引言

無(wú)人駕駛屬于高級(jí)別自動(dòng)駕駛技術(shù)，是人工智能等技術(shù)在汽車領(lǐng)域深度應(yīng)用的產(chǎn)物，具有劃時(shí)代的變革意義。近年來(lái)，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，各創(chuàng)新主體在無(wú)人駕駛賽道持續(xù)發(fā)力，在全球范圍內(nèi)與該領(lǐng)域的其他參與者形成合力，不斷促進(jìn)這一市場(chǎng)的增長(zhǎng)與擴(kuò)張。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的估計(jì)，全球無(wú)人駕駛將在2020年形成千億美元市場(chǎng)；而中國(guó)以其近年來(lái)在智能駕駛領(lǐng)域的強(qiáng)勁增長(zhǎng)趨勢(shì)，在其中占據(jù)重要位置，無(wú)人駕駛市場(chǎng)發(fā)展前景廣闊。

我國(guó)在無(wú)人駕駛行業(yè)形成了傳統(tǒng)車企和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合、協(xié)同合作的創(chuàng)新生態(tài)。傳統(tǒng)車企可為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)以更低成本和更大規(guī)模制造無(wú)人駕駛汽車，使用成熟的造車技術(shù)使其研發(fā)技術(shù)切實(shí)落地，獲得實(shí)踐數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)；互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)可幫助傳統(tǒng)車企轉(zhuǎn)型升級(jí)，推動(dòng)傳統(tǒng)車企更快應(yīng)用無(wú)人駕駛技術(shù)、推出無(wú)人駕駛車型。

參與無(wú)人駕駛行業(yè)的許多企業(yè)希望將創(chuàng)新核心部門(mén)安排在汽車產(chǎn)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的集聚處，諸多無(wú)人駕駛初創(chuàng)企業(yè)傾向于將總部安置在蘇州、南京、天津、長(zhǎng)沙等地，但在研發(fā)中心的選址上，大型一線城市如北京、上海、深圳仍占據(jù)了數(shù)量上的絕對(duì)優(yōu)勢(shì)。這一顯著優(yōu)勢(shì)主要來(lái)自依托于高校的人才、技術(shù)資源與依托于產(chǎn)業(yè)鏈的產(chǎn)業(yè)協(xié)作兩個(gè)方面。

按照創(chuàng)新主體的類型來(lái)分，中國(guó)在無(wú)人駕駛領(lǐng)域的創(chuàng)新主體主要分為兩大類，即高校和企業(yè)。高校為企業(yè)提供了技術(shù)指導(dǎo)和人才資源，許多高校和科研機(jī)構(gòu)都有專門(mén)的智能汽車相關(guān)實(shí)驗(yàn)室與研發(fā)團(tuán)隊(duì)，部分高校也與業(yè)界建立合作關(guān)系，在無(wú)人駕駛領(lǐng)域取得了不錯(cuò)的成績(jī)。以“中國(guó)智能車未來(lái)挑戰(zhàn)賽”為例，在近幾屆比賽中獲得較好成績(jī)的高校和研究機(jī)構(gòu)也主要集中在北京、上海、蘇州，與研發(fā)中心的設(shè)立城市重合度非常高。

無(wú)人駕駛應(yīng)用場(chǎng)景也在逐步拓展。現(xiàn)階段，無(wú)人駕駛技術(shù)的應(yīng)用可拓展至物流、公共交通、港口碼頭、共享出行、園區(qū)、環(huán)衛(wèi)、礦山開(kāi)采、零售等多種低速與限定場(chǎng)景領(lǐng)域。

智能物流領(lǐng)域發(fā)展前景廣闊，各大企業(yè)爭(zhēng)相布局。物流的核心在于調(diào)度，中間運(yùn)輸環(huán)節(jié)的核心則是安全和成本。借助無(wú)人駕駛技術(shù)，裝卸、運(yùn)輸、收貨、倉(cāng)儲(chǔ)等物流工作將逐漸實(shí)現(xiàn)無(wú)人化和機(jī)器化，促使物流領(lǐng)域降本增效，推動(dòng)物流產(chǎn)業(yè)的革新升級(jí)。

而車速慢、距離短、線路固定、專用道行駛等特點(diǎn)，讓公交車具備無(wú)人駕駛的基礎(chǔ)條件。應(yīng)用于公交車的無(wú)人駕駛系統(tǒng)，能及時(shí)對(duì)突發(fā)狀況做出反應(yīng)，可實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛下的行人車輛檢測(cè)、減速避讓、緊急停車、障礙物繞行變道、自動(dòng)按站停靠等功能。

此外，無(wú)人駕駛技術(shù)在港口碼頭場(chǎng)景的轉(zhuǎn)化應(yīng)用，可有效解決傳統(tǒng)人工駕駛時(shí)，存在的行駛線路不精準(zhǔn)、轉(zhuǎn)彎造成視線盲區(qū)、司機(jī)疲勞駕駛等問(wèn)題，節(jié)約人工成本。目前，國(guó)內(nèi)已有多個(gè)港口邁出了關(guān)鍵性的一步。

中國(guó)政府為無(wú)人駕駛創(chuàng)新在發(fā)展計(jì)劃與方針上創(chuàng)造了良好的環(huán)境，國(guó)家將無(wú)人駕駛作為汽車產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)轉(zhuǎn)型方向之一，目前全國(guó)共有18個(gè)城市出臺(tái)了自動(dòng)駕駛測(cè)試相關(guān)政策，為無(wú)人駕駛企業(yè)劃定智能駕駛測(cè)試區(qū)域與頒布測(cè)試牌照。

這些城市主要分布在東部發(fā)達(dá)地區(qū)，但中西部地區(qū)中也有長(zhǎng)沙和重慶對(duì)無(wú)人駕駛產(chǎn)業(yè)表現(xiàn)出極大的熱情，二者頒發(fā)的牌照數(shù)量加起來(lái)占比甚至超過(guò)路測(cè)牌照總數(shù)的三分之一（36%）；長(zhǎng)沙更是在2019年成為了全球首個(gè)無(wú)人駕駛之城。

隨著各互聯(lián)網(wǎng)公司和車企的積極布局，以及不斷涌現(xiàn)的無(wú)人駕駛技術(shù)創(chuàng)業(yè)公司，國(guó)內(nèi)無(wú)人駕駛領(lǐng)域的力量正在不斷壯大。未來(lái)，隨著環(huán)境感知、導(dǎo)航定位、路徑規(guī)劃、決策控制等技術(shù)的發(fā)展進(jìn)化，無(wú)人駕駛技術(shù)產(chǎn)品商業(yè)化落地也將從低速到高速、從封閉到開(kāi)放的路線逐步向前。