近日，中國聯(lián)通“智?云”數(shù)據(jù)中心在江西撫州啟動建設，總投資超2.2億元。十堰工業(yè)大數(shù)據(jù)中心項目成功簽約，總投資3.5億元。甘肅省首個園區(qū)級能源大數(shù)據(jù)中心正式成立。新型數(shù)據(jù)中心建設正在全國范圍內如火如荼的展開。

　　隨著5G、云計算、人工智能、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術深刻融入人們的生產生活，數(shù)據(jù)存儲、分析、處理需求激增，數(shù)據(jù)與算力設施成為支撐數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的重要底座。

　　根據(jù)工業(yè)和信息化部發(fā)布的《“十四五”信息通信行業(yè)發(fā)展規(guī)劃》（以下簡稱“規(guī)劃”），我國數(shù)據(jù)與算力設施服務能力顯著增強。到2025年底，數(shù)據(jù)中心算力預計達300每秒百億億次浮點運算，單位電信業(yè)務總量綜合能耗下降幅度達到15%，新建大型和超大型數(shù)據(jù)中心運行電能效率（PUE）下降到1.3以下。屆時，數(shù)據(jù)與算力設施的建設與服務水平將邁上新的臺階，在數(shù)字經(jīng)濟宏偉新藍圖上留下濃墨重彩的一筆。

　　全面統(tǒng)籌區(qū)域規(guī)劃發(fā)展

　　縱觀我國數(shù)據(jù)中心布局，目前呈現(xiàn)出“東部沿海居多、核心城市集中、中西北部偏少”的格局。賽迪顧問數(shù)據(jù)顯示，截至2019年底，北京、上海、廣東三個數(shù)據(jù)中心聚集區(qū)的在用機架數(shù)的全國占比為31.3%，與國內其他任意三個省（區(qū)、市）相比，北上廣還是在我國數(shù)據(jù)中心規(guī)模分布上占據(jù)了相當大的比重。此外，若將河北、天津、內蒙古、江蘇、浙江、福建、海南等北上廣周邊地區(qū)加上，這一比重會提升至60%以上。

　　為促進數(shù)據(jù)中心協(xié)同、均衡發(fā)展，“規(guī)劃”指出，要加強數(shù)據(jù)中心頂層規(guī)劃，優(yōu)化數(shù)據(jù)中心供給結構，推進一體化大數(shù)據(jù)中心體系建設。加強區(qū)域協(xié)同聯(lián)動，引導數(shù)據(jù)中心集群化發(fā)展，推進東部與中西部地區(qū)、一線城市與周邊地區(qū)的數(shù)據(jù)中心協(xié)調發(fā)展。

　　規(guī)劃中公布的“數(shù)據(jù)中心高質量發(fā)展工程”也將統(tǒng)籌數(shù)據(jù)中心區(qū)域布局列入其中。鼓勵在一線城市周邊地區(qū)建設熱數(shù)據(jù)聚集區(qū)，在能源充足、氣候適宜、自然災害少的地區(qū)建設大型和超大型數(shù)據(jù)中心吸引冷數(shù)據(jù)聚集，推動數(shù)據(jù)集聚區(qū)之間資源共享調度，提升數(shù)據(jù)中心利用水平。

　　加速推進智能化升級

　　智能化是數(shù)據(jù)中心未來發(fā)展的關鍵點之一，而人工智能正是實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心智能化升級的重要技術手段。華為中國政企數(shù)據(jù)中心解決方案營銷總監(jiān)李偉曾在采訪中指出，數(shù)據(jù)中心的智能化未來會將結合數(shù)據(jù)中心的全生命周期通盤考慮，如模塊智能化、能效智能化、設計智能化、運維智能化、安全智能化和運營管理智能化。

　　“新建數(shù)據(jù)中心應重視利用人工智能技術，建設人工智能數(shù)據(jù)中心。人工智能對于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心存在的問題能提供較優(yōu)的解決方案。”百度公司首席技術官王海峰表示。

　　百度云計算（陽泉）中心在智能化建設方面的實踐可以作為參考。該數(shù)據(jù)中心應用AI實現(xiàn)智能運維，更及時、快速、全面地掌握自身的運營狀況，采用百度“飛槳”AI智能控制系統(tǒng)，通過建立數(shù)據(jù)中心深度學習模型，實時監(jiān)控運行數(shù)據(jù)，持續(xù)進行系統(tǒng)調優(yōu)并給出維護策略，實現(xiàn)智能供電、智能散熱，確保數(shù)據(jù)中心低能耗高性能運行。

　　關于數(shù)據(jù)中心的智能化建設，“規(guī)劃”指出，要加快算力設施智能化升級，推進多元異構的智能云計算平臺建設，增強算力設施高速處理海量異構數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)深度加工能力。同時，“規(guī)劃”還提到要提升人工智能基礎設施服務能力。打造人工智能算法框架，鼓勵企業(yè)加快算法框架迭代升級。構建先進算法模型庫，打造通用和面向行業(yè)應用的人工智能算法平臺，加快軟件與芯片適配。支持企業(yè)、科研機構搭建普惠的人工智能開放創(chuàng)新平臺。

　　持續(xù)提高綠色發(fā)展水平

　　盡管當前國內數(shù)據(jù)中心綠色化建設已初顯成效，但挑戰(zhàn)仍然存在。一方面，可再生資源供需矛盾凸顯。公開數(shù)據(jù)顯示，數(shù)據(jù)中心七成左右電力供應仍然來自煤電，綠電的實際用量偏小。北京計算機學會數(shù)字經(jīng)濟專委會秘書長王娟在接受采訪時指出，這主要是由于清潔能源風、光、水等綠電受傳輸距離、存儲技術和供應周期的影響，可持續(xù)性和穩(wěn)定性較差。目前我國在氫能、核能等儲能方面不斷建設，但是真正轉型應用于數(shù)據(jù)中心的能力尚處初級階段，僅在局域的、小規(guī)模的數(shù)據(jù)中心有所試點。

　　“電力供應的需求側改革很關鍵，如何協(xié)調清潔能源、傳統(tǒng)電力的市場分配，提升清潔能源儲能技術，充分利用雙碳下的碳匯、碳稅價格調節(jié)手段，促進用電用戶大量清潔能源使用的主動性，才能把綠色電力的市場雙方都培育起來，讓綠電應用走向良性循環(huán)。”王娟表示。

　　另一方面，低碳技術的應用，包含著大量的設備更新和置換成本，企業(yè)短期很難從節(jié)約的能耗中收回置換成本和更新系統(tǒng)的代價，這也是制約綠色數(shù)據(jù)中心的一個關鍵問題。阿里云基礎設施數(shù)據(jù)中心研究員曲海峰表示：“目前社會資源利用效率普遍比較低，應該更多地使用云計算服務，尤其是公共云計算服務，大范圍、高比例提高數(shù)據(jù)中心的資源利用率，以提升能源對信息技術的支撐效率，這才是真正的綠色化。”

　　為推動數(shù)據(jù)中心變得“更綠”，“規(guī)劃”明確指出，要加快建設綠色數(shù)據(jù)中心，建立健全綠色數(shù)據(jù)中心標準體系和能源資源監(jiān)管體系，引導使用節(jié)能與綠色低碳技術產品、解決方案。“數(shù)據(jù)中心高質量發(fā)展工程”也將持續(xù)提高數(shù)據(jù)中心綠色發(fā)展水平列入其中，鼓勵新建大型超大型數(shù)據(jù)中心應用液冷、水冷等高效制冷方案，直流供電、高壓配電、分布式供電等高效供配電方案，應用模塊化機房、高效能比 IT 設備等，提高可再生能源利用率，高水平建設綠色數(shù)據(jù)中心。加快效益差、能耗高的小散數(shù)據(jù)中心開展節(jié)能和綠色化改造，鼓勵數(shù)據(jù)中心運營方加強內部能耗數(shù)據(jù)監(jiān)測和管理，提高能源利用效率。

　　作者丨宋婧

　　編輯丨連曉東

　　美編丨馬利亞