頭條 Microchip宣布對FPGA產品降價30% 5月20日消息，據EEnews europe報道，芯片大廠Microchip已將其 Polarfire FPGA 和片上系統 （SoC） 的價格降大幅低了30%。 最新資訊 下一代存儲技術何時實現規模化發展 眼下的存儲市場正處于多種技術路線并行迭代的關鍵時期。一方面，應用極為廣泛的DRAM和NAND Flash，是目前存儲市場上當之無愧的主流產品，但都面臨制程持續微縮的物理極限挑戰，未來持續提升性能與降低成本變得更加困難。另一方面，3D XPoint、MRAM(磁阻式隨機存取存儲器)、RRAM(可變電阻式存儲器)等下一代存儲技術加快開發并且進入市場應用，但尚未實現規模化與標準化，成本過高成為其入市的主要阻礙。下一代存儲器何時方能實現規模化發展成為業界關注的焦點之一。 發表于：6/17/2019 Microchip推出單端口USB Smart Hub IC，幫助汽車制造商優化系統成本 隨著人們對車內娛樂和智能手機應用程序的需求不斷增長，汽車制造商在優化系統成本的同時，必須提供可靠方便的互聯功能。為豐富其尖端USB車用產品組合，Microchip Technology Inc.（美國微芯科技公司）今日發布新型單端口產品USB4912和USB4712。這兩款產品屬于Microchip USB2.0 Smart Hub IC系列，旨在為汽車制造商提供更多選擇，以滿足不斷變化的設計需求。USB4912和USB4712精確地提供了單端口實現所需的功能，非常適合在無線電，中控臺或無線充電應用中添加單個端口。 發表于：6/17/2019 英特爾推出Ignite加速器計劃 支持以色列AI初創公司 英特爾公司周日在以色列推出了一個新的加速器項目，旨在推動人工智能和自主系統領域的初創企業，希望借此擴大其在以色列已經很重要的業務。 發表于：6/17/2019 基于改進BP神經網絡的心電信號分類方法 心電信號的準確判別是實現心電監測系統智能診斷的關鍵。為提高心電信號的分類精度，研究了一種改進BP神經網絡的心電信號分類算法。首先對MIT-BIH Arrhythmia Database樣本專家標注心拍進行統計分析，選擇正常心拍、室性早搏、左束支傳導阻滯心拍和右束支傳導阻滯心拍作為神經網絡識別目標，采用主成分分析法提取25個心拍特征作為樣本向量。仿真結果表明，改進BP神經網絡具有較好的分類識別能力，整個樣本分類準確率為98.4%。算法收斂速度快，分類精度高，有助于檢測和診斷心臟疾病。 發表于：6/17/2019 一種三維點云自適應隱式曲面重構方法 基于自適應八叉樹和改進的差分進化算法，提出了一種對三維點云數據進行隱式曲面重構的方法。首先對原始點云進行八叉樹自適應分割；然后采用改進的徑向基元球模型建立局部隱式曲面函數，并運用差分進化算法自適應求解徑向基中心、影響半徑和形狀參數；最后采用改進的對數指數加權拼接算法對局部曲面進行光滑拼接，并采用移動立方體算法進行完整隱式曲面的繪制。實驗證明，該方法對多種類型的點云均具有很好的適應性，重構曲面表面光滑、細節特征明顯。 發表于：6/17/2019 使用Trinamic TMC2209啟動智能桌面應用程序 TMC2209是桌面解決方案的終極步進驅動器，可同時實現失速檢測和極其靜音操作。 與許多傳統驅動器引腳兼容，它在支持更高電流的同時降低了冷卻需求。 發表于：6/17/2019 五大公司年報公開的數據：深度剖析中國半導體投資行業 近年的半導體新聞中，“中國有幾十條半導體產線、投資額度高達幾千億”的報道鋪天蓋地，但是新聞背后，我們是否分析過中國半導體產業的真正投資有多少？2018年，芯謀研究經過全面調研和認真分析，發表了《中國半導體生產線投資真的多嗎？——從半導體設備企業區域銷售數據看中國產業投資的浮夸與不足》的文章。用數據說話，讓事實發聲，在業內引起了重大反響！并且被呈送給相關領導，在某國際場合引用其中的數據和觀點來回擊國際機構質疑中國半導體投資過多和帶來產能過剩的不實論調。 發表于：6/15/2019 中美貿易戰持續升溫，全球晶圓代工業產值恐將衰退近3% 集邦科技旗下的拓墣產業研究院日前發布了2019年Q2季度全球TOP10晶圓代工廠榜單，受整體市場下滑的影響，Q2季度10大廠商的營收幾乎都在下滑，當季總營收只有153.6億美元，同比下滑了8%。在TOP10廠商中，大陸廠商入圍的有兩家，一個是中芯國際，一個就是華虹半導體，不過這兩家的份額加起來也不超過10%，在全球影響力有限，兩家公司目前量產的最先進工藝還是28nm的，兩家都有14nm工藝量產的計劃，中芯國際是今年下半年量產，華虹是2020年量產，但制程工藝確實還是要比臺積電等公司落后兩代以上。 發表于：6/15/2019 基于體感交互的智能家居控制與監護系統 為實現通過手勢對家居電器設備的控制，并對室內危險情況進行實時監測和報警，設計了基于體感交互的智能家居系統。該系統利用Kinect設備捕獲RGBD圖像信息，將識別出的手勢信息作為控制信號，通過ZigBee局域網對家居設備進行控制；同時對場景中可能出現的老人或小孩摔倒情況進行實時檢測判定，對危險情況報警。實驗結果表明，該系統能滿足通過手勢對家居設備進行控制的需求，并且對摔倒情況能進行檢測和報警。 發表于：6/15/2019 基于改進的CAM偏移算法實現運動車輛跟蹤 與無人車駕駛相關的計算機技術發展火熱，其中車輛識別技術在智能交通監控、智能交通信息系統等方面應用越來越廣泛。車輛識別包含了運動車輛檢測、型別分類、車輛跟蹤等內容。對智能車無人駕駛技術中的車輛識別檢測等關鍵技術進行了深入的探究，采用車輛的圖像識別結果，選擇用平均值求色差值作為識別基礎的CAM偏移算法。該算法采用車輛顏色作為特征進行跟蹤檢測，不會隨著車輛的明暗、形狀變化被干擾，在車輛識別過程中具有較高的可靠性。對該算法加以改進，實現了對車輛更好的識別。 發表于：6/15/2019 ?…188189190191192193194195196197…?
