《電子技術(shù)應(yīng)用》
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未來15年人工智能將在醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)揮作用

2019-05-31
關(guān)鍵詞: AI 智能醫(yī)療

  6月2日到4日,全國疑難及重癥肝病大會在北京召開,本次主題為“疑難及重癥肝病的時代”,有近2000位國內(nèi)外代表與專家參會。該會議是我國肝膽病領(lǐng)域?qū)W術(shù)水平最高、規(guī)模最大、影響力最強的盛會之一。本屆大會由首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京佑安醫(yī)院副院長、中華醫(yī)學(xué)會肝病學(xué)分會主任委員段鐘平教授擔(dān)任大會主席。大會吸引了將近兩千位從業(yè)者參與,數(shù)萬人在線觀看直播。

  在4日的會議上,醫(yī)療領(lǐng)域人工智能領(lǐng)軍企業(yè)Airdoc創(chuàng)始人張大磊發(fā)表了題為《人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的展望和局限》的演講中,其中提到“未來15年人工智能將在醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)揮重要”的觀點,引起了眾多參會人員的極大興趣。

  人工智能將在醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)揮重要作用

  以去年AlphaGo戰(zhàn)勝李世石為導(dǎo)火索,人工智能這個詞已經(jīng)出現(xiàn)在街頭巷尾,到如今AI+已經(jīng)開始覆蓋各個領(lǐng)域,醫(yī)療就是主要領(lǐng)域之一,很多專家認(rèn)為,醫(yī)療將會成為人工智能最先落地的領(lǐng)域,在本屆全國疑難及重癥肝病大會上同樣出現(xiàn)了醫(yī)療人工智能的影子。

  張大磊在演講中表示, 過去15年軟件的興起,改變了我們的生活習(xí)慣,同時也造就了很多偉大的公司,比如亞馬遜成為了世界最大的圖書商、谷歌成為了世界最大的營銷平臺、領(lǐng)英成為了世界上最大的獵頭公司,軟件改變了世界;而接下來的15年,人工智能將在醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。

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  縱觀技術(shù)發(fā)展趨勢,以2012年AlexNet的出現(xiàn)是一個分水嶺,AlexNet 在當(dāng)年的ImageNet圖像分類競賽中,top-5錯誤率比上一年的冠軍下降了十個百分點,人工智能開始了飛速的發(fā)展,如今人工智能已經(jīng)被應(yīng)用到了各個領(lǐng)域。 張大磊認(rèn)為接下來15年人工智能將在醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。

  人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用

  最近幾年,人工智能圖像識別技術(shù)快速發(fā)展,在某些特定領(lǐng)域已經(jīng)超過人類。醫(yī)學(xué)影像是疾病診斷的個主要路徑之一,因此通過機器讀取醫(yī)學(xué)影像成為了一個熱點,無數(shù)的科研工作者已經(jīng)對此展開了廣泛的研究,同時也產(chǎn)出了眾多的高分科研論文。

  整個醫(yī)療行業(yè)復(fù)雜程度高,涉及知識面廣,人工智能可以在多個環(huán)節(jié)發(fā)揮作用。比如:醫(yī)學(xué)影像識別、生物技術(shù)、輔助診斷、藥物研發(fā)、營養(yǎng)學(xué)等領(lǐng)域,目前應(yīng)用最為廣泛的當(dāng)屬醫(yī)學(xué)影像識別。

  張大磊介紹,目前人工智能在醫(yī)學(xué)影像識別的應(yīng)用上主要有三種方法:分類,檢測和分割。分類可以將有病和正常的醫(yī)學(xué)影像區(qū)分開來;檢測可以識別出病灶并用框框出來;分割可以將病灶輪廓分割開來。每一種方法可以解決不同需求的問題。

  張大磊透露,如今Airdoc已經(jīng)在肺結(jié)節(jié)、乳腺癌、冠脈斑塊、皮膚癌、眼底病和病理等領(lǐng)域取得了諸多成果。

  模型訓(xùn)練的局限

  張大磊表示,未來想象力巨大的醫(yī)療人工智能,在模型訓(xùn)練上依然有很大的局限。

  比如數(shù)據(jù)標(biāo)注,人工智能學(xué)習(xí)疾病的過程就像我們上學(xué)時候?qū)W習(xí)知識,一定要保證課本的準(zhǔn)確,數(shù)據(jù)標(biāo)注的質(zhì)量完全決定了算法的準(zhǔn)確性,專家分開標(biāo)注數(shù)據(jù),取最終的共同部分可以盡量保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。

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  現(xiàn)在的人工智能尚處于弱人工智能時代,并不具備溝通的功能,因此現(xiàn)在的人工智能更多的應(yīng)用在類似圖像識別輔助分析這樣的不需要和患者進行深入溝通的領(lǐng)域,其他的領(lǐng)域的發(fā)展仍然需要人工智能技術(shù)的繼續(xù)完善。

  訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集也是一個問題,樣本量越大,模型學(xué)習(xí)的東西就越多,容錯率也就更大,可以排除很多的干擾,這對于實際應(yīng)用是一個巨大的前提。

  本次大會主席段鐘平教授是我國著名的重癥肝病、疑難肝膽病診斷與治療專家,張大磊對醫(yī)療人工智能的看法受到了段教授的肯定。

  段教授表示,隨著醫(yī)學(xué)的發(fā)展,過去一些診斷不了或者不容易診斷的疾病,現(xiàn)在可以診斷出來了,這對于患者來說是一個巨大的利好。而人工智能的出現(xiàn),可以為醫(yī)生提供巨大的幫助,讓醫(yī)生工作更加輕松,最終使得病人受益。


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