8 月 21 日消息，深度求索官方今日正式對外發布 DeepSeek-V3.1，官方提到 DeepSeek-V3.1 使用了 UE8M0 FP8 Scale 的參數精度。
在 DeepSeek 官方公眾號文章頁面，DeepSeek 進一步解釋稱，UE8M0 FP8 是針對即將發布的下一代國產芯片設計。
注：FP 英文全稱為 Floating Point，是 IEEE 定義的標準浮點數類型。UE8M0 FP8 在 AI 模型領域代表一種模型精度。
DeepSeek V3.1 的 Base 模型在 V3 的基礎上重新做了外擴訓練，一共增加訓練了 840B tokens。Base 模型與后訓練模型均已在 Huggingface 與魔搭開源。
附開源地址：
Base 模型：
Hugging Face：
https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Base
魔搭：
https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Base
后訓練模型：
Hugging Face：
https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1
魔搭：
https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1
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