上證報中國證券網訊（記者 溫婷）技術創(chuàng)新在落實碳達峰、碳中和工作中發(fā)揮著重要作用，最新發(fā)布的《2021年中國人工智能助力“雙碳”目標達成白皮書》（以下簡稱“白皮書”）顯示，與人工智能相關的技術減碳貢獻占比將逐年提升，至2060年將至少達到70%，減碳總量將超過350億噸。

　　白皮書是國內首份聚焦AI助力“雙碳”目標達成的行業(yè)研究報告，由百度與全球知名科技咨詢機構IDC（International Data Corporation）聯(lián)合推出。

　　剛剛閉幕的中央經濟工作會議對“要狠抓綠色低碳技術攻關”提出了明確要求。白皮書研究顯示，實現碳中和的路徑一定是技術密集使用的過程，人工智能在技術上的突破，將借由信息通信技術基礎設施應用于各行業(yè)，并與各個行業(yè)減碳技術和應用相結合，發(fā)揮出巨大潛力。

　　以交通行業(yè)為例，2020年中國交通行業(yè)碳排放估測量為10.4億噸，占全國總體排放的9%。而在驅動交通行業(yè)降碳減排過程中，使用以智能信控為主的緩堵型智能交通技術，可以有效提升城市主要道路交叉口的通行效率，千萬級人口城市因此每年可至少減碳4.16萬噸，這相當于1.4萬輛私家車行駛一年的碳排量。

　　白皮書還基于IDC對全球IT市場數據的長期追蹤和積累，通過原創(chuàng)的數據中心碳排放模型進行測算，僅2020年全球使用云計算減少的碳排放總量，就相當于減少了近2600萬輛燃油汽車上路，或者減少了3900億公里的行駛里程，這是目前所有特斯拉電動汽車碳影響總和的15倍以上。

　　白皮書進一步分析認為，隨著各行業(yè)越來越倚賴數字化助力提升價值，業(yè)務場景對算力需求不斷提升；消費領域，個人設備的智能化基于云化增強功能體驗，用戶對數據中心算力服務的要求不斷增強，因此，服務于經濟增長的數據中心算力增加無疑會消耗更多能源。