隨著英偉達在最新的財報會議中明示，不同的國家都在嘗試建立屬于自己的 AI 算力，這一暗流下的激烈角逐已經完全走向臺前。

在這一場國家級、企業巨頭之間的競爭中，站在最前排的就是大模型和大模型的算力發動機 GPU。

從今年的 Sora、Claude3、GPT5 的態勢來看，大模型的智力涌現并未有絲毫放緩的跡象；這也使得國產大模型的追趕，眼看要縮小的差距又被無情的拉大，但算法的半透明和原理的公開，總歸讓這場競賽不至于被套圈太多。

雖然 GPU 龍頭英偉達股價一飛沖天，但攪局者的動力也有增無減，AMD 作為二供被寄予了厚望，谷歌自研 TPU 也被不少人看好；而國產 GPU 選手華為昇騰、寒武紀、海光、沐熙、壁韌等也在嘗試形成自己的閉環。

但在更為隱秘的戰場，HBM（高帶寬內存）顯然是基本被忽視的關鍵一環。

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大模型和 GPU 是明戰，HBM 則是暗戰

如果因循最基本的原則，從 AI 算力出發，我們知道制約單芯片能力的最大瓶頸有三個，分別是：GPU、先進制程（含 CoWoS 先進封裝），以及 HBM。

其中 GPU 和先進制程是一體兩面的關系，優秀 GPU 企業如英偉達設計出來 GPU 之后，還需要利用臺積電的先進制程進行制造，再利用臺積電、日月光的先進封裝技術 CoWoS 進行最后的合封，這一點在 2023 年 CoWoS 產能奇缺的時候，已被市場刨根問底。

而在同一顆 AI 芯片上的顯存顆粒模組 HBM，作為與先進制程同等重要的存在，但到的關注顯然不夠。這一產品基本完全被韓國的海力士和三星壟斷，合計占市場份額的 90% 以上，絲毫不比 GPU 和 CoWoS 競爭格局差，而高度壟斷，在這逆全球化的背景下，隱含的就是高供應鏈風險。

HBM 也是 AI 芯片中占比最高的部分，根據外媒的拆解，H100 的成本接近 3000 美元，而其中占比最高的是來自海力士的 HBM，總計達到 2000 美元左右，超過制造和封裝，成為成本中最大的單一占比項。

雖然 HBM 非常昂貴，但隨著 AI 基礎算力需求的大爆發，草根調研顯示當前 HBM 仍是一芯難求，海力士和三星 2024 年所有的產能都已經完全被預定，行業的供需失衡可能在 2025 年也仍無法得到有效的緩解?？赡軓娙缬ミ_，也需要思考自己的 HBM 供應鏈是否足夠安全。

這一重大的產業趨勢，自然也被存儲芯片大國韓國了如指掌。

經過一段時間的醞釀，2024 年初，韓國企劃財政部正式公布了《2023 年稅法修正案后續執行規則修正案草案》，將 HBM 等技術指定為國家戰略技術，進一步擴大稅收支持，在這一法案的支持下，三星電子、SK 海力士等中大型企業可享受高達 30% 至 40% 的減免。

考慮到韓國的大企業所得稅一般在 25%，這么大力度的減免，相當于給了韓國的 HBM 產品直接額外賦予了接近 10% 的價格優勢。當前韓國的存儲芯片企業海力士和三星，在 HBM 產品的產能和技術上，本來就處于斷檔式領先，即使其他追趕者能夠做出來產品，考慮到海力士和三星天然的價格屠夫的歷史形象，這將使得追趕者大概率始終陷入技術落后、價格高企的惡性循環中。

當然，韓國目前仍然是小大小鬧，還暫時沒有將 HBM 出口進行管制，或者進行相關的技術限制。但是翻看最近的歷史，我們不得不對此事提起十二分的關注。

2022 年 10 月，美國限制中國先進制程的發展，從設備、技術到人才實現全方面圍堵，使得原本進步飛速的國產先進制程舉步維艱。

2023 年 10 月，美國限制英偉達等美國企業向中國出口超過一定算力和帶寬的 GPU 芯片，直接對國產大模型實施了釜底抽薪式的打擊。

如果未來對 HBM 的限制變嚴格，那么就意味著我國在 AI 算力的三要素—先進制程、GPU 和 HBM —中，將陷入全方位的被動局面。

所以我們才說，上一輪最值得關注 HBM 的時間是十年前它被發明的時候，其次就是現在。

02

HBM 的昨天、今天和明天

1. 一種特殊類型的存儲芯片，可以理解為 DRAM 的 3D 版本

存儲芯片是最大的芯片品種。為了滿足不同場景的存儲要求，又被進一步的分為 SRAM、DRAM、NAND、NOR 等等，其中市場空間最大最為重要的是 DRAM 和 NAND，也就是業內人士常說的大宗品存儲，全球的市場空間都是接近 1000 億美元。

DRAM 對智能設備的運行速度起到與主控芯片一樣的決定性作用，對于普通消費者都能接觸到的手機為例，主控芯片和內存（即移動端 LPDDR DRAM）就是最重要的兩顆芯片。HBM，正是 DRAM 中的一個分支品種，主打高性能。

根據行業協會的定義，DRAM 可以分為三種：1）主要用在電腦、服務器中的標準 DDR，也就是常說的內存條；2）手機和汽車等移動終端領域的 LPDDR 系列；3）用在數據密集型場景的圖形類 DDR，HBM 正是在這一分類下。

所以，HBM 是脫胎于普通的 DRAM 的升級產品，基于 3D 堆棧工藝（使用 TSV 技術將多個 DRAM 芯片堆疊起來，在增加帶寬的同時，實現芯片間的高速通信和低功耗），可以實現更高的內存帶寬和更低的能耗，。

2023 年之前，雖然上述三種 DRAM 產品中，HBM 在傳輸速度、容量和功耗方面都具備明顯的優勢，但高于普通 DRAM 數倍的價格，使得對 HBM 需求一直都是名氣沒輸過、銷售沒贏過的尷尬存在。

圖：存儲芯片 DRAM 進一步分類，方正證券

但 AI 大模型的出現，使得 HBM 找到完美的應用場景。

眾所周知，大模型的智力涌現，依托于 Scaling laws 指導下的大力出奇跡，大模型對數據量和算力有著近乎無上限的需求，而算力的發動機 GPU 和存儲池 HBM，意外成為最大的受益者。

傳統帶寬的標準類 DDRDRAM 和移動類 LPDDR DRAM 顯然已經完全無法滿足 AI 芯片的需求，而立體堆疊的 HBM，它相對普通的內存帶寬可以提升數倍，而功耗反而更低，卻完美契合大模型的要求。

所以我們可以看到，在 AI 場景中，英偉達的 GPU 芯片不再是單獨售賣：從流程上，英偉達首先設計完 GPU，然后采購海力士的 HBM，最后交由臺積電利用 CoWoS 封裝技術將 GPU 和 HBM 封裝到一張片子上，最終交付給 AI 服務器廠商。最終產品結構正如海力士的宣傳材料展示的一樣。

可以說，英偉達、臺積電、海力士，這三家公司共同構成了全球 AI 算力基座的鐵三角。

2.AI 爆發帶來巨大的增長空間

從配角到主角的 HBM，也隨著 AI 的爆發也迎來屬于自己的廣闊舞臺。

在 AI 沒有爆發之前，市場預測全球 HBM 將平穩增長至一個 100 億美元的市場。但是隨著 2023 年大模型的橫空出世，HBM 的市場中樞預測被快速拔高。

根據市場機構測算，2023 年 HBM 市場規模為 40 億美元，預計 2024 年增長至 150 億美元，到 2026 年增長至接近 250 億美元，年復合增速高達 80% 以上。這一測算也與海力士的估算匹配上，2023 年 11 月，海力士 CEO 表示，預計到 2030 年，海力士每年 HBM 出貨量將達到 1 億顆，隱含產值規模將接近 300 億美元，假設屆時海力士市場份額為 50%，則整個市場空間將在 500 億美元左右。

屆時，HBM 將從配角，正式成為存儲芯片中最搶眼的主角。

圖：全球 HBM 市場規模預測（AI 浪潮之前），方正證券

3. 科技巨頭的縮圈游戲

與 AI 算力中的其他要素一樣，HBM 是一個科技難度極高的產品，典型特征是重資本投入和高技術含量。

做 HBM，首先就要求芯片企業能做出一流的 DRAM，然后在這個 DRAM 芯粒的基數上做 3D 的堆疊。經過幾十年的發展競爭，DRAM 已經有極高的技術門檻，其制程已經微縮到極限，雖然叫法上略有不同，但整體與邏輯芯片差別不大，最先進的 DRAM 都離不開 EUV 光刻機的加持；同時還非常燒錢，投資金額極高，海力士每年資本開支超百億美元。所以，當前 DRAM 已經基本被韓國三星、海力士以及美國美光所壟斷。

而從 DRAM 到 HBM，拋開更高的資本開支不談，還新增三大工藝難點：分別是 TSV、MR-MUF、混合鍵合 Hybrid Bonding。比如 TSV 技術，在維持較低的單 I/O 數據速率的情況下大幅提升了位寬進而獲得了遠優于 GDDR 的總帶寬表現。本文不就技術細節進行展開，這一難度就相當從 2D 電影進階到 3D 電影，完全是另一個維度的競爭。

直接衡量大家技術水平的，簡單可以看堆疊層數。根據了解到的最新行業動態：為配套英偉達最新的 H200，2024 年下半年三大存儲廠將推出 36GB 版本的 HBM3e 或為 12 層堆疊。

對于追趕者而言，靶子已經固定在那兒，只是難度著實不小。

03

HBM 背后的國力之爭

我們判斷，從 2024 年起，HBM 將繼 GPU 之后成為各個國家在算力競爭的關鍵。

毫無疑問，目前韓國海力士和三星遙遙領先。哪怕美國在這個領域也是落后的，他們本土的代表性公司美光科技已奮起直追。而中國國內的大宗存儲尚處在追趕狀態，所以 HBM 的落后自然也就更多，也更為急迫。

1. 韓國雙子星閃耀：海力士的不放棄功不可沒

前文提到，HBM 是基于 DRAM 的 3D 形態，而 DRAM 的全球霸主三星卻在 HBM 這一細分品類上處于落后狀態，而海力士卻是壟斷者的存在，這得益于公司對 HBM 技術的不離不棄。

早在 10 年前的 2013 年，海力士就首次制造出 HBM，并被行業協會采納為標準。2015 年，AMD 成為第一個使用 HBM 的客戶。但在此之后，HBM 由于價格高昂，下游根本不買單，甚至一度被認為是點錯了科技樹。

但海力士死磕這個方向，并沒有放棄。在 2015-2022 年，雖然并沒有什么突出客戶，海力士仍然對 HBM 產品進行了多達 3 次技術升級，絲毫不像對待一個邊緣產品的待遇。

最終，憑借著 2023 年至今的 AI 浪潮，海力士的 HBM 一芯難求，從無人問津到一飛沖天，10 年的堅守終于換了回報。在低迷的韓國股市中，海力士股價也一騎絕塵，實現翻倍，成為跟上全球 AI 浪潮的唯一一家韓國公司。

另一方面，內存領域的霸主三星，得益于在 DRAM 上的深厚積累，以及并不落后的技術儲備，迅速崛起成為 HBM 排名第二的玩家。

2016 年三星開始大規模量產 HBM。落后于海力士 3 年；而根據公司最新進展，三星已經于 2023 年實現了 HBM3 的量產出貨，而將在今年上半年推出 HBM3E，而且規劃 2025 年實現 HBM4 的量產。根據這一規劃，三星與海力士的差距已經縮小到半年左右，而差距有望于 2025 年被完全消弭。

三星除了有 DRAM 的底氣之外，由于 HBM 當中包含部分邏輯芯片的電路，因此三星電子依托于自有的邏輯晶圓廠，確實具備彎道超車的比較優勢。而且同為韓國公司，直接挖相關人才也更為容易。

毫無疑問，在 HBM 領域起了個大早的韓國，也絲毫沒有放松，還在朝前一路狂奔。

2. 美國獨苗苦苦支撐，但猶可追

美國公司在 HBM 的競賽中落后似乎是命中注定的。由于存儲芯片行業周期性極強，資本開支又是無底洞，已經逐漸被美國企業放棄，比如當年的存儲芯片龍頭英特爾早已完全退出存儲芯片市場，轉而增加了對韓國的依賴。

好在美國還剩最后的獨苗美光科技。在存儲這個刺刀見紅的嗜血賽道上，它的生存之道是 " 茍住 "。為了避免出現重大損失，美光一直在研發策略上堅持不做首發者，而更傾向于采取跟隨戰術，這樣能夠避免高昂的研發投入和可能打水漂的資本開支。

美光開始研發 HBM 的時間相對較晚，現在主流的 HBM3 上，美光的進度較海力士和三星落后半年以上。半年差距看似不大，但在 AI 硬件軍備競賽中，時間就是生命，大家為了保證大模型的領先，都爭相上最先進的算力產品，用最新的卡、最大帶寬的光模塊和最優質的 HBM，因此晚半年推出，就代表著整個市場的錯失，所以美光在 HBM 的份額低到只有個位數。

為了實現彎道超車，美光已經開始挖海力士和三星的核心人才，同時開啟多代產品的并行研發。公司放衛星的表示，將在 2024 年年底實現 HBM3E 的量產，如果屆時完成，將使得其與韓國巨頭的技術差距明顯縮小。此外，公司規劃在 2028 年量產 HBM4E ，將每個堆棧的容量提升到 48GB 至 64GB。

3. 中國突圍路在何方？

美國尚存獨苗，中國的 HBM 行業尚處 0 到 1 的階段，要補的課更多。

目前，中國企業在 HBM 產業鏈上的存在感甚至還要落后于先進制程與 GPU。如果說 GPU 只是人優我差的問題，HBM 則是人有我無的問題。

雖然 A 股已經對 HBM 進行了一輪又一輪的炒作，但不得不承認的客觀現實是，國內到現在無法量產 HBM，這成為國內自研 AI 芯片的重大隱憂，因為 GPU 需要和 HBM 利用 CoWoS 工藝封裝在一起，國產的 GPU 和 CoWoS 工藝都已經解決了有沒有的問題，已經進入量產爆發階段，而 HBM 還遙遙無期。

不同于境外市場要么押注龍頭海力士，要么押注能追趕上的美光，這種簡單的選擇題。A 股對 HBM 的投資邏輯演化成兩條：

參與全球產業鏈。選擇能夠參與到全球 HBM 供應鏈中的企業，比如做材料、代銷和封測的企業，如雅克科技、神工股份、太極實業、香農芯創等等。

選擇相信國產化能夠成功。國內具備大宗 DRAM 能力的企業長鑫、晉華均未上市，因此選擇能夠可能在 HBM 封裝上面能夠發揮作用上市公司，如通富微電、興森科技、甬夕電子、長電科技等。

國產 HBM 正處于 0 到 1 的突破期；考慮到海外的貿易保護主義抬頭，可能靠自己是一條不得不走的路只能靠我們自己。

時間就是生命，但由于在 DRAM 領域的落后，一家企業去主導 HBM 的突破顯得更加困難。從產業鏈合力的角度，更有望突破，HBM 顯然需要存儲廠、晶圓代工廠、封測廠的通力合作。根據最新的產業信息，到 2026 年我國將具備量產 HBM 的能力，但這一速度顯然還是有點跟不上日新月異的大模型需求。

也就是說，現在，留給 HBM 中國隊的時間唯 " 緊迫 " 二字。