近日，《天津市社會信用條例》表決通過，自2021年1月1日起施行。《條例》第十六條規定，市場信用信息提供單位采集自然人信息的，應當經本人同意并約定用途，法律、行政法規另有規定的除外。市場信用信息提供單位不得采集自然人的宗教信仰、血型、疾病和病史、生物識別信息以及法律、行政法規規定禁止采集的其他個人信息。據此，企事業單位、行業協會、商會等被禁止采集人臉、指紋、聲音等生物識別信息。

　　近年來人臉識別的技術高速發展，給人們生活帶來巨大便利的同時也伴隨著許多擔憂和質疑。

　　2020年10月28日，浙江法學博士郭兵向杭州市富陽區人民法院遞交了起訴書，源起杭州野生動物世界引進了人臉識別技術，要求年卡使用者必須“刷臉”入園檢票。年卡用戶郭兵認為，該技術存在不確定安全風險，不愿“刷臉”入園。11月1日，杭州市富陽區人民法院出具受理案件通知書，正式立案。這也是“中國人臉識別第一案”。

　　那么人臉識別因何會引起廣泛的爭論呢？

　　一、人臉識別確實為人們的生活出行、社會治安等提供了巨大便利。

　　（1）養老金領取管理

　　全國每年退休金的流失總數高達十億元，因為在養老金的領取過程中冒領人數頗多。而利用人臉識別技術可以有效地進行人員核對，減少養老金的流失。

　　（2）疑犯追蹤系統

　　基于人臉識別技術，對長途客運站、火車站、機場等公共場所進行監控，將視頻中的人臉與疑犯數據庫進行比對，一旦疑犯在人群中被識別出來即刻報警。并且還可以在指認罪犯時給予輔助作用，這就大大減輕了管理人員的工作負荷，提高了抓捕效率，增加了城市的安全性。

　　（3）樓宇門禁系統

　　在智慧城市中，每個小區的進出、以及單元門的門禁系統都可以利用到人臉識別技術。利用其能精確、快速地識別人臉并打開門禁的技術，提高了樓宇、家庭的安全，方便人們出行。

　　（4）考生身份驗證管理系統

　　立足于當代各種各樣的考試需要，例如高考、駕駛證考試、各種專業資格證考試等。利用人臉識別技術快速核對考生信息、確認是否是本人參考，為考試機構提供考生身份證信息提取、身份驗證、管理等功能，構建更為高效、公平的考試環境。

　　（5）移動支付系統

　　當前的微信支付寶支付已成為國內最主要、流行的支付方式。而通過人臉識別技術，可以更加高效、便捷的提高支付速度。

　　二、但人臉識別系統背后的道德倫理還有待探討，并且不法分子還會利用人臉識別而犯罪。

　　（1）人臉識別存在性別和種族歧視

　　人臉識別系統通常是專有而且保密的。但是人臉識別的系統大多還是通過深度學習對大量數據進行大規模神經網絡訓練而來。

　　美國國家標準技術研究院（NIST）在去年年底發布的報告中證實，相對于有色人種或女性，大多數人臉識別對于白人男性面孔的準確性更高。特別是，在NIST的數據庫中被歸類為非裔美國人或亞裔的面孔被誤認的可能性是那些被歸類為白人的面孔的10~100倍。與男性相比，女性誤報的可能性更高。

　　（2）人臉識別依靠的生物特征唯一性，會被泄露。

　　今年2月，深圳某人臉識別企業被證實發生數據泄露事件，超過250萬人的核心數據可被獲取，680萬條記錄泄露。不法分子將獲取的用戶身份特征用于違法目的，將對公民個人隱私造成泄露甚至侵害。比如，非法獲取公民生物信息特征，戴上高清3D面具，配合系統指令做出相應動作，這種欺詐手段威脅性很大。

　　（3）人臉識別技術存在誤判錯判

　　人臉識別技術會受到環境、年齡的影響。當人臉識別時的外界環境不同，或者被識別者年齡發生變化等情況時，人臉識別的正確率都會受到影響。也會因雙胞胎面部結構相似、整容后面部特征發生改變而導致人臉識別準確率降低。

　　人臉識別是一項便民技術，但是還有很多漏洞和不足以待完善，因此在不斷擴大使用的過程中，一些弊端展現出來自然會引起大家的廣泛爭論。

　　人臉識別目的是核驗身份，確保個人安全的技術。但是可能會被不法利用、信息泄露和生物信息濫用三重風險。因此我們在大力發展技術提高人臉識別準確率的同事，還要建立健全相關的法律規范和標準，使其符合倫理道德并防范安全風險。