技術。

　　3月25日，豐田公司的TRI(豐田研究所)、麻省理工學院（MIT）和斯坦福大學聯合發布新的研究成果表示，利用人工智能的方法，結合全面的實驗數據，能夠成功地準確地預測鋰電池的壽命。

　　該研究是TRI加速材料研發（AMDD）計劃的一部分。在項目總監Brian Storey的帶領下，耗資3500萬美元的計劃與研究機構，大學和公司合作，利用人工智能幫助先進材料的設計和研發。

　　在研究人員用幾億個數據點訓練鋰電池使用壽命預測的機器學習模型之后，該算法根據電壓下降和早期周期中的一些其他因素預測每個電池將持續多少個周期。

　　電壓變化的墜落點變化很大，在這個項目中，電池持續循環測試150到2300個周期。關于他們工作的論文發表在Nature Energy上。這種測試不同于快速充電方法的結果，但是可以用于商業生產設備中出現的正常差異問題分析，并且新的方法有許多潛在的應用。

　　這項新的研究有幾個好處：

　　第一，它可以縮短用驗證新電池的時間，這對于材料的快速發展尤其重要。此外，制造商可以使用分選技術對具有較長壽命的電池進行分級，以便以更高的價格出售，以用于更苛刻的用途。例如二手回收公司可以使用該方法在二手電動汽車電池組中找到具有剩余使用壽命長的電池。另外，該算法基于前五個充電和放電循環將電池分類為長壽命或短壽命。這個預測的正確率達到95%以上。

　　第二，利用人工智能的新方法預測值控制在實際循環壽命的9%以內。通常，鋰電池的性能是穩定的，然而當重復充電和放電時，電池性能從某一點急劇下降。

　　該研究項目的主題之一是找到在10分鐘內為電池充電的最佳方法。研究小組將使用這種預測方法開發一種可在10分鐘內能為電池充電的系統。

　　如果電池可以在10分鐘內充電，電動汽車就可以進行大范圍的普及了。研究人員正在使用這種早期預測模型來優化充電程序，使電池能夠在十分鐘內充電。

　　通過使用該模型，優化鋰電池的充電時間，比起以前的方法可以減少十倍以上，利用該預測方法可以顯著減少后續開發的時間，從而降低制造成本，進而推廣使用。

　　全世界的新能源汽車都以汽車電動化為突破口，帶來了全新的造車理念和發展機遇，以大數據、云計算、人工智能、移動通信、物聯網為代表的新興技術，將成為新能源汽車進入新時代的制勝關鍵。

　　中國市場未來有望成為新能源汽車的最大市場，國內企業要想開發出質量優秀的電動汽車，技術的研發以及現有技術的整合是不可或缺的要素。

　　根據國家規劃，到2020年中國的新能源汽車行業汽車規模將達到200萬輛，年銷售占比達到7%，2030年銷售占比預計達到40%。

　　與之對應，電動車數量加大，勢必會對鋰電池的質量、使用周期等是一個挑戰。然而在鋰電池使用壽命標準方面，在全球范圍內，鋰電池的標準，有可能就要以豐田的為準了。

　　這也是豐田最厲害的其中之一。