AI +醫療+傳播會碰撞出怎樣的火花?對于消費者來說，醫藥產品的選擇是復雜決策中的謹慎抉擇。由于需要嚴謹導致內容枯燥，且傳播渠道也窄，醫藥行業在營銷方面受到了諸多限制。醫藥行業要求人員專業性很高，因此懂醫療營銷的人才就更加稀缺。利用AI技術的內容生產功能，產生優質內容，助力企業建立品牌美譽度。另外，可視化的數據分析能力，節省人力，同時對市場降維打擊，輕松完成推廣任務。這就是醫數互動思考并實踐醫藥企業應對目前營銷方面種種難題的新通路。

智慧醫療行業在我國發展迅猛，盡管面臨政策模糊、醫療診療規范缺乏、人才不足、支付監管不足等問題。但企業家、資本、科技專家等各方資源正在快速進入這個領域，使之成為大健康產業的風口。與此同時，" 移動健康 " ( mobile health ) 也在美國等發達國家中形成核心爆點。

醫療系統上級結構的改革沒有根治長期以來醫療資源錯配、區域醫療發展不均衡等問題，要真正推動全局上的三醫聯動、區域下的分級診療，基層醫療質量重構才是解決問題的終極方案。

“醫數互動”以數據為驅動，利用AI技術為企業提供內容生產、智能分發、輿情監控、私域運營等一站式線上輿論管理系統?；?5年自主研發技術平臺，30+項自有專利技術，擁有性價比更高的快速生產豐富內容和輿情監控及的閉環解決能力。為超500家國內外企業提供長期的AI輿論管理服務。

我們正迎接一個嶄新的數字時代，各種新興數字技術，如云計算、大數據、物聯網、人工智能、5G 等都在為這個時代、為企業、產業賦能。而且幾乎所有企業都意識到，誰能夠比較早地擁抱數字時代，誰就能享受被賦能的紅利。我們目前所處的數字化時代，不是簡單的將 " 柯達板 " 變成打印機，而是結合人工智能技術，通過深層應用讓行業產生質的升華。何健教授認為：疫情也一定程度上直接推進了 " 醫工融合 " 發展，比如機械手做咽拭子采樣、機械手代替護士抽靜脈血都是典型的醫工融合?，F階段技術應用更多是提高效率、完善醫學流程。醫工融合對各方都是挑戰，在這個領域里，走在前列就能真正幫助我國智慧醫療行業快速發展。

醫共體的建設也并非一帆風順。在阿里云舉辦的智慧健康數字發展論壇·區域智慧醫療建設分論壇中，河北省智庫(衛生健康)首席專家執行主任席彪表示：從目前來看，縣域緊密性醫共體建設推進還是比較緩慢，底層能力提升也比較慢，這是因為基層的信息化基礎設施還是比較缺乏，要建設更好的縣域醫共體需要大數據、智慧醫療的支撐，而要使得這些技術好好利用起來，需要基層醫療加速信息化基礎建設。目前，醫共體建設造價約500萬-2000萬，按照我國建成567個縣為縣域醫共體建設試點縣的整體規劃，這個在數年內被消耗掉的市場規模超過百億。

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伴隨著新冠疫情的影響和公共安全的需要，醫療環境下的密閉空間與二次接觸成為醫療衛生體系的痛點。東超健康依托東超科技的“可交互空中成像”技術，打造了“空中成像”無接觸智慧門診系統、無接觸智慧病房系統、無接觸智慧手術系統、無接觸公共服務系統等四大系統產品及解決方案。通過一個小視頻，我們或能更為直觀地理解這門技術。