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人工智能醫療設備的精確性和安全性如何

2019-07-21
關鍵詞: 醫療電子 AI

  根據IBM內部資料,多名使用IBM沃森腫瘤治療系統的醫學專家發現,IBM沃森多次為患者提供不準確且不安全的建議。目前為止,尚未有病人因沃森的失誤受到傷害。

  內部資料包括IBM沃森前健康副主管安德魯諾登(Andrew Norden)于2017年6月和7月兩場報告的文件。文件中有這樣一個例子,一名65歲患者被診斷患有肺癌且伴有嚴重出血,沃森建議該男子進行化療,且開了名為“貝伐珠單抗”的藥物。但這種藥會導致嚴重或致命大出血,實則不應用于伴有嚴重出血的患者。

  紀念斯隆凱特琳癌癥中心的發言人表示:這樣的建議目前還是假設階段,只是系統測試的一部分。但許多人反對稱,這種不準確的建議實則說明技術與內容上存在嚴重的問題。

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  據Stat News稱,佛羅里達州某醫院的一名醫生直言此產品差強人意。他表示:“當時聽信推銷人員購買了產品,但大多數情況下沒辦法使用。”此醫院的醫生都表示:在治療意見不統一時,除了沃森提供建議外,他們還會聽取超級計算機的建議。

  如今,人們不僅對沃森的建議持懷疑態度,同時也好奇在此項目上沃森如何接受訓練。其實AI系統分析的都是真實病例,而非虛擬數據,即醫生接收到的建議都是其他醫生真實的建議,并非通過合成虛擬數據得到的結論。

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  IBM的發言人回應稱:根據客戶的不斷反饋、新的科學證據以及新的癌癥治療方案,我們不斷學習,已經作出進一步改進。目前已用于全球230家醫院,為84000多名患者提供了幫助。IBM于6月發布報告稱, 如今沃森準確識別腫瘤的成功率已達93%。


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