隨著技術以閃電般的速度發展，科學家和工程師現在需要比以往更快的處理速度和功能。電池建模、分子中單個原子的行為建模以及確定蛋白質的行為等復雜問題和研究課題都是此類問題的示例，即使對于超級計算機而言，這些任務也是困難的任務。超級計算機是使用傳統 CPU 和 GPU 以位的形式處理數據的大型計算機。

盡管功能強大，但當遇到成千上萬復雜變量以復雜方式相互作用的問題時，這些超級計算機就會遇到困難。以模擬分子內單個原子的行為為例;這個原子將與數以千計的其他電子和原子相互作用，在得出理想的解決方案之前必須分析所有這些可能性。另一個現實生活中的例子是為全球航運網絡中的數百艘油輪尋找理想路線。這些只是量子計算機超越經典超級計算機的眾多領域中的一小部分。

傳統計算遵循布爾代數的原理，所有復雜的數據都以二進制狀態(即 1 和 0 )進行分解和處理。這些 1 和 0 只不過是數百萬個晶體管和電容器的狀態，它們一次只存在于一種狀態。因此，這些物理半導體在其開關速度方面具有局限性。

隨著行業需要更快、更緊湊的設備，研究人員已經達到了經典物理定律無法應用的閾值。另一方面，量子計算不是在物理層面上運行，而是在原子層面上運行，其中單個原子可以被極化以表示 1 和 0。每個粒子被稱為一個量子位，或量子比特。因為它們在量子水平上運行，所以這些計算機利用了量子物理學的獨特行為，例如疊加、糾纏和量子干涉。

疊加是粒子同時存在于兩種二元狀態的能力，即它所處的狀態是 0 和 1 以及存在于它們之間的所有狀態的疊加。糾纏是量子位在糾纏并形成單個系統時影響其他量子位的能力，而量子干涉是量子位的固有行為，由于其疊加，會影響其以某種方式坍縮的概率。量子糾纏允許這些量子比特以無限的速度相互作用，即使它們相距很遠。疊加和糾纏使量子計算能夠實現真正意義上的并行處理。雖然經典計算中的 2 位寄存器可以存儲四種可能的二進制配置之一，

用途和應用領域

目前，量子計算技術處于非常早期的階段。采用目前技術的量子計算機無法比超級計算機更快地執行所有任務，但在某些領域可以看到由于它們而產生的重大影響。

量子模擬

研究人員和科學家使用傳統的計算技術來計算材料的特性，以確定滿足特定要求的新材料。盡管取得了成功，但這些方法占用大量處理能力且效率低下。當研究這些粒子之間的相互作用時，這些經典系統達到了極限。量子模擬器通過使用量子現象來模擬模型來解決這些問題，這很容易耗盡經典模擬器。量子模擬器在凝聚態物理、高能物理、原子物理、量子化學和宇宙學等領域的許多問題研究中都有應用。可以在需要較少控制且更易于構建的簡單模擬設備上執行量子模擬。許多量子系統，如中性原子、離子、光子，已被標記為量子模擬器。

密碼學

密碼術是一種將純文本轉換為編碼文本以確保其安全的加密過程。量子密碼學是使用量子力學作為一種更安全地加密數據的方法。廣泛使用的密碼學加密技術，如 Rivest–Shamir–Adleman (RSA) 算法，基于復雜的因式分解和離散對數，它們占用了經典計算機的大量處理能力，因此是一個昂貴的過程。量子密碼學被證明是一種更有效的加密解決方案。量子密碼術使用一系列光子通過光纖電纜傳輸數據，并在端點檢測和測量其強度。

優化

全球所有行業都需要流程優化。優化是在給定約束和預期輸出的情況下找到問題的最佳解決方案的過程。制造業需要高效的流程以最低的價格制造高質量的產品。航運業需要為他們的船只找出最快和最經濟的路線，而能源生產行業需要每分鐘優化其流程，以最低的成本利用最大的能源。通過使用量子計算，可以找到復雜問題的最佳解決方案，這可能會使現有的經典計算基礎設施不堪重負。

量子機器學習

機器學習徹底改變了科學和商業領域，幾乎每家公司都依賴 ML 算法來充分利用可用資源。盡管該領域取得了很大進步，但由于經典計算機的計算能力，其發展一直受到阻礙。這些機器學習模型的訓練需要很高的計算能力，因此給經典計算機帶來了很大壓力。盡管目前存在硬件和軟件方面的挑戰，但量子機器學習肯定可以在不久的將來取代經典的 ML 算法。

目前的挑戰

盡管量子計算承諾了各種好處，但仍然需要修復不同的坑洼。下面列出了當前必須解決的一些挑戰：

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對與環境相互作用的敏感性

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量子計算機對其所在的環境非常敏感，因為與周圍環境的任何相互作用都會導致退相干。退相干是由于與環境的不良相互作用導致的狀態函數的崩潰。將量子系統與其周圍環境隔離開來是極其困難的，而且隨著系統中量子位數量的增加，這種隔離難度也會增加。盡管在強磁場中使用量子比特已經取得了一些成功，但使用離子還有很長的路要走。

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錯誤及其更正

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計算，無論是經典計算還是量子計算，都涉及錯誤。在經典計算機的情況下，計算本質上是非線性的，這使得錯誤識別和傳統糾錯方法更容易。由于量子計算遵循線性計算，一個小的錯誤就可能使完整的計算結果失效。量子比特不是數字比特，不能使用傳統的糾錯方法。然而，IBM 最近開發了一種糾錯算法，該算法共有 5 個量子位(1 個計算位和 4 個校正位)用于可靠計算。

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狀態準備約束

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狀態準備是開始任何量子計算之前的第一步。在這個階段的大多數方案中，量子位需要處于疊加狀態才能使計算正確進行。因此狀態準備是困難的并且受計算機對環境的敏感性的影響。

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輸出遵守

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在產生量子計算后檢索數據是一項危險的任務，因為數據存在損壞的風險。最近取得了一些進展，例如數據庫搜索算法依賴于量子計算機中概率曲線的特殊“波浪”形狀。這確保一旦完成所有計算，測量行為將看到量子態退相干為正確答案。

量子計算機可能需要幾年的時間才能實現不斷增加的工業受益用例。但研究人員和IBM等科技巨頭的最新發展表明，量子計算機在不久的將來肯定會超過經典計算機。

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