自動駕駛汽車依靠人工智能、視覺計算、雷達、監控裝置和全球定位系統協同合作，讓電腦可以在沒有任何人類主動的操作下，自動安全地操作機動車輛。汽車自動駕駛技術包括視頻攝像頭、雷達傳感器以及激光測距器來了解周圍的交通狀況，并通過一個詳盡的地圖（通過有人駕駛汽車采集的地圖）對前方的道路進行導航。這一切都通過谷歌的數據中心來實現，谷歌的數據中心能處理汽車收集的有關周圍地形的大量信息。就這點而言，自動駕駛汽車相當于谷歌數據中心的遙控汽車或者智能汽車，汽車自動駕駛技術物聯網技術應用之一。

自動駕駛汽車使用視頻攝像頭、雷達傳感器，以及激光測距器來了解周圍的交通狀況，并通過一個詳盡的地圖（通過有人駕駛汽車采集的地圖）對前方的道路進行導航。根據自動化水平的高低區分了四個無人駕駛的階段：駕駛輔助、部分自動化、高度自動化、完全自動化。

ADAS是利用安裝于車上的各式各樣的傳感器，在第一時間收集車內外的環境數據，進行靜、動態物體的辨識、偵測與追蹤等技術上的處理，讓駕駛者在最快的時間察覺可能發生的危險，引起注意和提高安全性的主動安全技術。自動駕駛汽車在傳統汽車的基礎上擴展了視覺感知功能、實時相對地圖功能、高速規劃和控制功能，增加全球定位系統天線、GPS 接收機、雷達等核心軟硬件。

Molex（莫仕）業務開發經理Zoe Zhu表示，通過增強的汽車以太網絡平臺，展示了在自動駕駛汽車設計上的實力，高速以太網解決方案設計可提高車輛的自動駕駛能力，提供超過20Gbps的一流數據速度，采用了無縫連接起智能傳感器系統和以太網絡平臺所必要的高度可靠接口。從成本角度來講，莫仕的連接器能幫助汽車廠商節省器件數量和成本。

莫仕是領先的全套互連產品供應商，專注于連接器行業，擁有十萬多種性能可靠的產品，居于世界最大產品規模之列，莫仕將創新與技術結合到一起，為全球客戶提供電子解決方案，為多個領域提供全套解決方案和服務。