數據中心最新文章 京東方：柔性屏產線明年滿產 8月17日消息，在昨天開幕的2018iWorld數字世界博覽會上，除了業內熟知的柔性顯示屏產品，BOE（京東方）還展示了最新推出的全球首款數字藝術物聯網解決方案——京東方畫屏。 發表于：8/20/2018 ECCV 2018 | 對抗深度學習: 魚 (模型準確性) 與熊掌 (模型魯棒性) 能否兼得？ 分類的準確度長期以來都是評價圖像分類模型性能的最核心甚至唯一標準。但最近研究表明，即使是充分訓練好的深度神經網絡模型也很容易被對抗攻擊算法攻破。 發表于：8/18/2018 學界 | 谷歌的機器翻譯模型 Transformer，現在可以用來做任何事了 去年，谷歌發布了機器學習模型 Transformer，該模型在機器翻譯及其他語言理解任務上的表現遠遠超越了以往算法。 發表于：8/18/2018 前沿 | XNN：打開了自己黑箱的神經網絡 本文介紹了一種旨在「打開」并解釋神經網絡的新模型 XNN（可解釋神經網路）。該網絡包含三個重要組成部分：投影層、子網絡、組合層。XNN 還可用于替代復雜模型，無論將 XNN 用作主要模型還是用于更復雜模型的替代模型，XNN 都可以直接解釋模型如何使用輸入特征進行預測。 發表于：8/18/2018 學界 | 利用AI精確重建多模光纖傳輸圖像，該技術或可改變醫療和通信行業 近日，來自瑞士聯邦理工學院的一組研究人員在美國光學學會的高影響因子期刊 Optica 上發表文章報告其研究成果。 發表于：8/18/2018 又一起“漢芯”事件？號稱自主可控的“紅芯”卻是“美國芯”？ 8月15日，號稱“基于自主可控、自主創新的瀏覽器核心技術”的“紅芯”宣布完成2.5億元C輪系列融資，本輪融資主要來源于紅芯目標行業市場的戰略投資，投資方除上市公司及政府客戶外，晨興資本、達晨創投、IDG資本繼續跟進投資。 發表于：8/17/2018 基于高層次綜合工具的BIST控制器設計 存儲器內建自測試（MBIST）技術在存儲器測試中具有廣泛應用，針對傳統寄存器傳輸級描述語言設計BIST控制器的過程相對繁瑣、專用EDA工具定義算法的靈活性差和電路結構固定等問題，提出采用高層次綜合工具設計BIST控制器的方法。以SRAM為對象，采用C語言描述MARCH算法，并采取端口分配、流水線優化和數組分割等優化方案完善設計。最后借助FPGA平臺驗證評估了高層次綜合工具輸出的RTL級代碼電路的功能可靠性和規模可控性。相對于傳統的兩種方法，擺脫了算法實現和電路結構設計的局限性，縮短了算法實現周期。 發表于：8/16/2018 RISC-V帶給中國CPU和芯片行業發展的歷史性機遇 微處理器指令集架構（Instruction Set Architecture，ISA）是溝通軟硬件運算之間的橋梁，是處理器的靈魂。包括復雜指令集運算（Complex Instruction Set Computing，CISC）、精簡指令集運算（Reduced Instruction Set Computing，RISC）、顯式并行指令集運算（Explicitly Parallel Instruction Computing，EPIC）、超長指令字指令集運算（Very Long Instruction Word，VLIW）四類。 發表于：8/15/2018 埃森哲入股碼隆科技，雙方宣布達成AI戰略合作 今天（8月13日），埃森哲與碼隆科技達成戰略合作關系，并投資持有了其少數股權。具體投資額度和持股比例均未公布。 發表于：8/15/2018 華潤上華攜手銳成芯微推出完整低功耗物聯網解決方案 2018年8月13日，無錫華潤上華科技有限公司（以下簡稱“華潤上華”）與成都銳成芯微科技股份有限公司（以下簡稱“銳成芯微”）宣布，雙方聯合推出基于華潤上華110納米嵌入式閃存技術平臺的低功耗物聯網完整解決方案。 發表于：8/15/2018 Stratus HLS工具在高性能雙精度浮點乘法設計中的應用流程 雙精度浮點乘法部件是高性能CPU的核心運算部件之一。描述了使用Cadence Stratus HLS工具設計和實現雙精度浮點乘法部件，探索新設計方法學在關鍵路徑延時調整、數據路徑優化以及低功耗優化等問題的解決方法，并探討如何將新的設計流程結合到原有項目開發中等問題。最終，高階綜合設計的RTL，在28 nm工藝下綜合實現頻率為2.5 GHz、面積為28 211 μm2，基本滿足高性能微處理器的開發要求，增強了在項目中更加廣泛地使用新設計方法學的信心。 發表于：8/15/2018 小米第二季度出貨量大漲48.8%，三星份額被華米OV進一步壓榨 根據國際知名調研公司IDC數據顯示，2018年第二季度國產手機廠商繼續在全球手機市場攻城掠地，在智能手機市場總體出貨量同比下滑1．8％的情況下，小米、華為、OPPO等國產手機廠商出貨量均出現較大幅度的增長。其中小米Q2出貨量同比大漲48．8％，增幅穩居全球第一，華為以40．9％的增速屈居第二，OPPO也同比增長了5．1％。有趣的是，由于vivo總出貨量沒有進入前五，所以IDC將其歸入了others類別，并未給出具體vivo的具體數據。但根據之前Canalys公布的國內出貨量數據，vivo在國內有著30％的增長，所以國際國內總體上也應該是有大幅增長的。 發表于：8/15/2018 國產FPGA發展現狀 過去兩年，由于大數據中心和AI等應用的獲得，以賽靈思和Intel（收購了Altera）為代表的FPGA產業在市場端倍受熱捧，前者的股價和營收在過去兩年屢創新高，讓大家對這個面世三十多年器件的關注度再度提升。 發表于：8/9/2018 128塊Tesla V100 4小時訓練40G文本，這篇論文果然很英偉達 近日，英偉達發表了一篇大規模語言建模的論文，他們使用 128 塊 GPU 在 4 小時內使得 mLSTM 可以收斂，值得注意的是，他們使用的 Amazon Reviews 數據集包含 40GB 的文本，這在以前通常需要花費數周的時間進行訓練。 發表于：8/9/2018 一種改進的勢函數聚類算法 以欠定語音盲分離為背景，提出一種改進的勢函數聚類算法，實現時間延遲和幅度衰減二維變量的同時聚類估計。為了去除傳統勢函數聚類法對每個變量分別聚類估計后繁瑣的關聯配對過程，提出了對k維變量同時進行聚類估計的勢函數二次聚類算法。算法第一次進行全范圍低精度的直接k維變量聚類估計，去除關聯配對過程，第二次進行小范圍高精度的變量搜索，大大減少了計算量。新提出的勢函數基函數對閾值控制更加靈活，適應性更強。仿真實驗驗證了算法的有效性和可行性。仿真實驗條件下，估計的相對幅度衰減角度誤差小于0.1度，勢函數二次聚類算法平均運行時間縮短了90%。 發表于：8/7/2018 ?…93949596979899100101102…?
