機器視覺是人工智能的一項重要應用，它是一門綜合了多個領域的交叉學科應用，涉及了人工智能、計算機、數字圖像處理、模式識別、機械自動化等學科。

　　生物學研究表明，人類從外界獲得信息的方式通常包括視覺、聽覺、觸覺、嗅覺等，其中視覺獲取的信息占據人類總獲取信息量的 75%以上。為了使用計算機模擬人的視覺功能并做出相應反應，機器視覺技術應運而生。

　　機器視覺技術使用專業的相機獲得目標對象的圖像或視頻，經過一系列圖像處理技術獲得圖像或視頻中的有效信息，根據信息做出相應判斷，終向相應的機械部分下達命令做出相應的舉動。

　　一個完整的機器視覺系統通常包括以下部件：外接光源、相機鏡頭（如顯微鏡頭、變焦定焦鏡頭、紅外鏡頭等）、工業相機（如 CCD 相機、CMOS 相機）、圖像處理部件、圖像處理系統組件等。

　　以機器視覺為技術支撐的綜合系統提高了工業生產的靈活性和自動化程度。由于人眼對工業生產線的監控會受到疲勞等問題的影響，導致錯誤率較高，同時耗費了大量的人力物力，工業生產效率地下。

　　因此機器視覺技術的出現，使得視覺系統在工業生產、不適合人工作業的危險環境下能夠替代原來的人工處理，效率提高，在工業生產、電子制造、社區門禁等行業得到了廣泛的應用。

　　在機器視覺領域我國起步較晚，得益于制造業發達的優勢，在市場需求的推動下，先進的生產線和系統迅速被引入國內。