8 月 28 日消息，據(jù) IBM 中國(guó)今日消息，IBM 與美國(guó)國(guó)家航空航天局（NASA）聯(lián)合發(fā)布了一款開(kāi)創(chuàng)性的開(kāi)源基礎(chǔ)模型，可理解高分辨率的太陽(yáng)觀測(cè)數(shù)據(jù)，從而預(yù)測(cè)太陽(yáng)活動(dòng)對(duì)地球和太空技術(shù)的影響。
該模型名為“Surya”（梵語(yǔ)意為“太陽(yáng)“），它提供了一種創(chuàng)新工具，幫助保護(hù) GPS 導(dǎo)航、電網(wǎng)、電信等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施免受太陽(yáng)天氣變化的影響。
太陽(yáng)耀斑和日冕物質(zhì)拋射可能會(huì)摧毀衛(wèi)星、干擾航空導(dǎo)航、引發(fā)停電，并對(duì)宇航員構(gòu)成嚴(yán)重的輻射風(fēng)險(xiǎn)。隨著人類(lèi)對(duì)太空技術(shù)的依賴(lài)不斷加深，以及深空探索計(jì)劃的持續(xù)推進(jìn)，準(zhǔn)確的太陽(yáng)天氣預(yù)報(bào)變得至關(guān)重要。
IBM 研究院歐洲、英國(guó)及愛(ài)爾蘭地區(qū)負(fù)責(zé)人 Juan Bernabe-Moreno 表示：“這一成果可以理解為‘太空天氣預(yù)報(bào)’，和災(zāi)害天氣事件的預(yù)案一樣，我們也需要為太陽(yáng)風(fēng)暴制定應(yīng)對(duì)之策。Surya 提供了前所未有的預(yù)測(cè)能力，它不僅是一項(xiàng)技術(shù)成就，更是保護(hù)科技文明免受我們賴(lài)以生存的恒星（太陽(yáng)）影響的關(guān)鍵一步。”
傳統(tǒng)的太陽(yáng)天氣預(yù)報(bào)依賴(lài)對(duì)太陽(yáng)表面的局部衛(wèi)星觀測(cè)，一直以來(lái)，研究人員難以對(duì)太陽(yáng)天氣進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)報(bào)。Surya 基于經(jīng)過(guò)精心整理、大規(guī)模的高分辨率太陽(yáng)物理學(xué)數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練，解決了這一傳統(tǒng)的局限性。該數(shù)據(jù)集旨在幫助研究人員更好地研究和評(píng)估關(guān)鍵的太空天氣預(yù)報(bào)任務(wù)。Surya 已在多項(xiàng)任務(wù)中進(jìn)行了測(cè)試，包括預(yù)測(cè)太陽(yáng)耀斑、太陽(yáng)風(fēng)速度、太陽(yáng)極紫外光譜，以及太陽(yáng)活躍區(qū)的出現(xiàn)。
研究人員表示，在早期測(cè)試中，太陽(yáng)耀斑分類(lèi)的準(zhǔn)確率提升了 16%，相較于以前的方法取得了長(zhǎng)足進(jìn)步。
除了二元太陽(yáng)耀斑分類(lèi)任務(wù)外，Surya 還首次以可視化的方式預(yù)測(cè)了太陽(yáng)耀斑，可提供高分辨率的圖像，預(yù)測(cè)最多未來(lái)兩小時(shí)耀斑可能出現(xiàn)的位置。
Surya 的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)自 NASA 太陽(yáng)動(dòng)力學(xué)天文臺(tái)（Solar Dynamics Observatory）歷經(jīng)九年收集的高分辨率太陽(yáng)觀測(cè)數(shù)據(jù)。這些圖像的大小是普通 AI 訓(xùn)練數(shù)據(jù)的 10 倍，因此需要定制化的多架構(gòu)解決方案來(lái)處理海量數(shù)據(jù)，同時(shí)確保高效率。最終模型具備前所未有的空間分辨率，能夠以普通 AI 訓(xùn)練無(wú)法實(shí)現(xiàn)的規(guī)模和上下文，解析太陽(yáng)特征。
該模型是 IBM 和 NASA 廣泛合作的一部分，雙方旨在利用 AI 技術(shù)探索地球及太陽(yáng)系，并于此前發(fā)布了包含地理空間模型和天氣模型的 Prithvi 基礎(chǔ)模型系列。去年，IBM 和 NASA 在 Hugging Face 平臺(tái)上發(fā)布了開(kāi)源的 Prithvi 天氣模型，供科學(xué)家及更廣泛的群體開(kāi)發(fā)短期、長(zhǎng)期的天氣及氣候預(yù)測(cè)應(yīng)用。
該模型已發(fā)布在 Hugging Face 開(kāi)源平臺(tái)，旨在加快科學(xué)發(fā)現(xiàn)進(jìn)程，助力全球科研與技術(shù)社區(qū)共享 AI 技術(shù)。研究人員還發(fā)布了已知規(guī)模最大、系統(tǒng)整理的太陽(yáng)物理學(xué)數(shù)據(jù)集，加速數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的太空天氣研究。
