用戶行為仿真的部署與調度問題研究
2020年信息技術與網絡安全第1期
紀一方，張國敏，邢長友
（陸軍工程大學 指揮控制工程學院，江蘇 南京 210007）
摘要： 近年來，網絡空間對抗形勢日趨嚴峻，網絡攻擊技術更是日益復雜。但對網絡攻擊技術的測試不能在現實的網絡環境中進行，對此，網絡靶場技術成為近年來關注的一個熱點。為在網絡靶場中高逼真地模擬現實網絡，大規模用戶行為仿真技術至關重要。研究了如何在有限的資源條件下，通過虛擬化容器技術，實現大規模的用戶行為仿真，并實現其部署和調度問題。
中圖分類號：TP393
文獻標識碼：A
DOI： 10.19358/j.issn.2096-5133.2020.01.015
引用格式：紀一方，張國敏，邢長友。用戶行為仿真的部署與調度問題研究［J］。信息技術與網絡安全，2020,39（1）：78-82.
文獻標識碼：A
DOI： 10.19358/j.issn.2096-5133.2020.01.015
引用格式：紀一方，張國敏，邢長友。用戶行為仿真的部署與調度問題研究［J］。信息技術與網絡安全，2020,39（1）：78-82.
Research on local deployment and scheduling problem of user behavior simulation
Ji Yifang，Zhang Guomin，Xing Changyou
（Command & Control Engineering College,Army Engineering University of PLA,Nanjing 210007,China）
Abstract： In recent years,the cyberspace confrontation situation has become increasingly severe,and cyberattack technology has become increasingly complex.However,the testing of network attack technology cannot be carried out in a realistic network environment.For this reason,network shooting range technology has become a hot spot in recent years.In order to simulate realistic realworld networks in the network range,largescale user behavior simulation technology is crucial.This paper studies how to implement largescale user behavior simulation and realize its deployment and scheduling through virtualized container technology under limited resource conditions.
Key words: user behavior simulation;largescale deployment;scheduling
Key words : user behavior simulation;largescale deployment;scheduling
0 引言
隨著網絡變得日益復雜，網絡開始像生物系統一樣對環境變化做出響應，網絡空間靶場也需要模擬各種場景變化和網絡態勢事件，并對事件進行響應來改變模擬用戶的行為甚至是組織關系，從而實現網絡空間靶場中網絡流量的動態變化，使得技術人員更好地理解復雜系統中出現的異常和變化趨勢。
鑒于網絡空間靶場的規模和事件的復雜性，以及網絡用戶行為的多樣性，在對比分析各種分布式控制技術的基礎上，結合在大規模網絡測量系統中已經研制開發的基于策略的調度平臺基礎，采用基于事件驅動的策略機制構建分布式控制平臺。策略機制可以將系統的管理邏輯和應用邏輯相分離，并將管理邏輯表示為控制系統行為選擇的策略。基于策略的管理支持管理員直接使用與具體實現技術無關的類自然語言或描述性策略定義語言來定義管理策略，將策略從系統實現代碼中提取出來，向管理人員提供一個面向整個網絡空間靶場的抽象管理平臺。通過策略將對仿真行為的控制和具體執行流量發生動作分離開來，通過改變策略來支持用戶行為仿真的組織結構和協同行為，并且支持網絡業務類型的更新和操作的改變。管理員可以動態地增加、刪除、修改現有的策略，策略經過翻譯和驗證后分發給相應的模擬用戶進行解釋執行。
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作者信息：
紀一方，張國敏，邢長友
（陸軍工程大學 指揮控制工程學院，江蘇 南京 210007）
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