頭條 中國移動全球首發6G小規模試驗網 7 月 23 日消息，2025（第二十四屆）中國互聯網大會定于 7 月 23 日至 25 日在北京召開。本屆大會以“數驅新質?智創未來”為主題，聚焦 AI、5G-A / 6G、低空經濟等前沿技術。中國移動副總經理程建軍今日在會上分享了中國移動在技術研發方面的進展，稱今年中國移動研發經費達 391 億元。 最新資訊 通過定制半導體來應對供應鏈挑戰 在競爭和創新的雙重壓力之下，企業消耗的數據越來越多，但無線頻譜的容量卻不會再增長。物聯網、自動駕駛汽車以及 5G 和即將到來的 6G 網絡已然提出了巨大的高速數據需求。除此之外，尚未發明的新應用未來不僅需要更大的帶寬，還需要使用先進的半導體來支持這些新技術。考慮到近年來由于供應鏈不穩定所帶來的挑戰，科技企業如何才能滿足創新需求？ 發表于：8/30/2023 免費送書|好書推薦第五彈——DevSecOps 好書推薦第五彈——DevSecOps 這是一本體系化講解DevSecOps敏捷安全的實戰性著作，為企業應對軟件開發方式敏態化與軟件供應鏈開源化帶來的安全挑戰提供了解決之道，它能有效指導企業快速將安全能力完整嵌入整個DevOps體系，在保證業務研發效能的同時實現敏捷安全內生和自成長。 發表于：8/29/2023 一種基于Mesh網絡的混合AOA/RSSI協作定位算法 傳統到達角度（Angle-Of-Arrival， AOA）/接受信號強度指示（Received Signal Strength Indicator， RSSI）混合定位往往需要多個錨節點布設陣列天線以實現高精度定位，為解決在錨節點資源受限下精度較低的問題，提出了一種基于Mesh網絡的混合AOA/RSSI協作定位方法。僅有中心主錨節點提供AOA角度的情況下，采取最小二乘法對聯合真實和虛擬錨節點所對應角度和距離信息進行初步定位；利用未知節點之間的協作通信和測距信息，位置估計問題被轉換為無約束非線性優化問題，給予短距離鏈路更高權重，通過迭代求解最終實現協作定位。仿真結果表明，所提算法在錨節點資源受限情況下有效地提升了定位精度。 發表于：8/25/2023 基于區塊鏈的分布式標識密碼管理* 基于標識的密碼算法（如SM9等），需要可信第三方密鑰生成中心KGC為用戶生成標識私鑰，存在密鑰托管、單點故障的風險和問題。提出了一種分布式標識密碼管理方案，多個參與方分別產生部分標識私鑰發送給用戶，用戶本地運算產生標識私鑰，避免了密鑰托管的問題；同時身份標識狀態等數據可信上鏈，可以去中心化查詢用戶身份標識及有效性，解決了KGC單點失效及信任的問題，提高了系統可用性和安全性。經分析表明，方案在運行效率和帶寬要求方面均具有明顯優勢。 發表于：8/25/2023 萬兆鏈路聚合式多路高清視頻傳輸技術研究及應用* 為了滿足目前攝像機看得清、看得遠、看得實時、成本低等需求，結合高清模擬視頻的發展現狀，針對基于光纖通信技術的多路高清模擬視頻超遠距離傳輸存在成本高、傳輸速率慢、實時性差等主要問題，分析多路大帶寬高清模擬視頻如何在一條光纜傳輸的關鍵技術，提出了基于萬兆鏈路聚合的模擬視頻遠距離傳輸的組網解決方案。該方案可以幫助同軸模擬高清視頻解決遠距離超高成本傳輸問題，為模擬監控整體解決方案提供了必不可缺的組成部分，具有引領作用。 發表于：8/25/2023 基于PKS體系的終端功能場景驗證方法研究 目前國產終端正逐漸成為中國終端市場的主流，而基于PKS（飛騰Phytium+麒麟Kylin+安全Security）體系的終端產品作為國產主力軍，承擔著更重要的使命，迫切需要加快優化的速度，滿足國內各行業用戶群體日益增長的需求。在功能單點驗證方法的基礎上從用戶的角度出發，預測用戶功能使用場景，創新性地提出了基于PKS體系的終端功能場景驗證方法，通過對比分析兩種方法對3種國產終端的驗證數據，證明功能場景驗證方法發現問題的效率和價值都比傳統的功能單點驗證方法更優，能促進國產終端的持續優化，為國產終端驗證體系提供新的思路。 發表于：8/25/2023 是德科技與聯發科技（MediaTek）合作驗證基于3GPP Rel-17標準的NR NTN和IoT NTN的5G功能 是德科技（Keysight Technologies, Inc.）宣布與聯發科技（MediaTek）合作驗證基于3GPP Rel-17標準的NR NTN和IoT NTN的5G功能。 發表于：8/24/2023 基于改進的長短期記憶神經網絡交通流預測 針對未來時刻交通流量的預測問題，在考慮歷史時刻車流量數據、日期屬性、天氣、降雨量等多方面影響因素的同時，提出一種考慮多方面影響因素的長短期記憶神經網絡(LSTM*)模型。實驗表明在對短期車流量進行預測時，LSTM*模型的準確性優于現有的基線方法；對長期車流量進行預測時，基于粒子群算法改進的長短期記憶神經網絡（PSOLSTM*）模型的準確性優于LSTM*模型。 發表于：8/24/2023 基于多維特征融合驗證的物聯終端安全防護方法研究 物聯網技術的快速發展和普及為人們的生活帶來了諸多便利，但普遍部署在非受控環境的終端設備也時刻面臨物理攻擊、非法替換等安全隱患。設備接入驗證是保障物聯終端及物聯網整體安全的關鍵，對此提出了一種基于多維特征融合驗證的物聯終端安全防護方法，通過采集設備操作系統類型、開放端口、MAC地址、IP地址用以表征設備身份，與預設規則進行比對后驗證設備的合法性。實驗表明，該方法在有效性和準確性方面表現良好，且具有低部署成本、高檢測性能等優勢，具有一定的實用性和推廣價值。 發表于：8/24/2023 網絡空間測繪資產數據價值評估模型的建立及應用 現有網絡空間測繪系統具備端口響應信息獲取、網絡資產暴露面梳理、資產關聯分析以及聚合統計等功能，并且積累了幾十億計規模的網絡資產數據，但尚缺乏對于網絡空間測繪資產數據價值的評估，無法定量地確定網絡資產數據價值。提出了網絡空間測繪資產數據價值評估模型，可以評估每條網絡資產數據的價值，并依據價值評分確定數據價值重要度等級。網絡空間測繪資產數據價值評估模型可在某組織機構的網絡資產暴露面程度梳理、網絡資產屬性變化跟蹤監控以及不同平臺網絡資產數據價值對比等方面進行應用，同時，能為安全研究人員和資產管理人員對掌握其所關注的網絡目標資產安全狀況變化趨勢提供便利。 發表于：8/24/2023 ?…149150151152153154155156157158…?
